【学术版】R论文写作！网络数据处理实战

【学术版】R论文写作系列实战课程将通过分主题、分R包的方式进行。近期的主题是网络分析方法，聚焦于常见包以及国外最新包的应用。希望达成以下两个目标，第一，实现小白入门R语言论文写作的最短路径！第二，掌握方法的实景应用，学会用R语言发表SCI，SSCI级别论文。

上次课程我们从数据到网络，网络到数据，网络到属性三个角度学习了网络分析的数据基础，但实际论文写作当中的数据呈现出非整洁性。那么，把非整洁数据变成边列表、矩阵、隶属矩阵需要具备哪些技能？本次专栏关注这个问题，主要通过学习R基础包、扩展包TIDYVERSE、一些重要函数以及循环控制等来掌握。

本期推出《【学术版】R论文写作！网络数据处理实战》通过本期你可以学会1 数据框基础（基础包）。1.1 数据结构，实战操作。1.2 数据检索，实战操作。1.3 数据粘贴，实战操作。1.4 数据排序，实战操作。1.5 数据过滤，实战操作。1.6 数据汇总，实战操作。1.7 数据分组，实战操作。1.8 数据链接，实战操作。2 矩阵基础（基础包）。3 重要函数（基础包）。4 循环控制（基础包）。5 数据框基础（扩展包）。5.1 数据读入，实战操作。5.2 数据检索，实战操作。5.3 数据插入，实战操作。5.4 数据合并，实战操作。5.5 排序数据，实战操作。5.6 过滤数据，实战操作。5.7 汇总数据，实战操作。5.8 分组数据，实战操作。5.9 链接数据，实战操作。5.10 数据变换，实战操作。5.11 集合运算，实战操作。5.12 排名与累积，实战操作。除此，本次专栏将提供详细的R程序及数据，并详细解释命令操作，本次课程录制时长120分钟，每个视频12-17分钟不等，共9个视频，请VIP小伙伴及时观看。