【综合应用】STATA二层顺序因变量HLM模型实战

暑假将更新STATA及R的方法类课程，以及与此相关的数据处理和论文精讲类课程。第一期为HLM方法系列课程，包括因变量连续，因变量二值，因变量顺序，因变量多值，以及跨类和多成员等HLM细分课程。一大波新专栏将即将来袭，欢迎关注。

纵观HLM方法网络课程主要有以下不足：第一，HLM软件不好找。第二，即便找到了，也是学生版。且第一层观测值数量有限制。第三，HLM软件无法处理复合模型，比如，纵贯数据，跨类数据，以及多成员模型等。

前期我们相继推出了，因变量为连续变量，二值变量的二层HLM模型实战专栏，但在实际论文写作中，通常会遇到因变量为顺序变量的因变量，比如，非常不赞成，不赞成，中等，赞成，非常赞成。那么，如何解决这类问题呢？STATA二层顺序因变量HLM模型实战。

本期推出《【综合应用】STATA二层顺序因变量HLM模型实战》通过本期你可以掌握：1  传统顺序因变量模型。1.1 模型设定？Stata实战操作。1.2结果解读？Stata实战操作。1.3 比例优势假定检验？Stata实战操作。1.4 增加更多解释变量与结果解读？Stata实战操作。2 两层顺序因变量HLM随机截距模型2.1 模型设定与拟合？Stata实战操作。2.2 模型输出解读？Stata实战操作。2.3 增加更多解释变量及结果解读？Stata实战操作。3 两层顺序因变量HLM随机系数模型。3.1 模型设定于拟合？Stata实战操作。3.2 输出结果解读？Stata实战操作。3.3 随机系数模型检验？Stata实战操作。4 两层顺序因变量HLM全模型。4.1 模型设定于拟合？Stata实战操作。4.2 输出结果解读？Stata实战操作。4.3 背景效应拟合与解读？Stata实战操作。除此，本次专栏将提供详细的DO程序及数据，并详细解释命令操作，课程录制时长均超过70分钟以上，每个视频10-20分钟不等，VIP小伙伴免费观看。