RPA+AI助力智能财务，引领财务变革新趋势
后疫情时代，不少企业期望通过财务智能化转型提升经营效率，降低财务整体运营成本，加强对企业风险管理的数据支持，提高应对市场变化的能力。
然而，对于企业而言，尽管构建财务共享服务中心（FSSC）优势明显，但实现财务智能化光靠FSSC还不够。
如今，RPA在企业财务领域的应用越发成熟。而RPA与AI相结合，则进一步加速了智能财务的发展。
因此，越来越多企业开始通过应用RPA+AI助力财务智能化，实现降本增效。
01
RPA打通异构系统间“数据孤岛”
随着企业信息化程度的不断加深，企业内部的异构系统越来越多，系统自身的独立性越来越强，系统间的关联性却越来越弱。
由此产生了大量异构系统的“数据孤岛”。
而财务流程处理通常涉及多个异构系统。由于业务量较大，跨系统手动搬运数据，不仅影响效率，人员占用高，还极易出错。
RPA出现后，财务机器人可针对业务内容和流程特点，以自动化替代手工操作，跨系统跨平台处理数据，快速且不易出错，辅助财务人员完成大量单一、重复、繁琐的基础业务，从而提高财务处理效率和质量，减少财务合规风险。
02
智能OCR识别非结构化数据
信息化系统中的数据分为：
结构化数据（表格、数据库等）
非结构化数据（文本、图片、视频、语音等）
非结构化数据其格式复杂，标准多样，且在技术上非结构化信息更难标准化和理解。
RPA在数据采集方面有着强大功能。尽管如此，由于RPA没有思考能力，更适用于处理标准化、结构化的数据。
而借助AI-OCR这双慧眼，RPA可利用AI的自主学习和认知能力，识别更加复杂的非结构化数据，将其转化为计算机可以理解的结构化数据，更好地在各个业务系统间进行结构化数据和非结构化数据的有效收集整合。
UiBot Mage
三大AI能力
文字识别（让RPA识别文档、票据、表格、图片中的文字）
文本理解（让RPA理解文本的内容并做出决策）
人机对话（让RPA和人进行自然语言交互）
四大核心优势
内置OCR、NLP等多种适合RPA机器人的AI能力
提供预训练模型，无需AI经验，开箱即用
与Creator无缝衔接，通过拖拽即可让机器人具备AI能力
适用于财务报销、合同处理、银行开户等多种业务场景
03
RPA+AI在财务领域的应用
企业财务票据处理面临3大痛点：
票据种类多数量大
报销单据难以识别
票据处理时效性要求高
如何使用UiBot Mage自动处理财务票据？
以零售业财务对账为例：
门店销售的商品需要客户在商场付款台进行支付，完成支付后把第二联交回门店。商场和门店会定期通过POS机的刷卡记录进行结算。
在这一流程中，门店要对系统里的销售记录和实际支付金额（即小票金额）进行对账。数据繁多，人工核对工作量大。
UiBot Mage解决方案
1、将小票扫描成电子版。
2、通过OCR识别电子版小票，抽取日期、销售金额等关键信息。
3、将OCR识别好的信息与系统里的销售记录进行对账。（即使一张小票内含有多件商品的销售记录——如6张小票对应10条销售记录，RPA+AI机器人也能准确进行对账）
4、机器人将小票和销售记录完全对齐的条目标记为绿色。人工只需处理极少数没有对齐的账目即可，极大减少了人工核对的工作量。