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大家好，猪哥前几天帮学妹爬了个数据，使用到了Python操作excel的一些知识点，今天给大家推荐一篇整理很全面的Python自动化办公干货，便于大家下次使用查找！全文3万+字，需要怎么功能直接使用搜索就行！
0 Python Excel库对比
我们先来看一下python中能操作Excel的库对比（一共九个库）：
1 Python xlrd 读取 操作Excel
1.1 xlrd模块介绍
（1）什么是xlrd模块？
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
（2）为什么使用xlrd模块？
在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。
xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用！
官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
1.2 安装xlrd模块
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。
或者在cmd窗口 pip install xlrd
pip install xlrd
我这里是anaconda自带有xlrd，所以提示已经安装：
1.3 使用介绍
常用单元格的数据类型
empty（空的） string（text） number date boolean error blank（空白表格）
导入模块
import xlrd打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r
常用的函数
excel中最重要的方法就是book和sheet的操作
（1）获取book（excel文件）中一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(sheet_indx) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(sheet_name) #通过名称获取
# 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕（2） 行的操作
nrows = table.nrows
# 获取该sheet中的行数，注，这里table.nrows后面不带().
table.row(rowx)
# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,这与tabel.raw()方法并没有区别。
table.row_slice(rowx)
# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)
# 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表；
# 返回值为逻辑值列表，若类型为empy则为0，否则为1
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)
# 返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
table.row_len(rowx)
# 返回该行的有效单元格长度，即这一行有多少个数据
（3）列（colnum）的操作
ncols = table.ncols# 获取列表的有效列数
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)# 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)# 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)# 返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)# 返回由该列中所有单元格的数据组成的列表（4）单元格的操作
table.cell(rowx,colx)
# 返回单元格对象
table.cell_type(rowx,colx)
# 返回对应位置单元格中的数据类型
table.cell_value(rowx,colx)
# 返回对应位置单元格中的数据
1.4 实战训练
我们先在表格放入以下数据，点击保存：
使用xlrd模块进行读取：
import xlrd
xlsx = xlrd.open_workbook('./3_1 xlrd 读取 操作练习.xlsx')
# 通过sheet名查找：xlsx.sheet_by_name('sheet1')# 通过索引查找：xlsx.sheet_by_index(3)table = xlsx.sheet_by_index(0)
# 获取单个表格值 (2,1)表示获取第3行第2列单元格的值value = table.cell_value(2, 1)print('第3行2列值为',value)
# 获取表格行数nrows = table.nrowsprint('表格一共有',nrows,'行')
# 获取第4列所有值（列表生成式）name_list = [str(table.cell_value(i, 3)) for i in range(1, nrows)]print('第4列所有的值：',name_list)打印结果：
列表生成式介绍：
列表生成式学习链接：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017317609699776
2 Python xlwt 写入 操作Excel（仅限xls格式！）
xlwt可以用于写入新的Excel表格或者在原表格基础上进行修改，速度也很快，推荐使用！
官方文档：https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/
2.1 pip安装xlwt
pip install xlwt
我这里是anaconda自带有xlwt，所以提示已经安装：
2.2 使用xlwt创建新表格并写入
一开始目录下只有这两个文件：
编写xlwt新表格写入程序:
# 3.2.2 使用xlwt创建新表格并写入def fun3_2_2():# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表worksheet = workbook.add_sheet('My new Sheet')
# 往表格写入内容worksheet.write(0,0, '内容1')worksheet.write(2,1, '内容2')
# 保存workbook.save('新创建的表格.xls')生成的表格内容如下：
2.3 xlwt 设置字体格式
程序示例：
# 3.2.3 xlwt设置字体格式
def fun3_2_3():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet('My new Sheet')
# 初始化样式
style = xlwt.XFStyle()
# 为样式创建字体
font = xlwt.Font()
font.name = 'Times New Roman' #字体
font.bold = True #加粗
font.underline = True #下划线
font.italic = True #斜体
# 设置样式
style.font = font
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, '内容1')
worksheet.write(2,1, '内容2',style)
# 保存
workbook.save('新创建的表格.xls')
效果如下：
2.4 xlwt 设置列宽
xlwt中列宽的值表示方法：默认字体0的1/256为衡量单位。
xlwt创建时使用的默认宽度为2960，既11个字符0的宽度
所以我们在设置列宽时可以用如下方法：
width = 256 * 20 256为衡量单位，20表示20个字符宽度
程序示例：
# 3.2.4 设置列宽def fun3_2_4():# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表worksheet = workbook.add_sheet('My new Sheet')
# 往表格写入内容worksheet.write(0,0, '内容1')worksheet.write(2,1, '内容2')
# 设置列宽worksheet.col(0).width = 256*20
# 保存workbook.save('新创建的表格.xls')效果如下：
2.5 xlwt 设置行高
在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高
行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高
程序示例：
# 3.2.5 设置行高
def fun3_2_5():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet('My new Sheet')
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, '内容1')
worksheet.write(2,1, '内容2')
# 设置行高
style = xlwt.easyxf('font:height 360;') # 18pt,类型小初的字号
row = worksheet.row(0)
row.set_style(style)
# 保存
workbook.save('新创建的表格.xls')
效果如下：
2.6 xlwt 合并列和行
程序示例：
# 3.2.6 合并列和行def fun3_2_6():# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表worksheet = workbook.add_sheet('My new Sheet')
# 往表格写入内容worksheet.write(0,0, '内容1')
# 合并 第1行到第2行 的 第0列到第3列worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Merge Test')
# 保存workbook.save('新创建的表格.xls')效果如下：
2.7 xlwt 添加边框
程序示例：
# 3.2.7 添加边框
def fun3_2_7():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet('My new Sheet')
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, '内容1')
# 设置边框样式
borders = xlwt.Borders() # Create Borders
# May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR,
# MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED,
# MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.
# DASHED虚线
# NO_LINE没有
# THIN实线
borders.left = xlwt.Borders.DASHED
borders.right = xlwt.Borders.DASHED
borders.top = xlwt.Borders.DASHED
borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
borders.left_colour = 0x40
borders.right_colour = 0x40
borders.top_colour = 0x40
borders.bottom_colour = 0x40
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.borders = borders # Add Borders to Style
worksheet.write(0, 0, '内容1', style)
worksheet.write(2,1, '内容2')
# 保存
workbook.save('新创建的表格.xls')
效果如下：
2.8 xlwt为单元格设置背景色
程序示例：
# 设置单元格背景色def fun3_2_8():# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表worksheet = workbook.add_sheet('My new Sheet')
# 往表格写入内容worksheet.write(0,0, '内容1')
# 创建样式pattern = xlwt.Pattern()
# May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
# May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow,# 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow ,# almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on...pattern.pattern_fore_colour = 5style = xlwt.XFStyle()style.pattern = pattern
# 使用样式worksheet.write(2,1, '内容2',style)效果如下：
2.9 xlwt设置单元格对齐
使用xlwt中的Alignment来设置单元格的对齐方式，其中horz代表水平对齐方式，vert代表垂直对齐方式。
VERT_TOP = 0x00 上端对齐
VERT_CENTER = 0x01 居中对齐（垂直方向上）
VERT_BOTTOM = 0x02 低端对齐
HORZ_LEFT = 0x01 左端对齐
HORZ_CENTER = 0x02 居中对齐（水平方向上）
HORZ_RIGHT = 0x03 右端对齐
程序示例：
# 设置单元格对齐
def fun3_2_9():
# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')
# 创建新的sheet表
worksheet = workbook.add_sheet('My new Sheet')
# 往表格写入内容
worksheet.write(0,0, '内容1')
# 设置样式
style = xlwt.XFStyle()
al = xlwt.Alignment()
# VERT_TOP = 0x00 上端对齐
# VERT_CENTER = 0x01 居中对齐（垂直方向上）
# VERT_BOTTOM = 0x02 低端对齐
# HORZ_LEFT = 0x01 左端对齐
# HORZ_CENTER = 0x02 居中对齐（水平方向上）
# HORZ_RIGHT = 0x03 右端对齐
al.horz = 0x02 # 设置水平居中
al.vert = 0x01 # 设置垂直居中
style.alignment = al
# 对齐写入
worksheet.write(2,1, '内容2',style)
# 保存
workbook.save('新创建的表格.xls')
效果如下：
3 Python xlutils 修改 操作Excel
xlutils可用于拷贝原excel或者在原excel基础上进行修改，并保存；
官方文档：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
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3.1 pip安装xlutils
pip install xlutils安装过程：
3.2 xlutils拷贝源文件（需配合xlrd使用）
表格内容如下：
程序示例：
# 3.3.2 拷贝源文件
def fun3_3_2():
workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx') # 打开工作簿
new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
new_workbook.save('new_test.xls') # 保存工作簿
效果如下：
内容为：
不过表格的样式全部消失了。
3.3 xlutils 读取 写入 （也就是修改）Excel 表格信息
程序示例：
# 3.3.3 xlutils读取 写入 Excel 表格信息def fun3_3_3():# file_path：文件路径，包含文件的全名称# formatting_info=True：保留Excel的原格式（使用与xlsx文件）workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx')
new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
# 读取表格信息sheet = workbook.sheet_by_index(0)col2 = sheet.col_values(1) # 取出第二列cel_value = sheet.cell_value(1, 1)print(col2)print(cel_value)
# 写入表格信息write_save = new_workbook.get_sheet(0)write_save.write(0, 0, 'xlutils写入！')
new_workbook.save('new_test.xls') # 保存工作簿效果如下：
复制了源文件信息，并进行了追加：
4 Python xlwings 读取 写入 修改 操作Excel
xlwings比起xlrd、xlwt和xlutils，xlwings可豪华多了，它具备以下特点：
xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改
可以和matplotlib以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。
可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。
开源免费，一直在更新
官网地址：https://www.xlwings.org/
官方文档：https://docs.xlwings.org/en/stable/api.html
4.1 pip安装xlwings
pip install xlwings
4.2 基本操作
引入库
import xlwings as xw 打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄
app = xw.App(visible=True,add_book=False)
#新建工作簿 (如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）
wb = app.books.add()
打开已有工作簿（支持绝对路径和相对路径）
wb = app.books.open('example.xlsx')#练习的时候建议直接用下面这条#wb = xw.Book('example.xlsx')#这样的话就不会频繁打开新的Excel保存工作簿
wb.save('example.xlsx')
退出工作簿（可省略）
wb.close()退出Excel
app.quit()
三个例子：
（1）打开已存在的Excel文档
# 导入xlwings模块import xlwings as xw
# 打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭app=xw.App(visible=True,add_book=False)app.display_alerts=Falseapp.screen_updating=False
# 文件位置：filepath，打开test文档，然后保存，关闭，结束程序filepath=r'g:\Python Scripts\test.xlsx'wb=app.books.open(filepath)wb.save()wb.close()app.quit()（2）新建Excel文档，命名为test.xlsx，并保存在D盘
import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.add()
wb.save(r'd:\test.xlsx')
wb.close()
app.quit()
（3）在单元格输入值
新建test.xlsx，在sheet1的第一个单元格输入 “人生” ，然后保存关闭，退出Excel程序。
import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)wb=app.books.add()
# wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值wb.sheets['sheet1'].range('A1').value='人生'wb.save(r'd:\test.xlsx')wb.close()app.quit()打开已保存的test.xlsx，在sheet2的第二个单元格输入“苦短”，然后保存关闭，退出Excel程序
import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.open(r'd:\test.xlsx')
# wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值
wb.sheets['sheet1'].range('A1').value='苦短'
wb.save()
wb.close()
app.quit()
掌握以上代码，已经完全可以把Excel当作一个txt文本进行数据储存了，也可以读取Excel文件的数据，进行计算后，并将结果保存在Excel中。
4.3 引用工作薄、工作表和单元格
（1）按名字引用工作簿，注意工作簿应该首先被打开
wb=xw.books['工作簿的名字']（2）引用活动的工作薄
wb=xw.books.active
（3）引用工作簿中的sheet
sht=xw.books['工作簿的名字'].sheets['sheet的名字']# 或者wb=xw.books['工作簿的名字']sht=wb.sheets[sheet的名字]（4）引用活动sheet
sht=xw.sheets.active
（5）引用A1单元格
rng=xw.books['工作簿的名字'].sheets['sheet的名字']# 或者sht=xw.books['工作簿的名字'].sheets['sheet的名字']rng=sht.range('A1')（6）引用活动sheet上的单元格
# 注意Range首字母大写
rng=xw.Range('A1')
#其中需要注意的是单元格的完全引用路径是：
# 第一个Excel程序的第一个工作薄的第一张sheet的第一个单元格
xw.apps[0].books[0].sheets[0].range('A1')
迅速引用单元格的方式是
sht=xw.books['名字'].sheets['名字']
# A1单元格
rng=sht[’A1']
# A1:B5单元格
rng=sht['A1:B5']
# 在第i+1行，第j+1列的单元格
# B1单元格
rng=sht[0,1]
# A1:J10
rng=sht[:10,:10]
#PS： 对于单元格也可以用表示行列的tuple进行引用
# A1单元格的引用
xw.Range(1,1)
#A1:C3单元格的引用
xw.Range((1,1),(3,3))
引用单元格：
rng = sht.range('a1')#rng = sht['a1']#rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片引用区域：
rng = sht.range('a1:a5')
#rng = sht['a1:a5']
#rng = sht[:5,0]
4.4 写入&读取数据
1.写入数据
（1）选择起始单元格A1,写入字符串'Hello’
sht.range('a1').value = 'Hello'（2）写入列表
# 行存储：将列表[1,2,3]储存在A1：C1中
sht.range('A1').value=[1,2,3]
# 列存储：将列表[1,2,3]储存在A1:A3中
sht.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3]
# 将2x2表格，即二维数组，储存在A1:B2中，如第一行1，2，第二行3，4
sht.range('A1').options(expand='table')=[[1,2],[3,4]]
默认按行插入：A1:D1分别写入1,2,3,4
sht.range('a1').value = [1,2,3,4]等同于
sht.range('a1:d1').value = [1,2,3,4]
按列插入：A2:A5分别写入5,6,7,8
你可能会想：
sht.range('a2:a5').value = [5,6,7,8]但是你会发现xlwings还是会按行处理的，上面一行等同于：
sht.range('a2').value = [5,6,7,8]
正确语法:
sht.range('a2').options(transpose=True).value = [5,6,7,8]既然默认的是按行写入，我们就把它倒过来嘛（transpose），单词要打对，如果你打错单词，它不会报错，而会按默认的行来写入（别问我怎么知道的）
多行输入就要用二维列表了：
sht.range('a6').expand('table').value = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']]
2.读取数据
（1）读取单个值
# 将A1的值，读取到a变量中a=sht.range('A1').value（2）将值读取到列表中
#将A1到A2的值，读取到a列表中
a=sht.range('A1:A2').value
# 将第一行和第二行的数据按二维数组的方式读取
a=sht.range('A1:B2').value
选取一列的数据
先计算单元格的行数(前提是连续的单元格)
rng = sht.range('a1').expand('table')nrows = rng.rows.count接着就可以按准确范围读取了
a = sht.range(f'a1:a{nrows}').value
选取一行的数据
ncols = rng.columns.count#用切片fst_col = sht[0,:ncols].value4.5 常用函数和方法
1.Book工作薄常用的api
wb=xw.books['工作簿名称']
wb.activate() 激活为当前工作簿
wb.fullname 返回工作簿的绝对路径
wb.name 返回工作簿的名称
wb.save(path=None) 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径
wb. close() 关闭工作簿
代码示例：
# 引用Excel程序中，当前的工作簿wb=xw.books.acitve# 返回工作簿的绝对路径x=wb.fullname# 返回工作簿的名称x=wb.name# 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径x=wb.save(path=None)# 关闭工作簿x=wb.close()2.sheet常用的api
# 引用某指定sheet
sht=xw.books['工作簿名称'].sheets['sheet的名称']
# 激活sheet为活动工作表
sht.activate()
# 清除sheet的内容和格式
sht.clear()
# 清除sheet的内容
sht.contents()
# 获取sheet的名称
sht.name
# 删除sheet
sht.delete
3.range常用的api
# 引用当前活动工作表的单元格rng=xw.Range('A1')# 加入超链接# rng.add_hyperlink(r'www.baidu.com','百度','提示：点击即链接到百度')# 取得当前range的地址rng.addressrng.get_address()# 清除range的内容rng.clear_contents()# 清除格式和内容rng.clear()# 取得range的背景色,以元组形式返回RGB值rng.color# 设置range的颜色rng.color=(255,255,255)# 清除range的背景色rng.color=None# 获得range的第一列列标rng.column# 返回range中单元格的数据rng.count# 返回current_regionrng.current_region# 返回ctrl + 方向rng.end('down')# 获取公式或者输入公式rng.formula='=SUM(B1:B5)'# 数组公式rng.formula_array# 获得单元格的绝对地址rng.get_address(row_absolute=True, column_absolute=True,include_sheetname=False, external=False)# 获得列宽rng.column_width# 返回range的总宽度rng.width# 获得range的超链接rng.hyperlink# 获得range中右下角最后一个单元格rng.last_cell# range平移rng.offset(row_offset=0,column_offset=0)#range进行resize改变range的大小rng.resize(row_size=None,column_size=None)# range的第一行行标rng.row# 行的高度，所有行一样高返回行高，不一样返回Nonerng.row_height# 返回range的总高度rng.height# 返回range的行数和列数rng.shape# 返回range所在的sheetrng.sheet#返回range的所有行rng.rows# range的第一行rng.rows[0]# range的总行数rng.rows.count# 返回range的所有列rng.columns# 返回range的第一列rng.columns[0]# 返回range的列数rng.columns.count# 所有range的大小自适应rng.autofit()# 所有列宽度自适应rng.columns.autofit()# 所有行宽度自适应rng.rows.autofit()4.books 工作簿集合的api
# 新建工作簿
xw.books.add()
# 引用当前活动工作簿
xw.books.active
4.sheets 工作表的集合
# 新建工作表xw.sheets.add(name=None,before=None,after=None)# 引用当前活动sheetxw.sheets.active4.6 数据结构
1.一维数据
python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。
import xlwings as xw
sht=xw.sheets.active
# 将1，2，3分别写入了A1，B1，C1单元格中
sht.range('A1').value=[1,2,3]
# 将A1，B1，C1单元格的值存入list1列表中
list1=sht.range('A1:C1').value
# 将1，2，3分别写入了A1，A2，A3单元格中
sht.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3]
# 将A1，A2，A3单元格中值存入list1列表中
list1=sht.range('A1:A3').value
2.二维数据
python的二维列表，可以转换为Excel中的行列。二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。例如：
# 将a1,a2,a3输入第一列，b1,b2,b3输入第二列list1=[['a1’,'a2','a3'],['b1','b2','b3']]sht.range('A1').value=list1# 将A1：B3的值赋给二维列表list1
list1=sht.range('A1:B3').value
3.Excel中区域的选取表格
# 选取第一列rng=sht. range('A1').expand('down')rng.value=['a1','a2','a3']# 选取第一行
rng=sht.range('A1').expand('right')
rng=['a1','b1']
# 选取表格rng.sht.range('A1').expand('table')rng.value=[['a1’,'a2','a3'],['b1','b2','b3']]4.7 xlwings生成图表
生成图表的方法
import xlwings as xw
app = xw.App()
wb = app.books.active
sht = wb.sheets.active
chart = sht.charts.add(100, 10) # 100, 10 为图表放置的位置坐标。以像素为单位。
chart.set_source_data(sht.range('A1').expand()) # 参数为表格中的数据区域。
# chart.chart_type = i # 用来设置图表类型，具体参数件下面详细说明。
chart.api[1].ChartTitle.Text = i # 用来设置图表的标题。
示例代码：
import xlwings as xwapp = xw.App()wb = app.books.activesht = wb.sheets.active# 生成图表的数据sht.range('A1').value = [['时间', '数量'], ['1日', 2], ['2日', 1], ['3日', 3], ['4日', 4], ['5日', 5], ['6日', 6]]'''图表类型参数，被注释的那几个，无法生成对应的图表'''dic = {'3d_area': -4098,'3d_area_stacked': 78,'3d_area_stacked_100': 79,'3d_bar_clustered': 60,'3d_bar_stacked': 61,'3d_bar_stacked_100': 62,'3d_column': -4100,'3d_column_clustered': 54,'3d_column_stacked': 55,'3d_column_stacked_100': 56,'3d_line': -4101,'3d_pie': -4102,'3d_pie_exploded': 70,'area': 1,'area_stacked': 76,'area_stacked_100': 77,'bar_clustered': 57,'bar_of_pie': 71,'bar_stacked': 58,'bar_stacked_100': 59,'bubble': 15,'bubble_3d_effect': 87,'column_clustered': 51,'column_stacked': 52,'column_stacked_100': 53,'cone_bar_clustered': 102,'cone_bar_stacked': 103,'cone_bar_stacked_100': 104,'cone_col': 105,'cone_col_clustered': 99,'cone_col_stacked': 100,'cone_col_stacked_100': 101,'cylinder_bar_clustered': 95,'cylinder_bar_stacked': 96,'cylinder_bar_stacked_100': 97,'cylinder_col': 98,'cylinder_col_clustered': 92,'cylinder_col_stacked': 93,'cylinder_col_stacked_100': 94,'doughnut': -4120,'doughnut_exploded': 80,'line': 4,'line_markers': 65,'line_markers_stacked': 66,'line_markers_stacked_100': 67,'line_stacked': 63,'line_stacked_100': 64,'pie': 5,'pie_exploded': 69,'pie_of_pie': 68,'pyramid_bar_clustered': 109,'pyramid_bar_stacked': 110,'pyramid_bar_stacked_100': 111,'pyramid_col': 112,'pyramid_col_clustered': 106,'pyramid_col_stacked': 107,'pyramid_col_stacked_100': 108,'radar': -4151,'radar_filled': 82,'radar_markers': 81,# 'stock_hlc': 88,# 'stock_ohlc': 89,# 'stock_vhlc': 90,# 'stock_vohlc': 91,# 'surface': 83,# 'surface_top_view': 85,# 'surface_top_view_wireframe': 86,# 'surface_wireframe': 84,'xy_scatter': -4169,'xy_scatter_lines': 74,'xy_scatter_lines_no_markers': 75,'xy_scatter_smooth': 72,'xy_scatter_smooth_no_markers': 73}w = 385h = 241n = 0x = 100y = 10for i in dic.keys():xx = x + n % 3*w # 用来生成图表放置的x坐标。yy = y + n//3*h # 用来生成图表放置的y坐标。chart = sht.charts.add(xx, yy)chart.set_source_data(sht.range('A1').expand())chart.chart_type = ichart.api[1].ChartTitle.Text = in += 1wb.save('chart_图表')wb.close()app.quit()效果如下：
4.8 实战训练
1. xlwings 新建 Excel 文档
程序示例：
# 3.4.2 xlwings 新建 Excle 文档
def fun3_4_2():
'''
visible
Ture：可见excel
False：不可见excel
add_book
True:打开excel并且新建工作簿
False：不新建工作簿
'''
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
# 新建工作簿 (如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）
wb = app.books.add()
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')
# 退出工作簿
wb.close()
# 退出Excel
app.quit()
执行程序后文件夹增加了“example.xlsx”:
此时表格是空的：
2. xlwings 打开已存在的 Excel 文档
现有表格长这样：
运行程序：
# 3.4.3 xlwings 打开已存在的Excel文件def fun3_4_3():# 新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭app = xw.App(visible=True, add_book=False)app.display_alerts = Falseapp.screen_updating = False
# 打开已存在的Excel文件wb=app.books.open('./3_4 xlwings 修改操作练习.xlsx')
# 保存工作簿wb.save('example_2.xlsx')
# 退出工作簿wb.close()
# 退出Excelapp.quit()生成新的表格：
内容如下：
3. xlwings 读写 Excel
程序示例：
# 3.4.4 xlwings读写 Excel
def fun3_4_4():
# 新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
app.display_alerts = False
app.screen_updating = False
# 打开已存在的Excel文件
wb=app.books.open('./3_4 xlwings 修改操作练习.xlsx')
# 获取sheet对象
print(wb.sheets)
sheet = wb.sheets[0]
# sheet = wb.sheets['sheet1']
# 读取Excel信息
cellB1_value = sheet.range('B1').value
print('单元格B1内容为：',cellB1_value)
# 清除单元格内容和格式
sheet.range('A1').clear()
# 写入单元格
sheet.range('A1').value = 'xlwings写入'
# 保存工作簿
wb.save('example_3.xlsx')
# 退出工作簿
wb.close()
# 退出Excel
app.quit()
执行效果：
4.9 更多请参考
xlwings官方文档
插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings（一）
插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(二)
插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(三)
插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(四)
Python与Excel交互——Xlwings
5 Python openpyxl 读取 写入 修改 操作Excel
在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。
Workbook就是一个excel工作表；
Sheet是工作表中的一张表页；
Cell就是简单的一个格。
openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。
官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
官方示例：
from openpyxl import Workbookwb = Workbook()
# grab the active worksheetws = wb.active
# Data can be assigned directly to cellsws['A1'] = 42
# Rows can also be appendedws.append([1, 2, 3])
# Python types will automatically be convertedimport datetimews['A2'] = datetime.datetime.now()
# Save the filewb.save('sample.xlsx')5.1 openpyxl 基本操作
1.安装
pip install openpyxl
因为我已经安装，所以提示如下信息：
2.打开文件
（1）新建
from openpyxl import Workbook # 实例化wb = Workbook()# 激活 worksheetws = wb.active（2）打开已有
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('文件名称.xlsx')
3.写入数据
# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)ws['A1'] = 42# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)ws.append([1, 2, 3])# 方式三：Python 类型会被自动转换ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')4.创建表（sheet）
# 方式一：插入到最后(default)
ws1 = wb.create_sheet('Mysheet')
# 方式二：插入到最开始的位置
ws2 = wb.create_sheet('Mysheet', 0)
5.选择表（sheet）
# sheet 名称可以作为 key 进行索引>>> ws3 = wb['New Title']>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name('New Title')>>> ws is ws3 is ws4True6.查看表名（sheet）
# 显示所有表名
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
# 遍历所有表
>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)
7.访问单元格（cell）
（1）单个单元格访问
# 方法一>>> c = ws['A4']# 方法二：row 行；column 列>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)# 方法三：只要访问就创建>>> for i in range(1,101):... for j in range(1,101):... ws.cell(row=i, column=j)（2）多个单元格访问
# 通过切片
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
# 通过行(列)
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通过指定范围(行 → 行)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 通过指定范围(列 → 列)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍历所有 方法一
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍历所有 方法二
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))
8.保存数据
wb.save('文件名称.xlsx')9.其它
（1）改变sheet标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor = '1072BA' # 色值为RGB16进制值
（2）获取最大行，最大列
# 获得最大列和最大行print(sheet.max_row)print(sheet.max_column)（3）获取每一行每一列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
（4）根据数字得到字母，根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2)) # B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D')) # 4（5）删除工作表
# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]
（6）矩阵置换
rows = [['Number', 'data1', 'data2'],[2, 40, 30],[3, 40, 25],[4, 50, 30],[5, 30, 10],[6, 25, 5],[7, 50, 10]]
list(zip(*rows))
# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)rows = [['Number', 'data1', 'data2'],[2, 40 ], # 这里少一个数据[3, 40, 25],[4, 50, 30],[5, 30, 10],[6, 25, 5],[7, 50, 10],]# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]10.设置单元格风格
（1）需要导入的类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
（2）字体
下面的代码指定了 等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font（3）对齐方式
也是直接使用cell的属性 aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
（4）设置行高和列宽
# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列宽sheet.column_dimensions['C'].width = 30（5）合并和拆分单元格
所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。 如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置
sheet.unmerge_cells('A1:C3')11.示例代码
import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 设置文件 mingc
addr = 'openpyxl.xlsx'
# 打开文件
wb = load_workbook(addr)
# 创建一张新表
ws = wb.create_sheet()
# 第一行输入
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])
# 输入内容（500行数据）
for i in range(500):
TIME = datetime.datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
TITLE = str(time())
A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
ws.append([TIME, TITLE, A_Z])
# 获取最大行
row_max = ws.max_row
# 获取最大列
con_max = ws.max_column
# 把上面写入内容打印在控制台
for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据
for n in j:
print(n.value, end='\t') # n.value 获取单元格的值
print()
# 保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认 py 同级目录下，只支持 xlsx 格式）
wb.save(addr)
5.2 openpyxl生成2D图表
示例代码：
from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference
wb = Workbook(write_only=True)ws = wb.create_sheet()
rows = [('Number', 'Batch 1', 'Batch 2'),(2, 10, 30),(3, 40, 60),(4, 50, 70),(5, 20, 10),(6, 10, 40),(7, 50, 30),]
for row in rows:ws.append(row)
chart1 = BarChart()chart1.type = 'col'chart1.style = 10chart1.title = 'Bar Chart'chart1.y_axis.title = 'Test number'chart1.x_axis.title = 'Sample length (mm)'
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)chart1.add_data(data, titles_from_data=True)chart1.set_categories(cats)chart1.shape = 4ws.add_chart(chart1, 'A10')
from copy import deepcopy
chart2 = deepcopy(chart1)chart2.style = 11chart2.type = 'bar'chart2.title = 'Horizontal Bar Chart'ws.add_chart(chart2, 'G10')
chart3 = deepcopy(chart1)chart3.type = 'col'chart3.style = 12chart3.grouping = 'stacked'chart3.overlap = 100chart3.title = 'Stacked Chart'ws.add_chart(chart3, 'A27')
chart4 = deepcopy(chart1)chart4.type = 'bar'chart4.style = 13chart4.grouping = 'percentStacked'chart4.overlap = 100chart4.title = 'Percent Stacked Chart'ws.add_chart(chart4, 'G27')
wb.save('bar.xlsx')效果如下：
5.3 openpyxl生成3D图表
示例代码：
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
Reference,
Series,
BarChart3D,
)
wb = Workbook()
ws = wb.active
rows = [
(None, 2013, 2014),
('Apples', 5, 4),
('Oranges', 6, 2),
('Pears', 8, 3)
]
for row in rows:
ws.append(row)
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=4)
titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart = BarChart3D()
chart.title = '3D Bar Chart'
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(titles)
ws.add_chart(chart, 'E5')
wb.save('bar3d.xlsx')
效果如下：
5.4 实战训练
1.openpyxl 新建Excel
程序示例：
# 3.5.2 openpyxl 新建Exceldef fun3_5_2():wb = Workbook()
# 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。# 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。ws = wb.active
# 设置sheet名称ws.title = 'New Title'
# 设置sheet颜色ws.sheet_properties.tabColor = '1072BA'
# 保存表格wb.save('保存一个新的excel.xlsx')执行效果：
并对sheet设置了标题和背景颜色：
2.openpyxl 打开已存在Excel
程序示例：
# 3.5.3 openpyxl 打开已存在Excel
def fun3_5_3():
wb = load_workbook('./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx')
# 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。
# 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。
ws = wb.active
# 保存表格
wb.save('copy.xlsx')
效果如下：
3.openpyxl 读写Excel
程序示例：
# 3.5.4 openpyxl 读写Exceldef fun3_5_4():wb = load_workbook('./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx')
# 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。# 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。ws = wb.active
# 读取单元格信息cellB2_value = ws['B2'].valueprint('单元格B2内容为：',cellB2_value)
# 写入单元格ws['A1'].value = 'OPENPYXL'
# 保存表格wb.save('copy.xlsx')执行结果：
6 Python xlswriter 写入 操作Excel
XlsxWriter是一个用来写Excel2007和xlsx文件格式的python模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性 优点：功能更多、文档高保真、扩展格式类型、更快并可配置 缺点：不能用来读取和修改excel文件
官方文档：https://xlsxwriter.readthedocs.io/
6.1 xlswriter基本操作
1.安装 xlswriter 模块
pip install XlsxWriter
由于我已经安装过了，所以提示已经安装：
2.创建excel文件
# 创建文件workbook = xlsxwriter.Workbook('new_excel.xlsx') 3.创建sheet
# 创建sheet
worksheet = workbook.add_worksheet('first_sheet')
4.写入数据
（1）写入文本
# 法一：worksheet.write('A1', 'write something')# 法二：worksheet.write(1, 0, 'hello world')（2）写入数字
# 写入数字
worksheet.write(0, 1, 32)
worksheet.write(1, 1, 32.3)
（3）写入函数
worksheet.write(2, 1, '=sum(B1:B2)')（4）写入图片
# 插入图片
worksheet.insert_image(0, 5, 'test.png')
worksheet.insert_image(0, 5, 'test.png', {'url': 'http://httpbin.org/'})
（5）写入日期
# 写入日期d = workbook.add_format({'num_format': 'yyyy-mm-dd'})worksheet.write(0, 2, datetime.datetime.strptime('2017-09-13', '%Y-%m-%d'), d)（6）设置行、列属性
# 设置行属性，行高设置为40
worksheet.set_row(0, 40)
# 设置列属性，把A到B列宽设置为20
worksheet.set_column('A:B', 20)
5.自定义格式
常用格式：
字体颜色：color 字体加粗：bold 字体大小：font_site 日期格式：num_format 超链接：url 下划线设置：underline 单元格颜色：bg_color 边框：border 对齐方式：align
# 自定义格式f = workbook.add_format({'border': 1, 'font_size': 13, 'bold': True, 'align': 'center','bg_color': 'cccccc'})worksheet.write('A3', 'python excel', f)worksheet.set_row(0, 40, f)worksheet.set_column('A:E', 20, f)6.批量往单元格写入数据
# 批量往单元格写入数据
worksheet.write_column('A15', [1, 2, 3, 4, 5]) # 列写入，从A15开始
worksheet.write_row('A12', [6, 7, 8, 9]) # 行写入，从A12开始
7.合并单元格写入
# 合并单元格写入worksheet.merge_range(7,5, 11, 8, 'merge_range')8.关闭文件
workbook.close()
6.3 xlswriter 生成折线图
示例代码：
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlsxwriter
# 创建一个excelworkbook = xlsxwriter.Workbook('chart_line.xlsx')# 创建一个sheetworksheet = workbook.add_worksheet()# worksheet = workbook.add_worksheet('bug_analysis')
# 自定义样式，加粗bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# --------1、准备数据并写入excel---------------# 向excel中写入数据，建立图标时要用到headings = ['Number', 'testA', 'testB']data = [['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],[10, 40, 50, 20, 10, 50],[30, 60, 70, 50, 40, 30],]
# 写入表头worksheet.write_row('A1', headings, bold)
# 写入数据worksheet.write_column('A2', data[0])worksheet.write_column('B2', data[1])worksheet.write_column('C2', data[2])
# --------2、生成图表并插入到excel---------------# 创建一个柱状图(line chart)chart_col = workbook.add_chart({'type': 'line'})
# 配置第一个系列数据chart_col.add_series({# 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名# 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值'name': '=Sheet1!$B$1','categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7','values': '=Sheet1!$B$2:$B$7','line': {'color': 'red'},})
# 配置第二个系列数据chart_col.add_series({'name': '=Sheet1!$C$1','categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7','values': '=Sheet1!$C$2:$C$7','line': {'color': 'yellow'},})
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)# chart_col.add_series({# 'name': ['Sheet1', 0, 2],# 'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],# 'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],# 'line': {'color': 'yellow'},# })
# 设置图表的title 和 x，y轴信息chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# 设置图表的风格chart_col.set_style(1)
# 把图表插入到worksheet并设置偏移worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()效果如下：
6.4 xlswriter 生成柱状图
示例代码：
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlsxwriter
# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_column.xlsx')
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()
# worksheet = workbook.add_worksheet('bug_analysis')
# 自定义样式，加粗
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到
headings = ['Number', 'testA', 'testB']
data = [
['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],
[10, 40, 50, 20, 10, 50],
[30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
# 写入表头
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
# 写入数据
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])
# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(column chart)
chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'})
# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
# 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名
# 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
'line': {'color': 'red'},
})
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
chart_col.add_series({
'name': '=Sheet1!$C$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
'line': {'color': 'yellow'},
})
# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)
# chart_col.add_series({
# 'name': ['Sheet1', 0, 2],
# 'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],
# 'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],
# 'line': {'color': 'yellow'},
# })
# 设置图表的title 和 x，y轴信息
chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})
chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# 设置图表的风格
chart_col.set_style(1)
# 把图表插入到worksheet以及偏移
worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
效果如下：
6.5 xlswriter 生成饼图
示例代码：
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlsxwriter
# 创建一个excelworkbook = xlsxwriter.Workbook('chart_pie.xlsx')# 创建一个sheetworksheet = workbook.add_worksheet()
# 自定义样式，加粗bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# --------1、准备数据并写入excel---------------# 向excel中写入数据，建立图标时要用到data = [['closed', 'active', 'reopen', 'NT'],[1012, 109, 123, 131],]
# 写入数据worksheet.write_row('A1', data[0], bold)worksheet.write_row('A2', data[1])
# --------2、生成图表并插入到excel---------------# 创建一个柱状图(pie chart)chart_col = workbook.add_chart({'type': 'pie'})
# 配置第一个系列数据chart_col.add_series({'name': 'Bug Analysis','categories': '=Sheet1!$A$1:$D$1','values': '=Sheet1!$A$2:$D$2','points': [{'fill': {'color': '#00CD00'}},{'fill': {'color': 'red'}},{'fill': {'color': 'yellow'}},{'fill': {'color': 'gray'}},],
})
# 设置图表的title 和 x，y轴信息chart_col.set_title({'name': 'Bug Analysis'})
# 设置图表的风格chart_col.set_style(10)
# 把图表插入到worksheet以及偏移worksheet.insert_chart('B10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})workbook.close()效果如下：
6.6 实战训练
1.xlswriter新建并写入Excel
程序示例：
# 3.6.2 xlswriter新建并写入Excel
def fun3_6_2():
# 创建Exce并添加sheet
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 设置列宽
worksheet.set_column('A:A', 20)
# 设置格式
bold = workbook.add_format({'bold': True})
# 添加文字内容
worksheet.write('A1', 'Hello')
# 按格式添加内容
worksheet.write('A2', 'World', bold)
# 写一些数字
worksheet.write(2, 0, 123)
worksheet.write(3, 0, 123.456)
# 添加图片
worksheet.insert_image('B5', 'demo.png')
workbook.close()
效果如下：
7 Python win32com 读取 写入 修改 操作Excel
python可以使用一个第三方库叫做win32com达到操作com的目的，win32com功能强大，可以操作word、调用宏等等等。
7.1 pip安装win32com
pip install pypiwin32由于我已经安装过了，所以提示已经安装：
7.2 Python使用win32com读写Excel
程序示例：
import win32com
from win32com.client import Dispatch, constants
import os
# 获取当前脚本路径
def getScriptPath():
nowpath = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
print(nowpath)
return nowpath
# 3.7.2 Python使用win32com读写Excel
def fun3_7_2():
app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
# 后台运行，不显示，不警告
app.Visible = 0
app.DisplayAlerts = 0
# 创建新的Excel
# WorkBook = app.Workbooks.Add()
# 新建sheet
# sheet = WorkBook.Worksheets.Add()
# 打开已存在表格，注意这里要用绝对路径
WorkBook = app.Workbooks.Open(getScriptPath() + '\\3_7 win32com 修改操作练习.xlsx')
sheet = WorkBook.Worksheets('Sheet1')
# 获取单元格信息 第n行n列，不用-1
cell01_value = sheet.Cells(1,2).Value
print('cell01的内容为：',cell01_value)
# 写入表格信息
sheet.Cells(2, 1).Value = 'win32com'
# 保存表格
#WorkBook.Save()
# 另存为实现拷贝
WorkBook.SaveAs(getScriptPath() + '\\new.xlsx')
# 关闭表格
WorkBook.Close()
app.Quit()
if __name__ == '__main__':
fun3_7_2()
效果如下：
内容为：
8 Python pandas 读取 写入 操作Excel
简介：
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
官方网站：https://pandas.pydata.org/
中文网站：https://www.pypandas.cn/
官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
8.1 pip安装pandas
pip install pandas8.2 pandas 读写 Excel
表格内容如下：
程序示例：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
# 3.8.2 pandas读写Excel
def fun3_8_2():
data = pd.read_excel('3_8 pandas 修改操作练习.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(data)
# 增加行数据，在第5行新增
data.loc[4] = ['4', 'john', 'pandas']
# 增加列数据，给定默认值None
data['new_col'] = None
# 保存数据
DataFrame(data).to_excel('new.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
if __name__ == '__main__':
fun3_8_2()
效果如下：
生成的excel如下：
pandas功能非常强大，这里只是做了又给很简单的示例，还有很多其它操作，可参考官方文档或快速入门进行学习。