PQ实战 | 同类项的合并与拆分

今天主要是通过一个常见的案例来熟悉一下Power Query中的文本处理

直接看一下

需求说明：同类项的合并与拆分
实现的方式有很多种，之前写过专题，链接放文末有需要全面了解的，扩展阅读！
本篇主要还是介绍Power Query中如何实现，会用到很多常见的文本处理的M方式，有兴趣的同学一定要好好阅读。
演示方式：动画（Gif），为了更直观的看到，小编是如何写的全过程！
我们先说合并如何处理，非常常见的需求，也就是从左->右
合并同类项
加载数据到PQ编辑器
【数据】-> 【自表格/区域】，一般会出现提示，创建表格，点击确定，如果第一行是标题，勾选首行标题即可
写合并的M函数
= Table.Group(源,"类别",{"合并",each  Text.Combine(_[ 名称],"/")})
M函数整体比较简单，这也是我们为什么推荐大家慢慢去学习PQ的原因之一！具体我们还是来带着大家一起学习一下：
PQ中的函数叫做M函数，是一种函数式编程，他的命名方式和Excel不同
严格区分大小写：每个单词的首字母全部大写，如果写成小写报错
有编程基础的同学应该知道，这种叫做帕斯卡命名法，也叫做大驼峰命名法
表示方式：类别.函数名的方式。
整个需求的实现，我们使用到两个函数:Table.Group和Text.Combine
我们就本次说引到的参数做一些说明，具体还是需要大家去详细学习的
Table.Group
Table.Group 函数：必学函数之一
官方语法：
Table.Group (
table as table, key as any,
aggregatedColumns as list,
optional groupKind as nullable GroupKind. Type,
optional comparer as nullable function
) as table
翻译一下就是：
Table.Group(表,分组字段,分组聚合,分组模式,比较形式)
我估计还是看不懂，后面两个参数属于可选字段，进阶阶段我们会用到，目前我们就说说前三参数！
Table.Group(表,分组字段,分组聚合）
第一参数：需要分表的表（table）
第二参数：分组依据的字段名称，如果只有一个我们直接使用文本的表示方式，比如案例中的"类别"，但是如果按照多个字段分组就需要使用list，比如{"大类","名称"} 就表示按照大类和名称两个字段为依据分组！
第三参数：分组后新的字段名称和处理表达式组成，{标题名称,聚合处理}
如果有多个，需要再嵌套一组大括号{{标题1,聚合1},{标题2,聚合处理2},……}
以上就是我们对Table.Group大体语言的介绍，如果是0基础可能要先了解一下什么是 table、record 和list（三大容器）
Text.Combine
Text.Combine比较简单，大类是文本类，Combine直接翻译就是合并
看一个示例就能明白：
语法：Text.Combine（需要合并的文本列表，分隔符）
分隔符参数可以不写，默认就是直接合并
比较简单，不再啰嗦！
按分隔符拆分
想到拆分，英文单词首先想到应该就是Split，如果你学习其他语言或者VBA，应该都不陌生，在PQ中也是使用Split,并且是文本处理，所以应该是Text.Split来拆分处理！
下面我们就来做一个逆向操作，如何拆分！
= Table.ExpandListColumn(Table.TransformColumns(自定义1,{{"合并", each Text.Split(_,"/")}}),"合并")
我们也来解释一下其中的含义，核心就是Text.Split语法和Text.Combine一样，但是他们干的完全相反的事情。
然后就是第一个函数 ：Table.TransformColumns
首先是table类函数，Transform在PQ中非常常见，意思是转换，翻译过来就是转换列，他的语法也简单，
语法：
Table.TransformColumns(表,{{需要转换的字段名1,转换逻辑1},{需要转换的字段名2,转换逻辑2}）
案例中只有一组，就是拆分合并列！
最后是 Table.ExpandListColumn，翻译一下就是按哪一列list展开
list都是行拓展展开，record是列，table是行列展开，这个大家未来都会学习到！本案例中，是把处理后的表，按照合并字段行上展开，拆分出来的有几个就扩展几行！
语法：Table.ExpandListColumn(表,需要展开的列名）
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