美国智能交通建设的发展现状（不比不知道）

为了加快建设智能交通系统,美国的汽车制造商、高科技公司和通信运营商共同开发车联网无线通信技术和相关标准,并与政府部门合作,克服分散的监管体制,制定有利于道路测试、自动驾驶软件系统开发和乘客保护的政策法规。

政府监管系统分散，法规政策环境逐步构建

在美国的交通管理系统中,联邦公路管理局管理州际公路,各州和地方的政府管理其他大多数道路。这种分散的管理系统容易暴露融资、投资、创新等问题,对于交通管理系统中出现的各类问题应该由明哪些监管部门负责,经常得不到确切答案。根据前谷歌公司ChrisUrmson的说法,近两年美国23个州引入了53条涉及自动驾驶气车的立法,其中5个州已经通过了相关立法,但目前还缺少共同的定义、认证认可等。

为了简化监管机构,美国国家公路交通安全管理局制定了旨在促进产业创新,同时保护乘客安全的规则,主要包括各州统一规定的指导方针、新增的安全法规、新功能的操作指南和鼓励使用自动驾驶汽车等内容。对于汽车制造商来说不乐观的地方在于，美国政府目前仍然要求自动驾驶汽车必须保留车里的方向盘和刹车系统。在分阶段实施自动驾驶汽车过程中,与过去引入前装安全气嚢等其他汽车功能相类似,汽车制造商通常会在5到10年内达到新的安全标准。

汽车制造商结合自身优势创新技术合作,开展道路测试

美国许多领先的汽车制造商和高科技公司通过引入高精度定位导航系统和撮像头,使得汽车具备了变道预警、防碰撞等功能。随着远程传感器、人工智能、大数据分析和低时延无线通信技术（5G）的出现,很多企业加速研发和部署相关工具,努力为实现半自动和全自动驾驶汽车的商业化铺平未来之路。

美国福特、特斯拉、通用汽车、克莱斯勒等汽车制造商纷纷开展道路测试,获得了自动驾驶软件系统改进和汽车上路操作的宝贵经验。谷歌Waymo已经开展300万英里的测试道路,并记录下了整个过程的数据信息。此外,英特尔和福特正在合作探索将摄像头与远程传感器技术集成的有效途径。

形成科技创新集聚效应,推动产业创新发展

美国的大部分交通行业创新发生在地方一级。比如,洛杉矶市拥有约七百万日常上班族,面临着严重的交通拥堵间题,为了提高公路运输效率,该市同步了4500个交通信号灯,同时,规划人员部署了测量交通流量的道路磁传感器、智能摄像头和中央计算机系统,可进行不间断的调整,尽可能保持汽车顺畅通行。传感器收集的数据实时发送到城市信息网络系统,可基于交通流量对红灯时间进行即时调整,这一措施取得了积极成效,采用这套系统后穿越城市的平均交通速度提高了16%,主要十字路口的延误降低了12%。此外,与之前的城市道路上的平均速度每小时只有15英里相比,同步信号灯后提高到了每小时17.3英里。

美国的其他城市也在同步部署动态智能交通信号灯。动态智能交通信号灯是根据交通流量来即时调整时间的,佛罗里达州圣彼得堡正处于部署此类系统的早期阶段。目前,该州依靠交通协调员来监控视频,并使用无线信号来切换交通信号灯,若协调员监测到主要街道出现交通堵塞状况或者接到驾驶员的拥堵投诉,便可迅速调整信号时间。从2018年开始该市将使用智能交通信号灯系统,通过远程传感器测量的交通流量信息来自动切换信号灯。德克萨斯州泰勒市推出了这种智能交通系统,发现减少了22%的交通延误。匹兹堡市在市区50个交叉路口进行了实际测试,并表示减少了25%的出行时间。

获得乘客信任成为扩大自动驾驶汽车接受度的关键

在美国,获得乘客信任是在公众中扩大接受自动驾驶汽车的关键要素。在向半自动或全自动驾驶转变的过程中获得乘客对汽车相关软件和硬件的信任尤为重要。在美国,乘客需要相当大的勇气和信心才能接受将车辆的操作权交给智能化的设备。

英特尔自动驾驶解决方案总监JackWeast表示,当把人们信任体现到人机交互体验中时,人们对机器安全性和信赖就会发生显著变化。行为学家NicholasEpley、JoyHeafner和AdamWaytz在一项研究中发现,当被给予女性声音时乘客更可能信任汽车。通过在自动驾驶汽车中使用一个名为lris的软件,发现使用lris软件的乘客舒适度大约是未使用情况的四倍。Epley指出,声音的存在对手思维推断是至关重要的,当听到有人讲话时,就会被认为是更有思想、更体贴和更合理的。