跟你们说，这样子的非肿瘤生信也很好发

考虑到很多人会去看全文，所以这里就直接上链接和文章标题，以方便大家进行查找全文：

Identification of Key Genes and the Pathophysiology Associated With Major Depressive Disorder Patients Based on Integrated Bioinformatics Analysi（https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2020.00192/full）

流水线式操作：

1、差异分析

2、GO

3、KEGG

4、构建网络

上面的操作仅仅只需要一顿饭的功夫，比起meta分析的操作真的简单得多，更是快得多，普升和毕业应该没有什么问题，因为这样的生信文章基本都是认为是论著

精彩文章汇集：

13生信精选标书免费送

这个是我见过接收文章最快的期刊

看看人家简单生信分析+实验如何发表在journal of cancer

科研入门练手，这些方法比meta分析强多了

看看人家利用经典套路是怎么样将文章发表在BMC Cancer

生信类文章可以投这些“神刊”吗

看完这篇文章，你还会觉得SCI难吗

不知不觉，这篇文章竟然投了十个期刊

R包安装不了，看看这个

当你还在为meta分析制定检索式的时候，人家已经利用生信把文章写好了

学习生信数据挖掘最好准备好这几个软件