图像识别常见的数据集
ImageNet（官网：http://www.image-net.org/，需要注册才可以下载） 目前世界上图像识别最大的数据库。美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像，是已知的最大的图像数据库。每年的ImageNet大赛更是魂萦梦牵着国内外各个名校和大型IT公司以及网络巨头的心。
在官网主页上，点击challenge按钮，可以选择仅若干年的挑战汇总（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge ILSVRC）。
CIFAR（Canada Institude For Advanced Research） 由加拿大先进技术研究院的AlexKrizhevsky, Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集而成的小图片数据集。包含CIFAR-10和CIFAR-100两个数据集。 Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，共10个分类。50000张训练，10000张测试（交叉验证）。这个数据集最大的特点在于将识别迁移到了普适物体，而且应用于多分类。 CIFAR-100由60000张图像构成，包含100个类别，每个类别600张图像，其中500张用于训练，100张用于测试。其中这100个类别又组成了20个大的类别，每个图像包含小类别和大类别两个标签。 官网提供了Matlab,C，Python三个版本的数据格式。图像如下图所示，下载链接为http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
人脸识别：
数据库 描述 用途 获取方法
WebFace 10k+人， 约500K张图片 非限制场景 http://blog.csdn.net/chenriwei2/article/details/vis-www.cs.umass.edu/lfw/
FaceScrub 530人，约100k张图片 非限制场景 http://vintage.winklerbros.net/facescrub.html
YouTube Face 1,595个人 3,425段视频 非限制场景、视频 http://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/
LFW 5k+人脸，超过10K张图片 标准的人脸识别数据集 链接 http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
MultiPIE 337个人的不同姿态、表情、光照的人脸图像，共750k+人脸图像 限制场景人脸识别http://www.multipie.org/ 需购买
MegaFace 690k不同的人的1000k人脸图像 新的人脸识别评测集合 http://megaface.cs.washington.edu/
IJB-A 人脸识别，人脸检测 http://www.nist.gov/itl/iad/ig/ijba_request.cfm
CAS-PEAL 1040个人的30k+张人脸图像，主要包含姿态、表情、光照变化 限制场景下人脸识别 http://www.jdl.ac.cn/peal/index.html
Pubfig 200个人的58k+人脸图像 非限制场景下的人脸识别 http://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/
人脸检测：
数据库 描述 用途 获取方法
FDDB 2845张图片中的5171张脸 标准人脸检测评测集 http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/
IJB-A 人脸识别，人脸检测 http://www.nist.gov/itl/iad/ig/ijba_request.cfm
Caltech10k Web Faces 10k+人脸，提供双眼和嘴巴的坐标位置 人脸点检测 http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech_10K_WebFaces/#Description
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