译文| 你的“乐观比率”是多少？

一炜：

上大学的时候，有段时间我下载了微博APP。不知道为什么，那些天总是会看到各种让我心情沉重的新闻。于是我就删掉了，这就是我这些年都没用微博的原因。

很长时间以来，我都有意避免接收新闻里的各种负面信息。我也曾因为这件事被反驳过：

你这不算是一种逃避和自欺欺人吗？难道我们不应该有同情心、有正义感吗？我们怎么能“两耳不闻窗外事”呢？

于是我认真思考了这个问题。事实上，看过那些新闻之后，我发现自己除了留下了负能量，其他什么都做不了。

我想明白了一件事：

人生短暂，我们每一天的时间都是有限的。多投入一分钟在消极的事情上，就少了一分钟在积极的事情上。

如果可以的话，我想把时间投入在那些我能改变的事情上，投入在相对积极的事情上。我想用这种方式去创造一些美好。

这就是我爱这个世界的方式。

你的“乐观比率”是多少？

在那本著名的《活出最乐观的自己》里，马丁·塞利格曼（积极心理学之父，一炜注）指出，我们可以通过语言来比较准确地预测未来。

他解释了自己是怎么比较准确地预测出了体育比赛的结果——方法就是，把赛前双方教练和运动员在采访中使用的语言进行比较。

他的做法大概是：收集各种媒体在赛前引用的这些教练和运动员的话，用“积极词汇”的数量比上“消极词汇”的数量，比率较高的队就被预测会赢。

在判断一个词是“积极”、“消极”还是“中性”时，会有一定的主观影响。但如果你试一下，会发现很多时候都挺容易区分。塞利格曼也解释了怎么用类似方法来预测一场政治选举。

你不妨自己试一下。下面是2月23号我在雅虎新闻上看到的一句话：

科学家们担心，在亚洲造成了46人死亡的禽流感，可能会成为下一个全球性流行病；不过他们同时指出，这种疾病在人类之间的传染性有多强，还需要进一步的研究。

你数到多少积极词汇和消极词汇？我数出了0个积极词汇，4个消极词汇（担心，死亡，流行病，传染性），所以这句话的乐观比率是0/4=0。

我们来看看雅虎新闻上所有的标题（我用的是2月23号版）。我数到了6个积极词汇（缓解，添加，新鲜，发现，正确，富有），以及15个消极词汇（指控，对抗，死去，浸透，死亡，忧郁，杀戮，恐惧，担忧，解雇，蔑视，躲避，风险，流行病，施舍），所以整体的乐观比率是6/15=0.4

这其中确实有我的主观判断，所以你得出的结果也许会不太一样。但是，你不妨自己拿一个新闻网站来试试。如果你找到了一个乐观比率大于1的，可一定要告诉我！

同样的，你可以用这个方法来观察一下你自己使用的语言，看看你最近写的东西——邮件，论坛留言，什么都行。你的乐观比率是多少？

塞利格曼认为，这个指标可以相当准确地预测出未来的成功。

一些个人成长领域的高手们相信，通过有意地在语言中使用更加积极的词汇，你的思维会变得更加积极，而这最终会带来更好的结果。安东尼·罗宾在一本书里用了整整一章来说这件事，他称之为“转变性语言”。

你也可以用这个方法来观察一下身边的朋友和同事。看看他们写的一些东西，然后算一下乐观比率。他们大部分人的语言是乐观的吗（>1.0），还是悲观的（<1.0）？

谁的分数最高？谁的分数最低？你能不能看出这背后的一些东西？

你正在为什么样的老板工作？你们公司的宣传册是什么样的？如果你在经营自己的生意，你的营销材料是什么样的？网站是什么样的？你的商业计划是什么样的？你在向你的客户传递信心还是自我怀疑？你的日记是什么样的？你的代办清单又是什么样的？

你会发现背后的一些规律——同类相吸。

消极的新闻会吸引消极的读者，一定程度上，可能也因为这些读者是最好的广告受众吧——消极的人更容易相信，购买某些产品就可以改善他们的情绪状态。

一家消极的公司会吸引并培养出消极的员工——能量满满的人则会去那些接纳他们热情的地方。

所以，在你观察身边的环境时，你很可能会看到和你自己相似的乐观比率。

Steve Pavlina

2005.02.25