Matlab之DNN:基于Matlab利用神经网络模型(epochs=10000000)预测勒布朗詹姆斯的2018年总决赛(骑士VS勇士)第一场得分、篮板、助攻
Matlab之DNN:基于Matlab利用神经网络模型(epochs=10000000)预测勒布朗詹姆斯的2018年总决赛(骑士VS勇士)第一场得分、篮板、助攻
输出结果
预测勒布朗詹姆斯的2018年NBA总决赛(骑士VS勇士)第一场得分数(33.6667)
预测勒布朗詹姆斯的2018年NBA总决赛(骑士VS勇士)第一场篮板数(8.7333)
预测勒布朗詹姆斯的2018年NBA总决赛(骑士VS勇士)第一场助攻数(9个)
预测对的话,就公布代码,不对的话,我就不公布了
相关推荐
-
NBA|4-0必横扫,4巨头99分,库里3双戏耍詹皇,勇士5小太无解
4-0必横扫,4巨头99分,库里3双戏耍詹皇,勇士5小太无解! 33分13个篮板6次助攻3次抢断5次封盖,表现堪称完美:库里32分11次助攻10个篮板球,克莱汤普森22分.格林12分,也就是说4巨头砍 ...
-
NBA|阿杜真神38分MVP,库里3分绝命,詹皇40分钟28+15被累死
阿杜真神38分MVP,库里3分绝命,詹皇40分钟28+15被累死 被誉为史上最具天赋的总决赛终于拉开战幕.最具天赋的詹姆斯.杜兰特.库里.欧文.汤普森.格林.乐福等一帮人,在双方主教练的运筹帷幄下,这 ...
-
解析勒布朗詹姆斯的投篮进化历程
詹姆斯的射术现在能称得上顶尖了吗?其实他这些年来一直在钻研投篮的秘密.也经历了不少阶段的改变,最终调整成了现在这样.老詹还有一段时间才能复出,相信大家已经非常想念这个三旬老汉的一招一式了.那今天我们来 ...
-
明天的抢七,勇士们像勒布朗那样去战斗吧!
作为对手,又一次被詹姆斯折服了.全场打满48分钟,砍下35分15篮板9助攻2盖帽,硬是把骑士连续第四年带入总决赛的舞台,个人连续八年进入总决赛. 赛后,一个詹密的朋友给我发了一句微信:骑士又进总决赛啦 ...
-
若今年骑士击败勇士夺冠,勒布朗能比肩乔丹吗?
骑士勇士第四回合又将上演了,说好的高考可以复读,骑勇大战只有一次呢? 今年两支球队都非常不容易,在各自的分区晋级赛都打的难分难解,分区决赛都打到了抢7,异常惨烈,人们盼望的总决赛新鲜血液还是没有成功, ...
-
Keras之CNN:基于Keras利用cv2建立训练存储卷积神经网络模型(2+1)并调用摄像头进行实时人脸识别
Keras之CNN:基于Keras利用cv2建立训练存储卷积神经网络模型(2+1)并调用摄像头进行实时人脸识别 输出结果 设计思路 核心代码 # -*- coding:utf-8 -*- import ...
-
ML之RF:基于Matlab利用RF算法实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性
ML之RF:基于Matlab利用RF算法实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性 输出结果 更新-- 实现代码 %RF:RF实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better) ...
-
基于MATLAB&SIMULINK开发自动驾驶系统第二十二讲利用驾驶场景开环测试ADAS算法
本讲讲述了如何在基于MATLAB&SIMULINK开环测试ADAS(高级驾驶辅助系统)算法.在开环ADAS算法中,被控车辆行为是预定义的,在仿真过程中不会随着场景的推进而改变. 为了测试该算法 ...
-
基于MATLAB&SIMULINK开发自动驾驶系统第二十三讲利用驾驶场景测试闭环ADAS和智能驾驶算法
本讲展示了如何在Simulink中测试一个闭环ADAS(高级驾驶辅助系统)算法.在闭环ADAS算法中,随着仿真的推进,被控车辆由其场景环境的变化来控制. 为了测试该场景,使用从驾驶场景设计器应用程序中 ...
-
基于MATLAB和CCS实现代码生成及下载
目录 [前言] 软件版本及电脑系统配置 软件安装 1.CCS5.5安装 2. ControlSUITE安装 3. sprc539(TMS320F2833x Flash APIs)安装 4. MATLA ...
-
基于MATLAB使用AI对激光雷达和毫米波雷达算法优化
使用MATLAB可以进行设计.仿真.分析和测试多功能雷达系统的算法.可以对机载.陆基.舰载和汽车雷达系统进行设计与研究. 借助MATLAB雷达设计器,可以采用交互方式在雷达方程级别执行链路预算分析和评 ...
-
基于MATLAB开发自动驾驶车辆的新型传感器融合架构最新MATLAB&SIMULINK在自动驾驶开发中的而英
MATLAB 和 Simulink使汽车工程师能够加快车辆开发过程,交付出满足市场要求的安全.舒适.节能和高性能的车辆. 汽车工程师使用 MATLAB 和 Simulink于: 运行仿真来评估权衡和优 ...
-
基于MATLAB&SIMULINK开发自动驾驶直播第一课
MATLAB 和 Simulink使汽车工程师能够加快车辆开发过程,交付出满足市场要求的安全.舒适.节能和高性能的车辆. 汽车工程师使用 MATLAB 和 Simulink于: 运行仿真来评估权衡和优 ...
-
基于MATLAB开发自动驾驶直播第二课-使用Driving Scenario Designer设计驾驶场景
Driving Scenario Designer APP能够设计合成自动驾驶场景,以用于验证自动驾驶系统. 本次直播可以学习使用Driving Scenario DesignerAPP: ...