机器换人,IE被削弱?

我想问一下,就是在机器换人的大背景下,IE的职能会不会被削弱?

群友思考

为了方便浏览,六号大致将所有的留言分三个角度。

第一角度:

基础IE可能不适用

涤生:

工业工程用在生产我们一般讲究个生产效率,而效率又同生产现场设计,物流规划,生产线平衡,有关。而这些设计规划等与是否为人工作业和机器作业确实存在一定关系,但一定不是能削弱IE的关系。智能化工厂的全面推行会导致从事基础IE的人面临失业,相反地对更为专业,涉猎更广的IE的需求会更刚性。我们做IE的同事也不用太担心,因为就我们工业发现速度而言,到智能化工厂全面导入的那一天,我们估计快领养老保险了。如果你感到很有危机感,可以不断给自己充电,时间来得及的。

红烧牛肉面:

我认为会。技术的发展是很快的,速度在不断地增加,实现工业4.0是国家的战略,以我们国家集中力量办大事的特点,实现工业4.0不会太晚。可是那时候的科技发展速度和现在比是不可同日而语的。我赞同IE的职能范畴发生位移,认为基础的工业工程会被淘汰。

裴建伟:

我更觉得IE意识是最重要的:

1、问题与改革意识;

2、标准化意识;

3、成本与效率意识;

4、以人为本意识;

5、系统与全局意识;

五个意识不仅可以在我们进行优化的时候找到方向,更深深地融入了我们的生活中;而机械自动化,信息化作为未来发展的方向已经是大势所趋,那么如何进行导入、布局、设计、评价、优化、提升,将是下一个IE出身的人所考虑的问题,将自身能力与未来发展动向及国家政策相结合,不断地提升自己才最重要。

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拘泥满足于现在的工作内容(测工时、做SOP),可能会感觉无力,需要保持IE意识,学习新的内容才是正道。

第二角度:

不会受影响

潘乃峰:

从工业工程的定义角度来讲,工业工程是对人员、物料、设备、能源、信息组成的系统进行设计和改善的技术。机器替换人,也始终还需要人(设备维护)。就算机器全部替换了人,也还是和物料等组成一个系统。只要是这种系统,我们都可以用工业工程技术去改善,也不会说力量被削弱。

LAOQIAN:

完全是误解,机器只是IE棋盘上的一颗棋子,机器越多越需要更多的具备IE知识的人去驾驭它。以后可能只有被IE人认可的设备才能被制造出来。

Abner:

不会吧,机器和人没有什么本质性差别都是装配、加工、检验、搬运等作业,唯一的区别就是人的不可控性比机器大而已。

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工业工程的核心是对系统做优化,不管系统是由什么组成的。

第三角度:

不会削弱,还会被加强

刘欣其:

个人认为IE职能不会被削弱,反而会提升,只是IE最基础工作的工作量减小了,类似测工时,编sop,工位工人的动作改善。如果是有了机器人,可能会拉动提高IE的技能水平,比如实现智能制造过程中必须引入的安灯系统,WMS系统,AGV配送,MES等。在引入这些智能的软件和硬件设施的过程中依然无法避开IE,从系统引入的想法到计划,执行,检查,评价,修正完善,保证系统正常运行,每一步都离不开IE.这个过程中又需要对供应链,计划,物流等一个全价值链的写实与优化,因此个人觉得机器替代人工是对IE提出的更高要求。对职能也是更多的加强,而并非削弱。

海格力斯:

机器换人的背景下,正是IE大显身手的机会,机器或人都是加工制造的一种形态。在机器换人的过程中首先要进行的是生产流程再设计,从内部的流程上进行ECRS方法论的应用,IE的理念是流程的顶层设计,判定机器所替换人的作业内容是否必要?流程是否需要buffer,能否实现"一件流"?专一化还是柔性化?等等为机器换人提供合理化支持。再有机器人是不会思考和自优化自己的作业的,就需要有IE意识的人进行动作分析使动作设计的合理化,多台机器人的联合作业也需要分析设计,总之机器换人解放了人类,是人道主义的进步!在这个过程中IE是顶层核心设计,自动化及机械化是实现层的设计。机器人的应用才是制造业未来的曙光,解放人类,是对人性的尊重。

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随着需求驱动跨领域的合作的情况越来越多,工业工程工程技术、管理技术融合的优势将发挥的淋漓尽致。(当然,只会测工时的IE,并不能发挥这样的优势)

结束语

每一个学科有每一个学科的精髓,也有每个学科的动态变化的东西。工业工程的精髓是采用工程和管理技术对系统的优化,动态变化的东西是对新兴技术(比如信息技术等)的了解。

而在整个社会的发展来看,不同领域技术的融合是我们不可抗拒的大浪潮,而工业工程目前作为唯一关注工程技术、管理技术融合的学科,它的发展壮大,也是我们不可抗拒的。

所以,朋友,放心,好好学工业工程(不仅仅是测工时,做SOP)吧!

以上是我们精选的,从不同角度的思考回答,还有一些思考因为观点重合、或者语言零散难以总结归纳,所以没有写入,请大家见谅,也感谢大家的参与,让道理越辩论越明了。另外,让我兴奋的是,我们能一直保持从不同角度思考问题,而不是千篇一律。相信读了这篇文章的你,可以从这些不同的角度,总结思考出属于自己的答案。

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