【标度对称性】告诉我们的成功法则

今天，读到了一个很有意思的研究。

科学家长期观察老虎、狮子等捕食者的觅食行为，把它们的觅食轨迹描绘成了一张图。

从这张图上看，捕食者并不会长期停留在一块儿熟悉的栖息地，坐等猎物撞到嘴边，也不会像扫雷那样地毯式地搜索猎物。

它们采取了一种奇特的策略：在大部分时间里，它们都在某个固定的地点来回徘徊，但偶尔，会突然来一次长距离的迁移。

这一次迁移的距离，往往是平时运动距离的几倍，甚至几十倍。在这种长距离的迁移之后，这些捕食者又会停留在那个新的栖息地，开始原地徘徊。就这么重复这样的过程。

这当中有什么特殊的规律呢？

科学家发现，如果把时间和空间同时放大和缩小，发现猎物这种觅食策略所表现出来的，正是标度对称性。

科学家们从数学上证明，捕食者这样的运动方式，会提升它们找到食物的概率。

你可以想象，大步伐、跳跃式的游走，可以让它们快速、粗略地搜索更大的范围；而小步伐的随机游走，可以提高它们觅食的精度，把那些漏网的小动物们一网打尽。

也就是说，猎物们在长期的猎食过程中，总结出来了自己最高效的捕食的套路。

再通俗点说，猎物们找到了复制成功的最优解，找到了最小可复制单元，然后从这个最小可复制单元入手，复制重组，直到做出另一次成功。

两次的成功虽然完全不同，但却具有完全的标度对称性。

你看，最优解和简单规则，其实说的就是一回事，最优解就是简单规则。

这也是符合量子力学的，世界的底层就是基本粒子组成的，遵循的也是很简单的运动规律，但是简单到不能再简单的构成方式，却构建出了如此庞大的世界。

抽离出来想一想，生活和工作中很多事情皆是如此，成功=核心算法*大量重复工作。

这里的核心算法就是一套有成功案例的最小单元的打法。

在陌生的环境用相同的模式，寻找出一套自适应的打法，自己形成规律，然后不断重复。

科学家们总结出的标度对称性，看似深奥，实则是最简单的成功法则。