JASP统计软件做logistic回归分析使用小结

上一篇专门去练习使用JASP去完成一个logistic回归，与SPSS相对比，JASP在logistic回归方面还有一些不同之处，做个小结。

01

分类变量哑变量处理

JASP 0.13.1对分类变量的哑变量处理是自动完成，默认以第一个水平为参照，不允许用户根据数据情况指定合适的水平为参照。

02

未提供HL拟合优度检验

logistic回归模型拟合优度，常用霍斯默-莱梅肖检验，简称HL检验，当该检验的伴随概率P＞0.05时，可认为模型拟合优度良好。

JASP0.13.1目前还未提供该检验结果。（上图为SPSS结果）

03

预测分类表计算不足

模型预测如何，我们可借助四格表分类表来查看预测的准确率，JASP 0.13.1目前只提供了四格表频数，但没有直接帮用户计算预测的准确率，尚需要用户自己手工计算，使用不方便。

04

OR值需手动勾选输出

比数比OR值在logistic回归结果解读中占有很重要的位置，如SPSS是直接在拟合结果中强制默认输出，但是JASP 0.13.1并未默认计算并输出，需要用户手工勾选参数才能输出。

当然JASP 0.13.1 也有自己的特色，比如提供AUC诊断的相关指标，提供z检验，条件估计等结果，本号会继续挖掘。

本文完

文/图=数据小兵

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