在jupyter notebook中添加conda创建的环境（kernel）

笔者使用window10，其他系统相应命令可自行替换在jupyter notebook中切换kernel

image.png为不同的环境配置kernel有时候使用conda命令创建了新的python环境（假设是tensorflow），但是使用上面的方法并不能切换，因为Change kernel中并没有新创建的环境。conda creare -n tensorflow python=3.6解决方案是手动添加这一kernel，具体步骤如下：切换到需要配置的环境（这里是tensorflow）activate tensorflow安装ipykernelpip install ipykernel手动添加这一kernelpython -m ipykernel install --name tensorflow --display-name "tensorflow(python3.6)"--name被用于jupyter内部，这一命令将覆盖具有相同名称的kernel--display-name指定jupyter notebook中显示的名字其他可以使用命令jupyter kernelspec list查看当前所有可用的kernel

image参考资料http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.htmlhttps://stackoverflow.com/questions/30492623/using-both-python-2-x-and-python-3-x-in-ipython-notebook