切入用户行为分析赛道5年，揭秘神策数据背后的增长逻辑
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“过去几年，数据分析从非刚需变为刚需，而现在面临的问题与四年前没什么变化，还是数据底子薄和数据意识差。”这是在数据行业多年的神策数据创始人&CEO桑文锋的直观感受。
前者是市场上众多大数据厂商得以存活的原因，而能否解决后者是成为一家大数据企业发展的关键。这几年，为了有效解决企业数据底子薄和数据意识差的问题，大数据厂商们或是从咨询、服务角度切入，或是以产品的方式进行攻克，都试图在竞争激烈的市场中分一杯羹。
在众多大数据厂商中，有一部分企业选择将上述两种方式相结合的业务模式，神策数据便是其中之一。不久之前，神策数据公布了最新的业务发展数据：付费行业头部客户1000+，覆盖细分行业20多个；帮客户结构化的行为数据，日均超过1000亿条；自2015年成立以来，连续三年，业绩年增长率超过100%和续费率近100%；已实现过亿营收。
对于一个成立近5年的To B企业来说，神策数据的成绩可以说是十分亮眼了。如此漂亮的业绩背后是什么样的逻辑在支撑？数据猿试图从神策数据的成长历程和产品逻辑出发，挖掘其背后的增长秘密。
以“SaaS+PaaS”方式进入数据市场
2015年，对于IT界来说是特别的一年。这一年，我国企业信息化建设整体趋于稳定，一些企业开始踏上数据化建设的道路。新阶段必然面临新问题，数据采集缺失、数据分析能力欠缺等成为阻碍企业数据化路上的最大障碍。
明晰的行业痛点蕴含着巨大的市场机会，于是乎，涌入了一大批创业者，桑文锋和他的团队便是其中之一。成立初期，神策数据便确立了公司未来的发展目标，即“将中国企业数据采集和建模等数据基础搭建好，让数据驱动在中国企业中落地生根。”能够有如此底气，想必也是因为创始团队的特殊“出身”。
资料显示，包括桑文锋在内，神策数据的创始团队成员皆是“百度系”，在这之前均是从事数据或产品研发的工作，并且在各自的领域小有成就。正是得益于此，在公司成立仅6个月后，神策数据便推出了用户行为分析工具—神策分析（Sensors Analytics），并以私有和公有云两种部署方式作为切入点，这一点也是其与市场上同类产品的差异化之处。
据了解，Sensors Analytics可以通过远程部署来降低成本，同时系统会有操作记录，客户也可以控制访问权限。在服务模式上，有别于其他初创企业的轻量SaaS模式，神策数据采用了“SaaS+PaaS”的打法。
在夯实数据基础之上，神策数据会开放平台接口，实时访问数据，无缝对接三方系统，实现企业端到端的深度分析需求。桑文锋在接受记者采访时表示：“神策数据要帮助企业建立数据基础，这是典型的PaaS应用，就像一个操作系统，神策数据既要做底层的系统基础又要做上层的应用。”
坚持产品化，打造“单品极致”
产品有了，服务模式也有了，神策数据的业务模式是什么？“我们采用了按年收取订阅费和项目制两种模式。一直以来，神策数据坚持做产品化可能性的事情，能用产品来解决就不用服务去解决，能用服务去解决就不用咨询去解决，反过来说就是咨询尽量服务化，服务尽量产品化。”桑文锋表示。
纵观神策数据的发展历程不难发现，早前的客户群主要以中小企业为主，但并没有把目标定位于这类客户。在客户的定位上，桑文锋纠结过，“当时并没有想清楚做小微的企业客户还是大客户。2017年，我们才开始将客户定位于头部互联网企业和正在进行数字化的传统企业。”毕竟在付费能力、业务成长等方面，小微企业相对弱些，To B企业对于这一点都了然于胸。
“最开始做神策分析这一个产品，我们的原则是打造单品极致。”桑文锋告诉数据猿记者。在企业级市场，“单品极致”的打法有一个好处，那就是可以服务很多客户、容易形成规模化。2018年年初，神策数据的客户列表里已经有中国电信、中国银联、太平洋保险、百度视频、万达、海尔、聚美优品、中商惠民、趣店等行业头部企业。其中，付费客户达到了500家。
不得不说，“单品极致”确实给神策数据带来了一定的经济效益，但也存在缺点，即无法进一步深入到某些行业的某些特定场景。2018年4月，神策数据宣布完成4400万美元C轮融资，由华平资本领投，老股东跟投。C轮融资过后，神策的“数据故事”变得不一样了。
开启“数据便利店”战略
由于感知到市场需求的变化，桑文锋团队决定将最初的“单品极致”升级为“产品矩阵”，即“数据便利店”战略。市场变化主要体现在以下三个方面：
首先，客户需求不再局限于数据驱动分析，它们更看重从分析到落地，从执行到反馈的闭环；
其次，客户的注意力正从‘新客户挖掘’向‘存量客户运营’转移，因此它们对精细化、个性化运营工具的需求强烈；
最后，对于To B企业而言，从销售到落地到维护，管理者需要全景式的数据支持。
在产品矩阵中，神策分析是基础数据平台。“神策分析主要做两件事：一是帮企业把底层的数据采集建模做好；二是提供可视化分析和PaaS接口。”桑文锋表示。矩阵中的其它四个产品分别是：
1、神策用户画像。全端采集用户行为数据，整合业务数据等多种数据源，帮助企业构建体系化用户标签图书馆，输出用户画像，实现用户精细化运营和精准营销。
2、神策智能运营。集活动创建、执行、管理、反馈、迭代为一体的自动化平台，能够通过用户行为、属性、标签等数据筛选受众，实现目标人群的精准触达，提升关键指标和运营效率。
3、神策智能推荐。以用户行为数据为基础，采用机器学习算法，帮助企业构建智能物品分发中心，实现对用户“千人千面”的个性化推荐。
4、神策客景。它是基于行为数据的客户全生命周期管理平台。这是神策数据自身业务流程被产品化之后开放出来的能力，主要为市场部追踪渠道、管理线索，驱动销售推动线索转化，并且帮客户成功监测健康度、状态变化趋势等。
其中，神策数据智能化最典型的场景是个性化推荐，桑文锋表示：“目前，我们的思路是把AI做基础的平台进行赋能，在神策分析、神策智能运营等产品中应用，例如异常检测、动态策略、自动诊断、时机预测、画像建模等，未来也将拓展更多AI场景。”
新产品的推出、新技术的研发都需要有足够的人员来支撑，“目前，神策数据的团队已经超过300人，其中100人是研发工程师。接下来，我们会把研发人员的比例加大，毕竟想要做好产品矩阵，组织建设是前提。”桑文锋告诉记者。
能否延续昨日的辉煌战绩？
从提供一项能力到提供多项能力，神策数据触及的业务板块越来越多，所处的赛道也越来越宽。至于未来如何？目前尚不可知。
最新的业务数据显示，神策数据的客户续费率接近100%。对此，桑文锋解释称：“神策数据的老产品扩展，企业的规模变大，都会产生增购；神策分析刚开始只是在企业的某些业务线使用，后来企业的其他业务线也开始使用，导致增购；新产品推出之后，神策数据会有更多产品，可以满足企业的不同需求。”
“单品极致”的打法已经给神策数据打下了坚实的客户基础，新产品推出之后，迎接它的将是更大的市场。采访的最后桑文锋表示：“我们想给中国铺一条数据之路，帮助企业把底层数据都结构化，至于再拓展多少场景，挣多少钱都是次要问题。”（郭敏 / 文）