手机越好，买东西越贵！无耻的大数据杀熟，3·15失声，那就我来扒！
作者：net百晓生
来源 ：TOP互联网（hulianwang-top）
今年央视3·15既曝光了360、福特等企业的倒行逆施，也让人们看到了瘦肉精、虚假广告等行业性的严重问题。
然而，还有一种令人发指的现象却在3·15眼皮子底下逃过去了，它就是让人闻风丧胆的大数据杀熟。
1.
区别对待，专杀熟客
我们先来看一个案例。
今年初，复旦大学一名副教授发布了一份《2020打车报告》，他在过去一年带领团队在全国多个城市实地调研，收集了800多份有效打车样本，最终得到了一组令人瞠目结舌的结论。
结论一：苹果手机打车最贵
一般来说，我们打车的时候都会使用“一键呼叫”功能。统计数据显示，用苹果手机打车，叫来的都是价格更贵的舒适型车辆。
结论二：安卓手机价格越高，打车越花钱
让人意想不到的是，安卓手机也被分为三六九等，手机价格越高，叫来舒适型车辆的可能性越大。
事实证明，用旗舰机打车明显比低端手机贵不少。
结论三：老用户打车价格高于新用户
两部相同手机打车，同样的目的地，熟客价格明显高于生客，而且生客更容易打到车。
为什么不同手机和用户之间差距这么大？
各位想一下，我们买手机时，大数据早已对我们做过人物画像，什么样的人群买什么样的手机，用什么样的手机有什么样的消费习惯。
平台根据用户粘性和手机类型匹配他的大数据，计算出哪部分用户付款爽快、对价格不敏感，那么这部分用户的价格就更高。
区别对待，专杀熟客，这就是无耻的大数据杀熟！
2.
臭名昭著的大数据杀熟
马云曾经说过，未来30年最贵的不是石油，而是大数据。
当互联网巨头们彻底掌握了大数据，获取超额利润就易如反掌。
因为，你永远不知道它们的套路有多深！
第一，千人千面，个性化推荐
央视主持人朱广权曾经说过，个性化推荐就是大数据将消费者分为三六九等，不是顾客在挑商品，而是商品在挑顾客。
也就是说大数据推出了一种千人千面的消费模式，说得更直白一点，淘宝京东给每个人推荐的商品都不一样，这就为杀熟备好了天时地利的条件。
它是怎么操作的呢？
互联网平台获取用户基础数据和个性化数据进行分析后，就能给每个用户贴上成千上万的标签，这就是用户的数字画像，里面记录着所有人的身份信息、收入高低、消费习惯等等，机器就能预测用户行为，进行针对性推荐。
对甲是一种A算法推荐，对乙则是另一种B算法推荐，你连比价的机会都没有。
什么是砧板上的鱼肉任人宰割？
看看，这就是！
只要有个性化推荐，就一定存在大数据杀熟。
第二，差异化定价，看人下菜碟
个性化推荐打开了杀熟的潘多拉魔盒，千人千面卸掉虚伪的外衣，露出千人千价的狰狞面目。
比如典型的“看人下菜碟”：平台对新顾客展示的是低价，对老顾客的价格却高得离谱。
这是因为新顾客会在不同平台比价，而老顾客已经养成习惯不会货比三家。
再比如“新人插队”：打网约车时，大数据会判断你是不是忠实用户，如果是，自然会忍受更长的等待时间，算法就会把新乘客插队排在你前面。
老用户一直打不到车，还以为是高峰时打车人多。
这种基于欺骗达成的交易没有任何公平性可言！
第三，变种化杀熟，防不胜防
要想精准锁定消费者，对平台来说易如反掌，它们越玩越高级，一个个全新的套路，只有你想不到，没有它们做不到。
比如说根据你的地理位置来定价，如果你附近的商场少，大数据就会认为你买东西不方便，然后给你看到的商品加价。
再比如根据你的消费记录来定价，如果你买过的东西价格普遍较高，大数据就会认为你不差钱，给你加价。
还比如根据你的搜索频率来定价，如果一件商品你在短时间内搜索了很多次，大数据就会认为你急需这件商品，给你拼命加价。
当然，还有最无耻的——控制商品的可见性，直接把价格低的商品屏蔽掉，逼你买贵的。
这就是大数据杀熟的套路，夺笋啊！
3.
警惕无处不在的大数据杀熟
21世纪什么最值钱？
不是人才，而是数据！
差别对待，专杀熟客，你永远不知道互联网巨头们的底线在哪里！
第一个出来挨打的应该是阿里
阿里对数据的重视无人能出其右。
事实上，在马云治下，阿里巴巴将数据看成是它的生命线，通过其大数据和云计算，中国人的一举一动及行为偏好都尽在其掌握之中。
2017年淘宝推出千人千面，他们造出这个高大上的新词，实际上就是每个人的淘宝界面都不一样，都基于算法进行“量身定制”。
千人千面极大避开了用户之间的比价行为，大数据杀熟从此畅通无阻。
举个例子，去年3·8节，淘宝大数据杀熟翻车，一款洗面奶，5个用户5个价，花88块买的天猫vip会员价竟然最高。