行业聚焦联想智能制造 为何联宝成破势逆袭引擎
在即将来临的人工智能时代，联想要做这一轮“智能变革”的推动者和赋能者，并通过“设备+云”与“基础设施+云”模式赋能产业和行业。这番话，是联想集团董事长兼CEO杨元庆几天前在公司创新科技大会上透露的。
同样是在大会上，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示，联想现阶段目标是搭建好一个智能硬件生态，因为所有的应用都需要生态，在智能生态里，智慧应用是非常重要的一环。
智能变革，智能化应用，这次联想创新大会上透露出来的诸多信息，很清晰地扣在了“智能制造”这一话题上。那么，这一次联想高调提出智能制造和生态打造，背景原因是什么？无论是“设备+云”或是“基础设施+云”，其核心的能力和基础又是什么？
目前出现在联想面前的景象，也是行业中所有巨头都在面临的困境：全球PC市场持续低迷，正处在长达五年的衰退期之中。今年第二季度，全球PC出货量达到2007年以来单季最低水平，这已经是市场连续11个季度出现下滑。
但是另一方面，智能制造的巨大潜力和众多机遇也在显现。2015年，我国智能制造产值就已经接近1万亿元人民币，调研机构预计到2020年将有望超过3万亿，年复合增长率约20%。而随着消费升级和新零售的到来，这一预期已经被认为有望大幅超越。
这一升一降之间，变革机遇隐现。
在这种产业背景和环境下，联想势必要迎难而上，以超前的视野和大胆的布局，在原有PC业态上构建新的智能制造体系，不仅要提升自己的全球竞争实力，还要赋能制造业，这才是其逆势破局的最优解。
而杨元庆在当天讲话中透露的赋能产业和行业，恰恰是联想在国家“制造2025”这局大棋中，落子的关键。
简单而言，就是联想先要完成自身的智能化转型，再发力整个行业的转型升级。所以，杨元庆和高管，都不约而同提到了联想目前智能制造的基石——联宝。
联宝（LCFC），联想旗下子公司，也是联想的供应商。作为安徽省最大的制造企业，联宝这两年的变化，可以用日新月异来形容。
三个月前，当懂懂到联宝参观时，亲身体验的结果确实如此。而在此之前，我们只能通过一些数字去尝试了解联宝：例如每年年产能约为3000万台PC，每天智能处理2000笔订单，拥有业界领先的18条主板生产线，自动化率高达75%……
但是在走进联宝的立体仓库后，抬眼望向四周，懂懂开始逐步理解了智能制造的细节和内涵。在这个大约3000平米的仓库里，高度的自动化系统承担着两个厂的电子料供料，仓库里面拥有10350个存储单位的立体堆垛机，24小时都在运转。
而与普通仓库最大的不同之处，在于立体化自动仓库的分拣线。当难以计数的电子料进入仓库后，只需要经过二维条码扫形，即可由机器代替人识别材料并分拣入库，再根据生产线的需求实现自动精确送料，减去了人员交接的环节。
懂懂了解到，这个每天放进3万卷电子材料的仓库，连办公人员加起来只有大约50个人。相比于人工操作的传统库房，这个“智能”仓库空间节约了5倍，人力节省高达2/3。
除了仓储环节，联宝PC生产线上的智能化更引人关注，其中最显著的地方就是柔性制造，尤其是产品个性化定制。
有条不紊的流水线上，每天平均处理着大约2000笔订单，超过5万台产品。其中，60%左右是单台的个人配置订单。同时，产品可以支持多种个性化定制（包括外观、配置、镭雕、丝印、包装），小批量、多批次定制化水平较以前有了明显提升。
在参观的时候，懂懂一方面被生产线的柔性制造能力震撼，另一方面，也对AI在生产和质检中的运用称奇。例如，通过视觉AI技术完成的拍照、信息处理以及数据反馈，实现了对主板高速贴片机的精准操作；在生产过程中，利用图像识别及大数据分析技术实时对产品进行智能检验，对产品质量起到了保障。
联宝方面对于AI的应用有一个很有趣的总结，就是三个懂：看懂、听懂、读懂。
实际上，三个懂分别对应着计算机视觉、语音识别、语义识别。通过让系统完成对外部世界的探测，并自动进行各类数据采集、传输，并将数据应用于企业统一管理控制平台，从而提供最优化的协同制造和设计、个性化定制和生产方案。
通过杨元庆上周大会上的描述来看，参观后的这短短几个月以来，联宝的“智慧”能力仍在不断提升：“在今年6月，联宝单月产值已经突破65亿元。”他同时表示，联宝作为联想在安徽智能制造领域的示范基地，年进出口总额已经占到全省外贸的10%。
分析后可以发现，联宝目前在智能制造方面所获得的强大竞争力，主要得益于联想智能化解决方案的帮助。而在未来，这种解决方案，将会应用到更大的范围，这正是杨元庆强调的对产业和行业“赋能”。
在智能制造领域，联想是先行者，联想过去几十年在电子消费品领域的智能制造经验，可以赋能整个中国制造业，提高整体智能化水平。
不过，重要的前提是，只有自己一步一个脚印摸爬滚打过来，才能知道这里面的坑在哪里，捷径在哪里，并在赋能行业和产业的过程中，帮助别人少走弯路。
智能制造领域知名专家朱铎先曾指出，中国的“制造2025”中有这样一句话：“以提质增效为中心，以两化深入融合为主线，以推进智能制造为主攻方向”。朱铎先认为在这句话中，智能制造是方向，不是目标；两化融合是主线、是手段；提质增效是根本目的，实现这个目的才能提升企业的竞争力。
懂懂了解到，目前联想通过系统化的智能制造方案，正在与钢铁、大型机械等行业进行智能制造领域的合作，帮助其实现提质增效，而且合作进展非常快。其中有一个例子：某大型钢企曾委托联想进行大数据平台项目建设，尽管对方只提供了过去5年中每个月的销售数据，但是通过技术手段，联想最终帮助对方在销量预测、生产商订货量预测方面减少了巨大的误差。
看似波澜不惊，但是只有了解钢铁行业的人，才能够看懂这两方面预测的提升，将会对一个大型钢铁企业起到多大的帮助，创造多么巨大的价值。
面对未来3年国内超过3万亿元的智能制造业产值，联想的愿景必然是以打造联想智能制造未来工厂为愿景，在完善自身竞争力的同时，为行业客户提供极致体验，打造业界最佳智能制造。最终，帮助用户实现产品的个性化、设计协同化、供应敏捷化、服务主动化、决策智能化。
联想很清楚，这样的愿景绝非一蹴而就，而是需要循序渐进，从理念上、管理上、技术上、流程上，帮助行业用户完成智能化制造的转型。
在联想推出的四大行业智慧解决方案白皮书中，懂懂仔细研读过其中的智能制造白皮书。书中联想结合了自身转型近十年的各种经验、教训，以及后来帮助制造行业企业获得成功的案例，提供了丰富有效的信息。其中，懂懂凝练出来三条核心理念，也在这里先分享给大家。
第一：全面集成
企业在整合的智能化系统下实现横向、纵向端到端的集成。企业的内部组织、产品的最终用户以及业务合作伙伴形成一个新的、开放式的产业价值链——最终用户全程参与产品生命周期，与智能工厂结合完成研发设计、制造加工、辅料包装、物流配送等一系列价值管理，这是全面集成。
第二：数据感知
大数据是制造业智能化的基础，通过数据的全面感知、收集、分析，为企业管理者与参与者呈现出看待制造业的全新视角。传统的制造业在现有的生产方式与制造模式下，除了感知到海量数据，还要对信息进行大数据的处理与挖掘，了解消费需求。同时，这些非标准化的产品生产过程中，产生的大量信息与数据也是巨大的，需要及时收集、处理、分析、反馈，进而优化生产。在这两方面，大数据的信息流最终通过互联网在智能设备之间进行传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制，并持续开展智能生产，生产出高品质的个性化产品。由此，大数据推动新一代的智能制造企业。
第三：持续创新
“”在实施过程中是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新将会层出不穷。通过技术创新、产品创新、模式创新、业态创新，最后达到组织创新。
回看联宝不断演进中的智能制造体系，目前阶段尚未“功德圆满”。联宝资讯本部应用服务部高级经理王拜文在交流中向懂懂坦言：“如果依照工业4.0的进程来看的话，目前联宝的智能制造水平大概是处在3.0，就是设备在信息化和自动化方面基本已经完成。”
在他看来，这也正是人工智能与制造业结合的魅力所在，因为每一天都可以发现提升和进化带来的变化。“未来我们的方向是持续在柔性制造、柔性生产和柔性研发方面努力，应该说未来三年的计划都是智能制造。同时，我们也做一些关于数字化工厂的部署，力图能够达到4.0，这个目标大概会在2020年以后实现。”
尽管是3.0阶段，但是通过一个个数字和例证，我们已经看到了联宝在国内智能制造领域的领跑优势，并且在整个产业从信息化向智能化的跨越中，有望始终保持。
熟悉中国制造业发展潜力的德勤全球主席柯睿尚曾经说过，“智能制造将为中国提供独特的机遇，推动中国升级传统制造业，并向全球价值链上游攀升”。而对联想而言，参与其中并实现自己的目标，还剩下两年多的时间。