除了身体疲劳,为什么我总是觉得心累?| 90%的护士都在超负荷工作

身体上的疲劳,通常睡个好觉就能得到缓解,但是大部分护士,每天都觉得自己非常疲惫,无论用各种方法,都无法缓解。

这不仅让自己提不起对工作的兴趣,还常常因为这种“心累”,导致注意力无法集中,越在乎一项工作,却越是会粗心大意、说错话、记错事、犯错误

其实,有的时候,这真的不是护士的错。

只是由于需要在同一时间处理大量的工作和信息,护士的认知超负荷了。

试想一个场景:

当你站在一个科室的护士站里,手里拿着刚给某床病人测完的生命体征,准备录入电子医疗系统。另外一床的呼叫铃突然响了,病区走廊里回荡着病床的呼叫声。这个时候,护士站对面的病房里,传出了输液泵嘀嘀嘀的报警声。与此同时电话响了,楼下科室要上来借几个留置针,两分钟后来拿。刚挂完电话,护士长从护士站路过,顺便催你下班前把下周科室培训的课件发给她。

在这么短的时间内,护士的大脑要快速运转,判断事项的紧急程度优先级,并且把所有的信息记在脑子里,然后确保自己毫无差错的完成每一件事。

这个场景,其实就是临床护士的工作常态。

电脑可以死机、闪退、黑屏,但护士不行。

大部分护士是无法流畅和专心地完成自己每天的工作流程的。医院的环境到处充满了打断工作节奏的“紧急事项”。

每天病人和家属的呼叫,随时会响起的科室电话,不间断的仪器报警声,还有各种碎片工作以及信息的打扰。

虽然护士已经在尽全力在快节奏的工作环境中,把信息进行分流和排序,但是当护士同时收到太多信息时,他们会因为难以把事项细分以及无法专心于关键护理任务,而造成认知超负荷,从而导致护理差错的发生。

有研究表明,将近75%的医疗差错,都是由于医护的分心造成的;而认知超载,占了分心80%的原因。

认知负荷理论,是由澳大利亚新南威尔士大学的认知心理学家约翰·斯威勒,于1988年提出的。

该理论假设了人类的认知结构是由工作记忆和时长记忆组成。其中,工作记忆也被称为短时记忆。当人类被要求要求信息时,工作记忆一次只能处理两到三条信息

临床上,一位护士通常被要求在一个班次内至少负责6-8位病人,有些甚至负责20多位病人。哪怕一位三级护理病情不重的病人每天也要有两袋输液,一次生命体征测量、外加一份当日护理病例。打针、换药、拔针、测生命体征、记录,一位病人至少就要跑五趟,负责10位病人就要跑50趟。

而这其中,大部分的工作和信息处理都是在同一时间发生的。护士不可能先护理完一位病人,再去护理下一位病人。

而这,只是最轻松的情况。

所以当护士在短时间内,面临大量需要处理的信息时,明显已经超出了正常的认知负荷。

在学术圈,认知负荷常被分为三种类型

第一种,内在认知负荷

内在认知负荷,指的是为完成一项工作或任务所花费的认知努力程度。当一些压力事件发生时,我们的短时记忆负荷有可能会大幅减少。

比如睡眠不足、被领导责备、家中孩子生病、过度加班等等,这些压力因为对于护士来说,可能从未停止,尤其是面对病人离世等高负面情绪事件时,内疚、悲伤和同情,都会大幅度的影响认知的负荷。

第二种,外在认知负荷

外在认知负荷,指的是工作环境对一个人的认知努力程度的影响。比如我们在文章前面提到的来自于外界的工作、电话轰炸、报警声等等,这些因素往往是个人无法控制的,会给医护人员带来沉重的外在负荷。

第三种,相关认知负荷

相关认知负荷,指的是理解信息所要花费的努力。如果护士收到了某位病人的某一个化验单数据,由于没有完整的病人信息,这位护士就必须要登录进电子医疗信息系统,打开病人的病例,结合之前的病情和其他数据,才能理解收到的这个实验室数据,进而做出临床决策。这就是相关性认知负荷。

认知负荷,就像是护士工作里隐秘的角落,鲜为人知,却常拖得护士喘不过气。

减轻护士的认知负荷,其实是非常重要的一件事。

护理管理者可以通过一些沟通规范来管理护士复杂的沟通环境,比如运用SOAP沟通模型。对于医疗系统开发者来说,建立有效的沟通信息平台,帮助护士简化工作流程,实现临床检测仪器与系统的互联,甚至直接通过数据算法帮助护士排列好信息处理的优先级,都是很好的开发方向。

护士很难控制传入自己手中的信息,也无法控制信息的传递方式,但如果我们想要从根本上解决这个问题,在采用某项技术或者实施某项流程之前,护士一定要参与其中。让护士用自己的专业意见,来解决自己的工作难题。

这不仅能够为护士减轻认知负荷,也可以极大程度上减少差错,创造更令人满意的工作环境以及为病人提供更高质量的护理服务。

Reference

R.A. Tariq, Y. Scherbak

Medication errors. In: StatPearls. UpdatedApril 28, 2019. Treasure Island, FL: StatPearls Publishing; 2019

A. Faiola, P. Srinivas, J. Duke

Supporting clinical cognition: ahuman-centered approach to a novel ICU information visualization dashboard

AMIA Annu Symp Proc, 2015 (2015), pp.560-569

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