钱教授课堂第658课——特征数据
今日关键:特征数据
特征数据
IBM公司为美国城市建设智慧城市,一个重要项目是应用人工智能AI技术,解决交通预测方案。交通部门将车辆和道路数据提供后,AI算法模型在实际场景中始终不满意,无法解决上下班交通拥堵。有专家提出应该增加特征数据,主要是人的数据,通过人们在“推特”上发表的信息,增加大量的行为和活动数据,形成新的AI算法模型,这个模型加入了核心特征数据,解决了智能交通的预测,有效地克服上下班的交通拥堵。
点评:
人工智能模型需要场景中的特征数据,人是特征数据的核心,在场景建模中起到决定性作用。
原稿:钱志新
编辑:冷雪
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