如何应用MECE原则？利用MECE来分类让分析更全面，思考更严谨 / 四六文摘

MECE原则就是要求我们在划分结构时不重复,不遗漏.这是思考横向逻辑时必须符合的结构分类原则.那么,我们在思考与表达的过程中如何应用好MECE原则呢?我们可以通过MECE来进行分类从而让让分析更全面, ...

MECE原则就是要求我们在划分结构时不重复,不遗漏.这是思考横向逻辑时必须符合的结构分类原则.我们在思考问题时可以应用MECE原则来全面分析问题,让我们的思考逻辑清晰.全面严谨.那么,当我们需要进行结 ...

在<金字塔原理>一书中,当我们在思考金字塔的横向逻辑时,我们会用到结构顺序,结构顺序的方法是化整为零.当我们划分事物或者概念的结构时,必须使用MECE原则.那么,什么是MECE原则呢?ME ...

我们在写工作总结时,会遇到两个问题,一个是没有内容可写?另一个是内容太多,不知道该写些什么?没内容可写让人很尴尬,内容太多不知道如何去写也让人很难受. 试想一下,如果我们把"行动-成果&qu ...

大家好,今天是每日一篇活动第11天,也是我坚持持续写文章第11篇. 今天我与大家分享的知识点是Mece原则,昨天我分享的是关于分解这一方法的总结,但是却没有说明该如何正确使用分解,所以今天分享的是关于 ...

<金字塔原理>中有两个很重要的原则,一个是上篇提到的SCQA模型,第二个就是MECE原则. <金字塔原理> MECE原则,即Mutually Exclusive,Colleti ...

本文将通过五个部分为你讲解MECE原则,只需三分钟,即可学以致用. 第一部分 MECE原则是什么 MECE=Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写, ...

ML之LoR:利用LoR二分类之非线性决策算法案例应用之划分正负样本输出结果 1.对数据集进行特征映射 2.正则化 → 正则化 → 过度正则化实现代码 import numpy as np imp ...

#Keras之DNN:基于Keras(sigmoid+binary_crossentropy+predict_proba)利用DNN实现分类预测概率--DIY二分类数据集&预测新数据点输出结 ...

如何应用MECE原则？利用MECE来分类让分析更全面，思考更严谨