散点图--【函数拟合】及【数据处理分析】

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在进行科学实验时我们会得到大量的实验数据，那么就需要将这些实验数据进行函数拟合，得到一个经验公式，以便于今后应用于实际工作中。

对于企业管理者而言，也希望从大量的历史财务数据中找出有规律的东西，以便进行财务预测和预算。这些情况下，散点图的曲线拟合将是一个非常有用的工具。

下面这张表是某材料在实验室测得的不同温度下的导热系数。请从这些数据中总结出一个经验公式。

步骤一：将以上数据整理到工作表。

步骤二：选择单元格区域A1:B20，插入图表，选择“XY散点图”中的散点图。

步骤三：选择“导热系数”系列，在【图标设计】-【添加图表元素】中选择【趋势线】-【其他趋势线选项】，打开【设置趋势线格式】，选择“多项式”，并设置阶数，这里我们设置为“3”；同时勾选“显示公式”和“显示R平方值”复选框。

步骤四：选择“导热系数趋势线1”，在“图案”中设置线条格式，并美化图表。

如果对图中的趋势线不是很满意，还可以打开【设置趋势线格式】，重新设置“趋势线类型”。

同时，我们还得到了这样一个公式：

y = -7E-09x3 + 8E-05x2 + 0.0249x +22.151
R² = 0.9871

其中y为导热系数，x为温度

有了这样一个经验公式，就可以分方便地算出0°C~900°C之间任意温度下的导热系数了。

请注意：此公式只适用于样本数据范围。

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