视觉入门书籍介绍
工欲善其事，必先利其器。在学习任何东西的时候都应该手握一把利器，就像学习英语，人手一本“红宝书”一样，入门视觉领域，首先需要学习基础的图像处理的知识，而选择优质的书籍，可以使学习者节省很多时间。小白结合自己的学习经历，向大家推荐几本优质的入门书籍。
对于广大学生党来说，几乎都会听说过一款强大的软件——Matlab。这款软件可以说伴随了众多工科生的学习生涯的绝大部分时光，从学习线性代数开始，到后期的专业课，再到最后的毕业设计，到处可见Matlab的影子。该软件之所以在学生党中受到欢迎，主要有两个原因：
功能强大：该软件的仿真模型库庞大，上到卫星火箭、下到汽车轮船，中到大气变化，可以说数据量庞大且具有很高的真实性。软件中集成了很多工具包可以供学生们使用。
开发容易：编程语言简单，小白觉得和python语言有些相似。很多工具包提供开源代码，方便二次开发。提供simulink仿真界面，“拖拽式编程”用户体验良好。
这么一款强大的软件当然也提供了图像处理的函数和功能包。简单的编程语言，使得使用Matlab进行视觉学习可以节省学习者学习编程的时间。这里小白推荐冈萨雷斯编写的《数字图像处理（第三版）》。书中不仅介绍了很多关于图像组成的基础知识，也提供了很多代码历程，方便初学者在实践的时候借鉴。而且Matlab具有很好的数据可视化功能，图像以二维表格的形实展示出来，给初学者更加直观的认识。
Matlab虽然强大，但是也存在很多问题。小白曾经使用过Matlab进行图像超分辨率处理和拼接的任务，由于使用的图片比较大，导致往往运行一宿的程序才能完成小白想要的超分效果。小白怀疑是不是电脑的内存太小了，于是将电脑内存有8G换成了64G，结果还是很慢。后来发现Matlab对电脑的内存调用不是很好，大多数情况下指调用20%左右的内存，这就让小白很苦恼了，毕竟感觉再加大电脑内存好像有些浪费了。同时，由于Matlab使用的编程语言只在研发的过程中比较方便，使用在嵌入式系统中需要安装Matlab环境，这基本上是不可能的，于是小白便转战C语言领域。
使用C和C++语言来处理图像问题，就必须要介绍一个强大开源工具库OpenCV。小白使用过的OpenCV版本是2.4.9和3.1.0两个版本。这里小白也推荐使用这两个版本的OpenCV，尤其是针对Windows环境下进行开发的同学，小白推荐使用OpenCV 2.4.9和Visual Studio 2013结合使用。原因嘛，就是因为网上的资源比较多，可以学习的资料也多，对于入门和初学者来说绝对可以避免很多坑。如果还有别的需求，也可以使用更高级的版本。
针对OpenCV的学习，小白在这里也推荐两本书《学习OpenCV（中文版）》和《OpenCV3编程入门》。前者是针对OpenCV2编写，里面介绍了很多图像的基础知识和常用的基础函数，后面一本书是针对OpenCV3来编写的，也是一本优质参考书。
这里小白在额外推荐一本OpenCV3使用python实现的一本书。因为OpenCV3的一大亮点就是支持了python语言，因此学习该书可以在学习OpenCV的同时也可以强化一下自己的python编程能力。
最后，小白想说，随着时间的推移和技术的发展，无论哪一本书中的内容都会出现与实际的代码存在差异的情况。出现这种情况的时候，希望大家不要着急，首先认真检查自己是否存在代码错误，之后可以通过百度或者谷歌查看该函数是否已被更新，使用最新版本的函数。
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