美国IARPA发起公共安全预测机器学习挑战赛（总奖池10万美金）

问题描述

为了提供预警能力，国防部的综合危机预警系统（ICEWS）和IARPA的开源指标（OSI）计划希望利用新的统计和机器学习技术和公共数据来高精度预测社会问题，如民众骚乱和疾病爆发。
鼓励参与者开发和测试创新的预测方法，这些方法获取和处理公开可用的数据来源，以预测特定地点的军事活动，非暴力内乱和传染病等。

每位参与者的预测结果将在三个月的滚动窗口中被评分。每个月，IAPRA都会对连续三个月发出预测的参与者进行评分。评分将基于四个指标，包括预测提前期，位置准确性，日期准确性以及涉事人员/事件类型匹配。这项挑战计划于2018年7月开始，将于2019年初宣布获奖者名单。

鼓励熟练分析复杂数据的技术专家，数据科学家和机器学习工程师加入。私营企业和学术界的个人都有资格参加并赢得奖品。Mercury Challenge Team认为，成功应对这一挑战可以成为任何数据科学从业者的加分项。

挑战细节
Mercury Challenge寻求在中东和北非自动生成事件预测的创新解决方案和方法。

感兴趣的三个特定事件类别是：

• 埃及，沙特阿拉伯，伊拉克，叙利亚，卡塔尔，黎巴嫩，约旦和巴林的军事活动（MA）：
  冲突 – 警察，军队或其他州/政府安全部队以某种方式采取行动的事件;
  部队行动 – 警察，军队或其他州/政府安全部队采取的具有新闻价值的行动，不涉及使用致命武力。

• 埃及和约旦的非暴力内乱（CU），如示威游行，游行和抗议活动：
  每日埃及非暴力内乱事件的统计数字;
  每周在约旦发生的非暴力内乱事件;
  每周计算一次在埃及塔利尔广场75公里范围内的非暴力内乱事件;
  约旦安曼省，马达巴省和伊尔比德省非暴力内乱事件的月度数量。

• 沙特阿拉伯的传染病：每周MERS爆发次数。

奖池

拥有最佳获解决方案的参与者将有资格从100,000美元的奖金池中获胜，该奖池将分配给一系列非常困难的国家/活动预测组合。

例如：“预测埃及的非暴力内乱事件，在远离开罗的地方，在2018年8月期间”

挑战参与者可以通过十三个不同类别获得最高分从而获得奖品。每个得分期后的最高得分者将获得该特定时期的最高奖。定期参与和一开始就参与将会有更多的获胜机会！

（加油吧少年，儿时拯救世界的梦想在这里就能实现了，顺便拿下国内二线城市的首付！——52CV.NET）

重要日期
2018年7月 注册开始
2018年8月1日 Mercury Challenge启动
2018年10月31日 第一个评分期结束
2019年1月31日 第二个评分期结束
2019年4月30日 第三个评分期结束
2019年春季 宣布获奖者

点击原文链接，查看比赛网址。

关注www.52cv.net,获取更多计算机视觉与机器学习技术干货。