opencv python实现图像匹配

'''基于FLANN的匹配器(FLANN based Matcher)1.FLANN代表近似最近邻居的快速库。它代表一组经过优化的算法，用于大数据集中的快速最近邻搜索以及高维特征。2.对于大型数据集，它的工作速度比BFMatcher快。3.需要传递两个字典来指定要使用的算法及其相关参数等对于SIFT或SURF等算法，可以用以下方法：index_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE, trees = 5)对于ORB，可以使用以下参数：index_params= dict(algorithm = FLANN_INDEX_LSH, table_number = 6, # 12 这个参数是searchParam,指定了索引中的树应该递归遍历的次数。值越高精度越高 key_size = 12, # 20 multi_probe_level = 1) #2'''