前沿好文 | 单细胞多组学揭示阿尔茨海默症的分子变化
2021年7月8日,加州大学的研究人员在国际顶级期刊《Nature Genetics》首次报道了利用单细胞多组学(snRNA-seq和snATAC-seq)揭示阿尔茨海默症分子变化的研究。该研究通过单细胞多组学数据的联合分析,阐明了阿尔茨海默症的基因调控前景,强调了胶质细胞在阿尔茨海默症病理生理学中的作用,确定了少突胶质细胞中SREBF1 等关键基因的调控机制,提供了对阿尔茨海默病分子变化的更完整理解。该研究的策略和思路也为利用单细胞多组学进行其他疾病研究提供了参考。

研究背景
人脑由多个异质的细胞亚群组成,神经元和非神经元细胞协同工作,协调着不同细胞类型的生物过程。阿尔茨海默症(AD)等神经退行性疾病以大量神经元丢失为特征并伴有胶质增生,但特定神经元和胶质细胞群在阿尔茨海默症病理生理学中的作用尚不清楚。对AD等复杂疾病的GWAS表明,很大一部分遗传风险来自常见变异向远端调控元件的分配,这些调控元件通常是疾病相关组织中的细胞类型特异性区域。
研究方法
对来自晚期AD患者死后和年龄匹配的认知健康对照脑前额叶皮层同时进行snATAC-seq(n = 12个晚期AD;n = 8个对照)和snRNA-seq(n = 11个晚期AD;n = 7个对照)。

图1 实验设计
研究结果
1
人前额叶皮层的多组学分析
利用snATAC-seq和snRNA-seq描绘了大脑的所有主要细胞类型,包括兴奋性神经元(EX)、抑制性神经元(INH)、星形胶质细胞(ASC)、小胶质细胞(MG)、少突胶质细胞(ODC)和少突胶质祖细胞(OPC),其中少突胶质细胞是最常见的细胞类型。两种数据独立分类的细胞类型在整合的UMAP空间中组合在一起,在共同构建的空间中高度重叠,通过基因活性和基因表达确认了细胞身份。

图2 单核ATAC-seq和单核RNA-seq揭示患病大脑的细胞多样性
(图片引自文献[1])
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阿尔茨海默症细胞异质性多组学表征

(图片引自文献[1])
3
晚期阿尔茨海默症的细胞类型特异性顺式调控
鉴定了56,552个基因连接的候选顺式调节元件(gl-cCREs)和11,440个候选顺式调节元件(cCRE)连接的基因。除了细胞类型特异性的基因之外,在多种细胞类型中共享大量具有连锁cCRE的基因。cCRE连接的基因和细胞类型标记差异表达基因(DEGs)以及在该细胞类型内AD中上调的基因之间有显著重叠,突出了cCREs在疾病相关基因表达变化中的关键作用。这些gl-cCREs在每个snATAC-seq簇中的染色质可及性具有高度的细胞类型和簇特异性。

图4 顺式调控元件与特定细胞类型下游靶基因的关联
(图片引自文献[1])
4
晚期阿尔茨海默症中的细胞类型特异性转录因子
在snATAC-seq小胶质细胞簇中的SPI1 Motif变异仅在上调的簇MG.a和MG.b中显著增加,但SPI1的靶基因仅在MG1中显著下调。NRF1在选定的少突胶质细胞群中失调。SPI1在晚期AD中充当转录阻遏物,由NRF1失调介导的线粒体功能受损可能通过髓鞘形成的破坏导致晚期AD的神经元功能障碍。在小胶质细胞特异性和少突胶质细胞特异性TF调节网络中,除了位于已知AD GWAS位点的基因外,发现了多个AD DEGs,由小胶质细胞中的SPI1和少突胶质细胞中的NRF1调节。

5
少突胶质细胞中SREBF1的失调

6
疾病相关小胶质细胞轨迹

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疾病相关星形胶质细胞轨迹

8
遗传风险位点细胞类型特异性顺式调控

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单细胞共表达网络

图10 共表达网络分析揭示基因表达模块
(图片引自文献[1])
总 结
该研究对191,890个来自阿尔茨海默病死后人脑组织和认知健康对照进行了snRNA-seq和snATAC-seq联合分析,为阿尔茨海默症的分子变化提供了更完整的理解。基于染色质可及性确定了细胞类型特异性的候选顺式调节元件(cCREs),并发现了疾病相关的细胞亚群特异性转录组变化;确定了可能调节阿尔茨海默症基因表达变化的转录因子;整合的拟时间轨迹分析在表观基因组和转录组水平上广泛表征了疾病相关的神经胶质细胞状态;将阿尔茨海默症风险信号与它们可及的特定细胞类型联系起来,并定义了这些位点的顺式调控染色质可及性网络。总之,该研究阐明了阿尔茨海默症的基因调控前景,强调了胶质细胞在阿尔茨海默症病理生理学中的作用,并确定了少突胶质细胞中SREBF1 等基因的调控机制。


参考文献
1. Morabito, S., Miyoshi, E., Michael, N. et al. Single-nucleus chromatin accessibility and transcriptomic characterization of Alzheimer’s disease. Nat Genet (2021).
