python非线性相关系数计算

https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/88421813

pandas中DataFrame对象corr()方法的用法，该方法用来计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数（包括pearson相关系数、Kendall Tau相关系数和spearman秩相关）。

pandas相关系数-DataFrame.corr()参数详解

DataFrame.corr(method='pearson', min_periods=1)

参数说明：

method：可选值为{'pearson’, 'kendall’, 'spearman’}

pearson：Pearson相关系数来衡量两个数据集合是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性                                           数据便会有误差。

kendall：用于反映分类变量相关性的指标，即针对无序序列的相关系数，非正太分布的数据

spearman：非线性的，非正太分析的数据的相关系数

min_periods：样本最少的数据量

返回值：各类型之间的相关系数DataFrame表格。

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