沈阳工业大学金红洋、滕云 等:基于源荷不确定性状态感知的无废城市多能源协调储能模型

团队介绍

滕云,博士,教授,博士生导师,沈阳工业大学新能源研究院副院长。主要研究方向为新能源电力系统及多能源系统规划、分析、运行与控制技术。承担国家级、省级科研项目5项,企业合作项目20余项;获省部级科技进步二等奖4项;发表SCI/EI检索学术论文30余篇,出版专著2部,申请发明专利30余项,获得发明专利授权6项。

金红洋,博士研究生,研究方向为多能源系统优化运行与控制。

沈阳工业大学多能源系统优化运行与控制技术研究团队

团队依托于辽宁省多能源系统优化运行与控制技术工程研究中心,现有教授6名,副教授2名,博士研究生15名,硕士研究生60余名。

团队主要研究方向包括:交直流混合系统关键技术与装备、新能源电力系统及多能源系统关键技术与装备、可再生能源高效高质量消纳、高比例可再生能源大规模并网及其稳定性、特高压交直流混合输电系统运行与控制等。

近年来课题组承担国家重点研发计划项目、辽宁省重点研发计划项目、辽宁省自然科学基金项目、企业合作科研项目50余项。发表SCI、EI检索论文60余篇,获得专利授权30余项。

导语

结合多能源系统发展和“无废城市”建设现状,充分考虑“无废城市”中生活垃圾发电设施与城市多能源系统间的能源耦合互补特性,文章对“无废城市”多能源系统中如何提升城市多能源系统经济性、垃圾处理能力和可再生能源利用率等问题进行了深入研究。

项目研究背景

在能源互联网发展战略和“无废城市”建设的背景下,集成了环保型生活垃圾处理设施的无废城市多能源系统,由于其中可再生能源出力、垃圾处理发电系统出力以及多种类负荷等源荷的不确定性,为多能源系统协调运行能力的提升带来巨大挑战。

如何提升无废城市多能源系统中的可再生能源利用率、城市固体废物最大化处理以及运行经济性是快速推进生活垃圾处理设施与城市多能源系统高效协调的关键和难点问题之一。

论文所解决的问题及意义

针对“无废城市”中生活垃圾发电设施与城市多能源系统间的能源耦合互补特性,本文将无废城市多能源系统等效为一个具有电能和天然气能储放外特性的“无废城市多能源协调储能”,实现对城市多能源系统经济性、垃圾处理能力和可再生能源利用率的有效提升,并同时能够为电网气网提供较大的调节能力。

论文方法及创新点

针对垃圾和废物处理设施的能源产出与消耗特性,文章研究生活垃圾发电系统的能源输入输岀特性及其与城市多能源系统中可再生能源发电系统、能源存储与转换装置及电网气网间的能源耦合关系,提出基于无废城市多能源系统协调运行的无废城市多能源协调储能模型。

在此基础上,以无废城市多能源协调储能综合运行成本最小化为目标,考虑源荷不确定性,提出基于源荷不确定性状态感知的无废城市多能源协调储能系统运行优化模型及求解方法。

无废城市多能源协调储能模型拓朴结构

结论

文章考虑城市生活垃圾发电设施与多能源系统的能源耦合关系,以提升城市多能源系统经济性、垃圾处理能力、可再生能源利用率和电网气网调节能力,建立了无废城市多能源协调储能模型及其运行优化方法。

该模型将无废城市多能源系统等效为个电能和天然气能的协同储能系统,在实现系统稳定经济运行的同时,能够对外部电网气网提供调节能力支撑。

引用本文

金红洋, 滕云, 冷欧阳, 张铁岩, 陈哲. 基于源荷不确定性状态感知的无废城市多能源协调储能模型[J]. 电工技术学报, 2020, 35(13): 2830-2842. Jin Hongyang, Teng Yun, Leng Ouyang, Zhang Tieyan, Chen Zhe. Multi-Energy Coordinated Energy Storage Model in Zero-Waste Cities Based on Situation Awareness of Source and Load Uncertainty. Transactions of China Electrotechnical Society, 2020, 35(13): 2830-2842.

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