不会SPSS的同学，你的机会来了
（本文文理通用）
我的师兄强哥，人蛮好，学习也拼。研二的时候，有次开组会，却因为不会SPSS，被导师骂：你都研二了，怎么还没一点科研基本功。
被骂的强哥有点郁闷，私下里跟我们抱怨：“会SPSS有那么重要吗？”
“是的，很重要。”没想到，几位博士学长几乎异口同声地回复。
强哥不坑声了。结果等他研三提交毕业论文的时候，拿出了一手漂亮的SPSS数据统计，导师因此对他大加赞赏，当场建议强哥继续留在其门下读博。
我想强哥得到这番肯定是有理由的。确实，会用SPSS做数据统计，算得上是很重要的一项科研基本功，能够把它用好，导师自然觉得学生基础好，有潜力。
对科研情况比较了解的人肯定都知道，不管是文科还是理科，现在不会点统计接近等于文盲。
理工科就不说了，因为做数据分析是必需技能，而对于文科来说，不会量化，基本上就等于非主流。对文科来说，量化研究乃是体现研究科学化、规范化的重要路径，也是实现国际对标、发表SSCI的重要方法。
老一代人不会量化还有饭吃，年青一代再不会的话，未来怕是就有点呵呵了。
作为数据统计和量化分析神器，SPSS根红苗正，历史悠久，功能强大，对于它的运用理所当然成为一项重要的科研基本功。不管你还会什么别的，你或许都应该先会用SPSS。
会统计分析，会用SPSS，还是很多用人单位的招聘条件。这也可以想象，因为不管是科研还是普通工作，作为高学历人才，自然应该具有基本的数据分析能力，不然怎么体现出学历优势呢。
所以我们今天郑重给大家再次提醒和推荐一下SPSS这个基础、重要而神奇的软件。这里，先说说它的一些优点：
因此，我们建议大家都要学一学SPSS。低年级不会的，劝你抓紧学，等到毕业论文要用时，可能会来不及；高年级还不会的，应该补起来，不然以后当了导师也会被学生笑。
考虑到大家在学习SPSS方面的需求，我们有幸邀请到了SPSS课程的专业老师贾老师来为大家提供精彩的讲授。
贾老师，博士，大学老师，在所工作的高校开设《SPSS统计分析 从入门到精通》课程多年，拥有丰富的SPSS课堂教授经验，因讲解深入浅出，易学易会，该课程深受师生赞誉。
现在，经过数月的整理和准备，贾老师将其在高校开设多年的SPSS课程打造成了一场时长达10多个小时的视频精品课，奉送给大家。
这一课程共分22讲，有74个视频，内容非常全面，内含直观的数据分析操作演示，具有特别好的教学效果，算得上是学习SPSS的经典课程。
具体来说，该课程目录体系如下：
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第一讲 |
软件简介与基本操作 |
1、软件基本界面 |
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2、数据资料的审核与录入 |
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3、数据文件的建立 |
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4、数据文件的保存和打开 |
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第二讲 |
数据编辑与数据整理 |
1、数据编辑 |
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2、数据整理 |
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第三讲 |
数据转换 |
1、计算变量和重新编码 |
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2、个案排秩和替换缺失值 |
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第四讲 |
描述性统计分析 |
1、频率分析 |
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2、描述分析 |
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3、探索分析 |
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4、P-P图 |
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第五讲 |
交叉表分析 |
1、交叉边的独立性检验及效应量计算 |
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2、分层交叉表的独立性检验 |
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3、一致性卡方检验 |
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4、列联表的品质相关分析 |
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第六讲 |
比较平均值 |
1、平均值分析 |
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2、单样本t检验及效应量计算分析 |
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3、独立样本t检验及效应量计算分析 |
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4、成对样本t检验及效应量计算分析 |
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第七讲 |
方差分析 |
1、单因素方差分析 |
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2、多因素方差分析及简单效应检验 |
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3、随机区组设计的方差分析 |
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4、重复测量设计方差分析及简单效应检验 |
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5、协方差分析 |
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第八讲 |
相关分析 |
1、皮尔逊积差相关分析及效应量计算 |
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2、斯皮尔曼等级相关分析 |
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3、肯德尔和谐系数相关分析 |
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第九讲 |
回归分析 |
1、一元线性回归分析 |
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2、多元线性回归分析 |
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3、虚拟自变量回归分析 |
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第十讲 |
信度和效度分析 |
1、概念和测验信度 |
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2、校验效度 |
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第十一讲 |
非参数检验分析 |
1、卡方检验-分布拟合度检验 |
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2、二项式-二项式检验 |
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3、游程-随机性检验 |
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4、单样本K-S检验 |
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5、两个独立样本的差异比较检验 |
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6、K个独立样本的差异比较检验 |
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7、两个相关样本的检验 |
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8、K个相关样本的检验 |
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第十二讲 |
多选变量分析 |
1、多选变量的编码录入与定义设置 |
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2、多选变量的频率分析与交叉表分析 |
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3、排序题分析 |
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第十三讲 |
聚类分析 |
1、聚类分析的基本原理 |
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2、快速聚类 |
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3、分层聚类 |
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4、两阶段聚类分析 |
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第十四讲 |
判别分析 |
1、一般判别分析 |
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2、逐步判别分析 |
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3、决策树分析 |
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第十五讲 |
因子分析和主成分分析 |
1、因子分析 |
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2、主成分分析 |
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第十六讲 |
对应分析 |
1、一般对应分析 |
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2、多重对应分析 |
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第十七讲 |
时间序列模型 |
1、时间序列数据的预处理 |
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2、指数平滑法 |
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3、ARIMA模型 |
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4、季节性分解模型 |
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第十八讲 |
生存分析 |
1、生存分析简介 |
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2、寿命表分析 |
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3、Kaplan-Meier分析 |
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4、Cox回归分析 |
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第十九讲 |
SPSS应用案例-问卷调查分析 |
1、问卷的审查、录入 |
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2、问卷案例分析：统计表的制作 |
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3、单选题的分析 |
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4、多选题的分析 |
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第二十讲 |
SPSS应用案例-检测质量分析 |
1、试题质量分析 |
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2、测验分数整体分布分析 |
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第二十一讲 |
基本统计图表的制作 |
1、条形图 |
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2、折线图 |
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3、ROC曲线 |
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第二十二讲 |
SPSS应用分析小结 |
1、心理测验方法 |
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2、心理实验 |
如上所示，贾老师这场课程内容全面、丰富（共分22讲，74个视频，时长超过10个小时），历时数月打磨，可谓难得一见！
视频演示学习的效果，是其它各种学习都难以达到的，建议大家抓紧学习，早学早进步！