心理统计学：单侧检验PK双侧检验

单侧检验和双侧检验分别在什么条件下适用？这关系到我们最后能否查找到正确的临界值。下面以三个具体题目来讲解一下这个知识点。

Question 1

某研究者对双生子进行韦氏儿童智力测验，结果相关系数r=0.60，为了检验这个结果，若定α=0.01，（1-β）=0.80，至少应该取几对双生子？

为什么这题要用单侧检验？

首先要说明该例题不算是一道统计里典型例题，不用花太大心思。但单侧检验还是双侧检验如何判断，在考研中是至关重要的考点，下面我们来了解一下。

其实单侧还是双侧检验，是一个检验的方向性问题。翻到《高而基》2018版289页，我们可以看到：

所以在这道题中，当你捕捉到“至少”2字的时候，单侧检验已经确定了。这个是做题的一个小技巧。其实考研了解到这里是够用了的。

那，为了求知求真，我们多说一点。下面的解答使理解更加透彻了更好，如果不能理解，就按照上述方法去做题即可。

首先我们要知道，假设检验中α表示的其实是事件落在拒绝域的概率，也就是发生不可能事件的概率。想明白这点，我们来看下图：

上图是一个总体均值双侧检验拒绝域示意图，简言之就是一个“双侧检验”的示意图。

我们结合这个图想一下问题中的“至少该选取几对双生子”。

现在有没有觉得，我们要找的点，其实只有一个。结果只需大于等于一个点即可，所以是从一个点往右的所有值都满足条件，即只有一个拒绝域。所以，一定是单侧检验。

Question 2

F值表有双侧检验和单侧检验，什么时候用单侧什么时候用双侧检验呢？

单侧检验强调某一方向的检验，如是否显著“大于”、“优于”等。双侧检验只强调差异，不强调方向性，如是否有显著差异。

F值表同理，当所求数据需要强调方向时用单侧，而只强调有无差异，不注重方向时用双侧。

F值表常用于方差分析的F检验。而方差分析的F检验一般都是单侧检验。

因为它的目的是为了比较处理效应是否显著大于误差效应（即自变量是否对因变量有影响），因为只有处理效应显著大于误差效应，才能证明实验的控制条件造成了显著的差异。

Question 3

卡方检验是应该查单侧表检验吗我看到《知识精讲》上写的是查双侧表检验

单侧检验强调某一方向的检验，如是否显著“大于”、“优于”等。双侧检验只强调差异，不强调方向性，如是否有显著差异。

卡方检验方法能处理一个因素两项或多项分类的实际观察频数与理论频数分布是否相一致问题，或说有无显著差异问题。所以是查双侧哦。