投票机变成偷票机，MIT博士图解选举舞弊
投票机变成偷票机，MIT博士图解选举舞弊
2020-11-11 by 千里走单骑
今天接着聊2020美国大选舞弊，还是数据说话。
做数据分析的是Dr. Shiva，MIT的博士，很多人知道他，曾经帮我们华人反对亚裔细分，支持状告哈佛等等。他是无党派人士，在麻省选过参议员，对阵民诛党的假印第安人。
他的结论是，不但投票机在偷票（把川普的票偷偷算成拜登的票），而且算法都找到了。密西根偷了69000张，那么一进一出，老川损失138000票。
你可以质疑他的结论，所以今天Dr. Shiva正式邀请双方团队派代表，一起验证他的数据分析。
这个态度就很好，对不对？拜登有那么多顶尖大学支持，随便找一批数学家，统计学家，计算机专家，一起开个Zoom会议，要过来数据和程序，找出毛病来想怎么批判就怎么批判。但是可以肯定的是，拜登团队会装聋作哑，把一切质疑舞弊的人污蔑成偷窃民主选举。所谓的贼喊捉贼。
他的视频很长，一个多小时，我昨晚全部看完了。文章结尾有视频（YouTube），感兴趣的可以去看，关注数据分析的可以只看中间一部分。
我在这里只是简单介绍一下他的结论。
本文是选举舞弊系列的第4篇。
首先看一张图，这是数据分析的基础：
图中的蓝点代表一个选区（Precinct），横坐标是这个选区全选共和党的人占总票数的百分比，纵坐标是“川普得票”减去“全选共和党的票数”的百分比。
在有些州，包括密西根，选票上有一个选项，就是全选共和党（或者民主党）。这样就省得一个一个去画圈，全部按党派投票。当然你也可以一个一个选。比如总统选川普，低下参议员或众议员既有共和党也有民主党，等等。
回到上面这张图，蓝色方块的意思是说这个选区，有60%的人一键全选共和党，其中包括川普，另外有5%的人单独选了川普，而没有用一键全选共和党。
假设一个选区，所有人都是按党派投票一键全选，那么Y值就是0，应该落在中间那跟红线上，我们暂且叫它零线。
Y轴这个差值很重要，需要想一想，不懂的可以看视频，讲得很细。
在正常情况下，选票分布应该是这种情况（演示用的）：
这个不难理解，对吧？绝大多数共和党选民一定会投川普，只有少数会反水，但是呢，也会有一些民主党选民反水，所以全州看下来，这些选区（蓝点）应该分布在零线上下。
如果今年更多的民主党转而支持川普了，那么曲线应该是这样的：
如果今年更多的共和党反对川普了，那么曲线应该是这样的：
好，重点来了。
看看密西根的实际选票数据，奥克兰县：
Duang! 看出投票作弊了吗？
首先，这里有一个明显的Pattern：一开始是平的，然后掉头向下！
理工科的应该不陌生，你如果做实验能做出这个结果，那就100%可以证明这是一个趋势了。
这个向下的曲线说明：越红的区，反川的比例越高！这不是胡扯吗？
看上图，一个红区，60%的人都一键全选共和党，但是选老川的反而少了20%。可是蓝区，只有0-20%的人全选共和党，川普得票反而多了5%。
你如果抬扛，说老川不得人心，今年10%共和党反水。好，就算你说的对，那就应该是刚才出示过的这张图，而不是越红的地方反川的越多（注意这里是百分比）：
这么诡异却近乎完美的曲线，只有一个合理的解释：这是算法操纵的。
而这个算法非常简单：
（1）在蓝区，共和党选票本来就少，偷票容易露馅，所以不动；
（2）稍微泛红的地区，开始偷票，把老川的选票自动算成拜登选票；
（3）越红的地区，偷票比例越高。
这个趋势，贯穿密西根。
这是Macomb县，早期投票数据：
这是Macomb县，当天投票数据：
这是Kent县：
有没有例外呢？还真有一个，Wayne县，也就是底特律，民主党老窝：
这张图完全没有那条向下的曲线！
而且，这张图说明在民主党老窝底特律，川普的得票反而比零线多了10%，也就是说，很多民主党选民转而支持共和党。这符合全美的趋势，川普今年确实吸收了大批民主党蓝领选民。
那么为什么没有掉头向下的曲线呢？
一，底特律太蓝了，绝大部分选区不到10%的人全选共和党，所以计算机偷票的算法一直没有启动。前面的例子证明，偷票程序有一个threshold，超过了才开始发力，越红越来劲。
二，即使有些偷票，底特律这种深蓝，已经看不出来了。
以前的文章讲过，机器偷票的一个问题是，他们不知道选举当天到底多少人出来投票！
而投票机是不能联网的，所以提前设置的算法就不能再改了，那么机器偷到的票，可能够，可能不够。
拿密西根来说，如果Dr. Shiva的估算是对的，说明计算机已经偷了老川138000票（一进一出），如果够了，那就宣布结果。但是他们没想到老川还领先十几万，只能暂停计票，紧急启动备用方案，生生地又搞到十几万假票，直到打败川普为止。
选票舞弊，所有人都盯着民主党大城市，现在看来是不对的。
（1）机器偷票，反而是越红的选区越严重！老川的团队一定不能忽视红区，只盯着底特律是不行的。Antrim县就是明显的例子，深红，结果拜登赢了，正因为如此，才发现了机器”出错“，把6000张川普选票算成了拜登。这个区总共不到2万选民，就能偷走6千张。
（2）人工偷票，一定要盯着深蓝大城市，这些地方有可能机器偷票都没有启动。
但是人工偷票很难证实，特别是一旦打开信封，把假票跟真票混在一起，就死无对证了，重新点票也发现不了。所以最好的办法就是把截止时间之后的选票一律作废，但是这需要高院裁决。
确认投票机系统是不是在偷票很容易，看看代码就知道了，而且说白了就是个扫描仪加计数器，没那么复杂。FBI派人一查就水落石出。如果没有问题，早点给大家一个交代也好，可是他们偏偏保持沉默，就像白冠希硬盘一样，他们愣是守口如瓶，一年不动。
华盛顿的沼泽有多深，我们还远远看不透。
视频：
参与数据分析的三位是：
Dr. Shiva，无党派
Bennie Smith，民主党
Phil Evans，共和党。