依靠人工智能“窥探”人心的梦，这个梦连接的是下一代智能服务

从最普及的手机语音助手，到升级版的“微软小冰”，再到百度最近推出的智能机器人助理“度秘”，在移动互联网时代，那些曾经出现在科幻电影上的人工智能正在悄悄渗透到我们的生活中。与此同时，不管是BAT三巨头还是无数的创业公司，他们心中都拥有一个依靠人工智能“窥探”人心的梦，因为这个梦连接的是下一代智能服务的开端，而下一代智能服务的开端则是基于线上到线下的O2O时代。

O2O(OnlineToOffline在线离线/线上到线下)是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台，这个概念最早来源于美国。O2O的概念非常广泛，既可涉及到线上，又可涉及到线下,可以通称为O2O。主流商业管理课程均对O2O这种新型的商业模式有所介绍及关注。O2O以进入高速发展阶段，开始了本地化及移动设备的整合和完善，于是O2O商业模式横空出世，成为O2O模式的本地化分支。

从本质上说，消费者和商户存在各自信息获取不对称的问题，而O2O在于把服务业互联网化，将商户与消费者之间连接的更好，让信息不对称的问题得到解决，这不仅能够帮助商户，也能够帮助消费者。消费者对O2O的最大诉求主要是在前端信息的检索和获取，而商家的目的在于持续获取消费者，这主要通过前端提供消费者信息影响其购买决策，并通过后期客户管理增强与用户关系。

互联网的O2O商业模式气势汹汹的颠覆传统行业，似乎发展到现在好像开始止步不前了。目前点评网站、地图导航、预定网站、优惠券网站等很好地满足了消费者信息获取来源，但移动搜索引擎却未能很好满足消费者检索的需求，使他们可以方便地查找餐厅以及优惠地享受服务。

综合来看，未来的O2O会是一个融合线下信息聚合、语音识别、自然语言解析、搜索引擎、点评信息聚合、预订服务、地图导航、NFC、CRM、语音实时沟通等功能为一体的基于位置的服务平台。然而，至今仍然悬而未决的技术瓶颈是：自然语言的解析。如何通过对用户的自然语言（文本+语音，结合知识图谱）等数据推理出用户的需求并精准的推送用户所需的本地化生活服务，这扇大门的钥匙是人工智能技术的突破。

目前热闹的O2O领域所展现的，只是刚露出水面的冰山一角。O2O往前发展会是产业互联网概念，是指每个产业都会被平台化，都能够连接产品服务提供者和最终用户，所有其他中间环节都会被平台化。放眼望去，大家的思路都是接近的，抢占入口，布局生态，进而通过人工智能实现人与服务的连接。

百度的人工智能理念是通过为机器设置“目的”，然后根据用户输入的数据以及反馈互动数据，为用户建立起更为智能的服务体系。它的理想是超越传统的搜索与识别，识别更多维的信息，这里面包括了语音、图片、视频、地理位置、所处的行业信息等，最后百度通过大数据做出智能分析后为用户返回结果，如果将这一能力应用于它所搭建的O2O服务平台的话，用户在通过百度提供的检索功能，查找那些日常需要的服务时，比如送餐、洗衣等，他们的方式、速度和工具都会发生巨大的变化。

另一家公司ViSenze是图像搜索和识别技术服务商，用户在线下拍到的商品，可以通过其图像搜索技术直接导购到电商网站。该图像识别和搜索技术的商业模式是为C端互联网用户服务，并向在线电商的商家收费，取代原有的流量导入模式，为用户提供更为精准的搜索体验。

O2O市场规模存在着巨大的增长空间，人工智能能帮助各类餐饮服务网站做智能化推荐，提升用户的参与度。其他的O2O市场还有诸如在线旅游，在线医疗和在线教育等，均存在着巨大的人工智能智能推荐市场空间。在国内有几家聚焦生活服务O2O的计算机公司，他们现阶段都已经在为O2O的不同环节提供信息化和数据服务。