七牛戴文军：行业和场景是未来云计算的发展方向
七牛云产品副总裁戴文军
在国内主流云服务厂商中，七牛云凭借自身过硬的技术实力走出了一条不同寻常的发展道路。七牛并没有像其他云计算公司一样，从云主机业务切入市场，而是围绕数据存储以及数据处理构建了一个完整的闭环，为客户提供一站式海量数据解决方案。相比云主机即买即用的特性，海量数据业务通常需要更长时间的产品对接和实施过程。
自成立至今，七牛一直坚持走技术服务路线。业内有很多公司选择用开源技术来构建一个体系，以达到快速上线的目标。然而七牛没有被这种趋势同化，反而坚持自己实现所有底层技术，包括存储、直播、CDN 和一些技术框架在内的关键技术，七牛都选择自己研发。七牛技术副总裁戴文军告诉 TGO 鲲鹏会记者，“所有技术自己研发势必会拖长产品周期，但七牛有更长期的规划。”
众所周知，七牛是从云存储起家，并且已经服务移动互联网行业七年。在这七年里，移动互联网变成了一个富媒体时代，从社交网站上的图片到短视频再到直播，七牛一直跟着这股风潮服务平台上广大的用户。
目前存储、融合 CDN 和直播依旧是七牛很重要的产品方向。基于上述三个技术产品基础之上，七牛现在构建的是场景，“我们认为行业和场景是未来云计算公司的一个发展方向。”
近日，针对七牛的技术优势、行业及产品战略规划、视频云的未来发展和阻碍等方面的问题，TGO 鲲鹏会采访了七牛技术副总裁戴文军先生。以下是 TGO 鲲鹏会和戴文军经过精简和编辑的采访实录：
我们把七牛的存储拆解来看，整个移动互联网发展起来之后，大家的选择一般是阿里的主机加上七牛的存储，以及一些基于七牛存储的图片和视频处理，大家选择用双组合方式来构建自己的应用。因此，七牛的总客户数有 70 万，也就是说有 70 万以上个应用，还包括几百万个域名。一般的 CDN 或云公司，很难承载这么大体量的客户。业内大部分公司都在七牛有一定的体量，只是大小不同。有些大公司成长起来后，会把资源迁移到更大的平台上，但它依然在七牛有业务，所以七牛跟国内非常多的公司都融合在一起。
从技术层面看，可以从存储、CDN 和视频云三个角度来讲。以存储为例，在经典的三副本存储方案中，数据的冗余度为 3，而七牛存储方法的冗余度能做到在 1.14 左右，并且是在保证相同数据安全系数的前提下，在整个业界已经是极致。再往外延展来看，七牛已经把存储从 Region 扩大到全国所有的 CDN 节点上面，我们已经把存储的范围扩大到全国。客户要上传一个文件，就可以直接到达边缘存储上去。我们认为，在存储这条技术上，七牛一直是走在业界最前沿，我们是在引领这一块技术发展。
另外一个是 CDN，七牛更多的是做融合 CDN，大家会认为融合 CDN 技术复杂性不高。但是这里面涉及到一个很重要的问题：七牛如何在融合多家 CDN 的同时，把质量做到最好？我们需要探测每一家 CDN 的质量，在同一个区域、同一个运营商上面，哪个服务商最好？最后才能用最优的服务帮客户来解决技术和服务质量问题。
除此之外，七牛还在做另外一件事情——把融合 CDN SAAS 化。所谓 CDN SAAS 化是指，把我们融合 CDN 的能力全都开放给客户。客户可以拿着我们的平台去融合，这样客户就可以清楚地看到资源的分布情况和质量好坏，他可以在整个体系里做 Tracing，可以去对比哪一家好，哪一家不好。然后根据对比结果做出相应的调整，可以从全局极大的提升调度效率。过程中，七牛只是提供了一个入口，但是把所有的主动权都交给了客户，客户可以跟供应商去谈优惠，同时在这样一个大的体系更优化地去管理他的供应商，这也是七牛比较大的一个突破点。
视频云这一块分几个层面：
首先，我们在视频云服务中提供所有日志的分析。比如，在客户 APP 上加入七牛的一个 APM 程序，就可以实现打点，从而看到哪个地方好，哪个地方不好，以及用户访问情况等。所有的数据都会进入到我们的体系里，包括客户在供应商那边的日志体系也可以加入进来，通过这样的日志平台能够构建一个完整业务链条，这也是其他的公司都没有做到的能力。
其次，AI 是七牛视频云服务一个很重要的点，七牛在智能识别领域是走在行业最前面的，在政治人物和暴恐方面的识别已经取得不错成绩。它的核心来自于素材和对素材持续训练的过程，我们也在跟网信办合作的过程中，积累了这一块的能力。所以我们是在围绕视频、视频的存储、视频的分析和用户访问的数据体系来构建自己的能力集，这是围绕着整个视频云的体系在做智能，所以我们把自己也称智能视频云。
再次，我们把存储推到边缘区域，也是因为看到了未来的数据会偏上行。比如，你用手机去看抖音，看到的是访问型或下载型的数据，也就是就把数据从数据中心拉到手机上。但我们认为未来的场景会变成人跟人之间更实时，或者人跟物之间更实时的通讯。比如，你要进停车场停车，有个摄像头一拍，就把你车牌和车型存到系统，但是你开车到出口结算的时候，突然停车系统网络出现付费或者没刷到卡等问题，导致你出不去，这样在出口一定会需要有人值守。如果没人，开不了杆了怎么办？目前，七牛与摄像头公司合作，希望能在摄像头这样的嵌入式设备体系里做实时通讯，把人与人之间的实时通讯能力，变到一个大的客服体系里面去，这时候就不再需要人，效率可以得到极大提升，也是我们认为整个视频云的发展方向——从原来偏娱乐型变成了偏实用型，进入到我们的生活和工业领域中去。
再比如，轨道巡检。轨道巡检无非是几个方面，一个人拿个手电筒，手电筒有两个作用：第一发光，照亮前面，同时它是一个摄像头，负责实时采集数据到中心，数据中心来分析有没有问题，或把数据存储起来，再通过人工或者智能分析。这些数据都会传到数据中心，然后再到达一个类似 400 呼叫中心这样的客服体系里面去。
所以我们认为，未来视频云的业务模式会发生变化，从娱乐型变到偏生活和工业领域中去。这是我们核心聚焦的点，也是我们服务升维的一个地方。我们在这一块起步相对于其他公司而言更早，也就有了更多的实际经验积累。摄像头上对于资源的限制是极强的，手机可能已经感受不到内存的问题，但是摄像头上面对于资源的限制特别大，因为它出货量特别大。
比如，在一个设备上省一块钱，1000 万个出货量就是 1000 万的成本节省。我们今天在这样的设备上面极致地打造实时通讯体系，然后跟我们原来的云计算关联起来，这是七牛现在和未来具备的一些优势。
我认为有两个方面的挑战，第一个方面是技术上的挑战。现在资源已经极度受限，在偏移动互联网的设备中，资源是不受限的，因为手机的更新换代速度非常快。但传统工业领域的设备对资源的限制是极强的，我们要用一个最小化的资源消耗把它集成进去，因为你不可能要求人家把成本翻一番。七牛在刚开始做这块的时候，甚至遇到了进行不下去的状态，所以只能全部重来。原来我们做实时通讯是一套技术，现在又做了另外一套技术，但是网络体系是同一个。
第二个方面，移动互联网的趋势是“照搬”。比如，今天你有一个模式，明天另外一个人就抄过来了。但在工业领域不会那么快，工业领域里大家的惯性非常强，因为设备的整个工艺流程以及技术积累都不足够支撑他快速地跟上新技术的发展。那么我们如何进入就成为了网络体系里非常大的挑战。
这时候，管理中也会遇到问题，这个问题就在于大家有没有足够多的耐心去持续服务这用户和企业，让他们走到云的平台上面来，进入到联网模式里。
这一块的体量还没有被完全释放出来，所以七牛除了在技术上打磨，更多的还是要引领他人进入体系里。采用一个更新的模式，让大家能够更快速地试错，我觉得这个是七牛今天面临的挑战，因为七牛在这一块是走在前面的，必然会带来怎么去教育市场，以及如何赢得别人真正意义上认同你的问题。
我们除了看到短视频和长视频直播的通用需求之外，还会发现很多新的模式。比如金融行业，特别是互联网金融这样的场景，我们认为他可以具有很好的复制性，我们在里面做了很多工作。只不过相对于之前做一个产品能服务于 1 万多客户，现在做一个产品，服务也可能只有十个或者是几个，但我们依然认为这一批客户代表的是一个新的行业崛起的方向。所以七牛会依然尝试寻找新的方向，去支撑客户的发展。当然原有的业务我们依然会持续的投入，因为这些是基础。
至于智能视频带来哪些关键性作用，我们认为就在于今天是从数据产生端到服务端的这一侧开始发力，就是上面讲到的实时通讯，以及解决里面相关性的整个体系，而不是把注意力只放在从数据中心开始分发到客户侧的方向。相当于重视生产到服务侧的这么一个过程。所以就是两方面，七牛会依然在视频和智能视频里面深度地介入。
第二个方面，大家喜欢说行业，但是行业有深有浅，七牛会选择几个我们认为比较有代表性的行业扎根进去，我们现在选择的是教育和智能客服这两个行业，我们会很深入地去解决这里面存在的问题。
比如教育，教育这一块有很多大公司，但这些大公司并没有真正把市场吃完，所以整个体量还会往上走，会不断地有这样的公司出现。怎么支撑新型互联网教育公司的发展，以及让他们形成一个完整的体系，这些都是需要有人来解决的问题。我觉得今天行业里做的还不够好，包括在教育体系上做一些智能，比如，孩子上课时状态的识别，小孩子上课可能歪着脑袋了，不知道在干什么，如果能够识别这样的状态，对小孩的教育会有很大的帮助。
可以分成几个层面来讲，第一，七牛在强调构建场景、构建行业，我们在安防上整体的构建层次还是分得比较好的，包括在上层的应用层。比如说布控，或者雪亮工程那一套体系都已经具备了。雪亮工程下面的存储、大数据分析、视觉的识别，也是具备的。今天七牛已经构建了完整的安防体系，这是一个比较大的垂直上的行业，我们用我们基础的能力已经在构建行业。比如说今天七牛还会在金融上发力，金融的切入点会是大数据，所以它是一个偏行业侧的切入。
还有我们称之为新媒体方向，我们现在已经构建了一个完整的支撑新媒体体系，类似于中央厨房，这是行业上的布局。当然我们也在看其他的行业，比如汽车，带 Camera 的监控。我们会在偏行业上的纵深的往下走，用基础产品解决行业性的问题。
产品上的战略布局，我们会进一步做大做深的是 AI 和大数据这一块，当然一旦说 AI 和大数据，大家会感觉需要落地，因为说 AI 说太多了，所以反而就变得不那么具体。我们在 AI 这块会比较多的偏向安防体系里面，大数据我们偏在整个日志分析的体系上。这两块是七牛今天主力发展的两个大的产品线。
今天七牛在极力地推全公司内容器化，我们的存储、大数据和 AI 等所有东西全都会上容器。
这是一个令人激动的举动，一旦我们把所有产品都推到容器上，就可以很简单的赋能到任何业务场景。或者这样理解，当服务企业内部上云的时候，所有公有云上的能力都可以无缝地被输出到客户业务环境，就是完全地复制，而且是实时地复制。