大数据助力“智能制造”，工业大数据和标识服务平台正式发布
2017年7月5日，在工业和信息化部、国家标准化管理委员会的指导下，由中国电子技术标准化研究院、OID应用联盟、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、全国信标委大数据标准工作组联合主办的“中国开放对象标识（OID）应用联盟2017年会暨工业大数据和标识服务论坛”在京举办。
作者 | abby
自2008年8月中旬，大数据概念被正式提出，迄今已有9个年头。在这段时间里，“大数据”从一个高大上的陌生科技名词俨然已经发展成为人人皆知的关键热词。 阿里巴巴的创办人马云曾在某次演讲中就提到：未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技。而在现实中，马云的预言也一语成箴。
2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。自此，大数据不再仅是互联网、科技圈的“宠儿”，已经正式成为国家的重要发展战略。而工业互联网作为新一代信息通信技术与工业系统深度融合所形成的关键网络基础设施，是工业创新转型的关键依托，对推动工业数字化、网络化、智能化发展，保障产业安全发展意义重大。
2017年7月5日，在工业和信息化部、国家标准化管理委员会的指导下，由中国电子技术标准化研究院、OID应用联盟、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、全国信标委大数据标准工作组联合主办的“中国开放对象标识（OID）应用联盟2017年会暨工业大数据和标识服务论坛”在京举办。会上，包括工业和信息化部副部长陈肇雄、国家标准化管理委员会工业标准二部主任戴红在内的众多嘉宾悉数到场，并针对工业大数据发展阐述了自己的观点。
陈肇雄在讲话中指出，标识解析体系是关键的网络基础设施资源，是工业互联网的中枢神经系统，建立一个统一的标识体系是工业互联网发展的重要基础。而OID标识解析体系作为工业互联网中广泛采用的标识技术之一，为工业产品互联提供了独立于网络变化的“身份证”，有助于打通产业上下游数据，促进跨行业、跨地域数据的互联互通，支撑工业互联网和工业大数据的发展。
在肯定了OID应用联盟的工作基础之上，陈肇雄也提出了以下要求：
一是完善机制，打造产业生态，强化联盟内组织建设，健全联盟间合作机制，共同推动技术、产品和应用交流，加强与行业、地方等各类资源的合作，多方协作，互利共赢；
二是联合攻关，加快技术研发，整合产学研用各方面的优势资源，充分发挥企业创新主体作用，突破标识数据关联、数据互连安全机制等关键技术，形成兼容性强、安全可控的标识解析体系；
三是贴近需求，深化应用，发挥联盟自身优势引导更多的企业积极参与试点示范工作中，广泛采用OID技术，推进行业数据集聚，为培育个性化定制、远程运维、供应链管理等新兴服务提供核心重要支撑。
国家标准化管理委员会工业标准二部主任戴红也指出，工业大数据发展意义重大，是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。工业大数据带来的成本降低、价值提升效果明显，在推动制造模式变革和工业转型升级方面作用日益突出。标准化是工业大数据规模化、跨领域发展的关键和前提。
工业大数据和OID标准体系的完善制定，能够支撑智能制造有序发展，对于提高工业大数据的规范性、科学性和统一性，实现工业大数据的高度共享，推动和促进产业转型升级具有重要意义。
同时，戴红主任也针对下一步工业大数据标准化工作提出了如下要求：
一要加强调查研究，做好工业大数据和OID标准化工作的顶层设计；
二要创新工作机制，搭建交流平台；
三需围绕应用先行，加强试验验证和应用推广。
除此之外，在会议当天，陈肇雄副部长、戴红主任、柴洪峰院士、谢少锋司长、刘杰副局长和刘桂才总工还共同发布了“工业大数据和标识服务平台”和“农业部OID平台”。
据悉，工业大数据和标识服务平台由中国电子技术标准化研究院联合徐工集团、海尔集团、酷特智能共同研制，汇聚家电、机械、航空、轻工、稀土等各领域产品数据和标识信息，通过提供统一标识解析服务，与各类智能制造企业信息系统进行安全高效对接，实现了各类制造产品的全生命周期信息追溯查询。
农业部OID平台，由农业部信息中心委托中国电子技术标准化研究院研制开发，与国家农产品质量安全追溯平台互联，在农业生产系统智慧化、农产品全生命周期数据管理和农业大数据等。