TestOps自动化测试课程学习之第三天
跟着芒果一起，好好学习，天天向上。上周六是我们TestOps自动化班Python课程的第三天，我们来为这一天的课程做个小总结~
周六的自动化课程是由芒果给大家带来的Python函数及函数调用、Python面向对象编程：芒果带大家学习了Python的函数定义以及调用；位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等参数类型；Python的高阶函数；Python类及实例化；类的封装、继承与多态性。
Python函数编程与面向对象编程我们在面前的公众号中给大家介绍过，这次给大家介绍一下Python的一些高阶函数。
当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数，冒号后面只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。
例：
1#匿名函数:
2lambda x: x * x
3
4#实际上就是：
5def f(x):
6 return x*x
7
8#匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
9f = lambda x: x * x
10f(5)
11
12#同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
13def build(x, y):
14 return lambda: x * x + y * y
15#调用：
16f=build(3,3)
17f()map函数
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable（可迭代对象），map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator（迭代器）返回。
例：
1#我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上
2
3#用map()实现如下：
4def f(x):
5 return x * x
6r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
7list(r)
8#显示结果
9[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
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11#map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身，第二个参数是一个列表。
12#由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此在显示结果时，我们通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list
filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
例：
1#对于一个list[1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15],我们去除其中所有的偶数，保留奇数
2def f(n):
3 return n % 2 == 1
4r = filter(f, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])
5list(r)
6#显示结果为：
7[1,5,9,15]
8#filter()传入的第一个参数是f，即函数对象本身，第二个参数是一个列表。
9#由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此在显示结果时，我们通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list
sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序。
例：
1#对于一个list[36, 5, -12, 9, -21]，我们用它的绝对值进行排序
2sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
3#显示结果
4[5,9,-12,-21,36]
5
6#这里sorted()函数的第一个参数为列表，第二个参数key为求绝对值函数abs
7#key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序，key的默认值为空
当然这一天的课程公众号上所讲的只是少少的一部分，话唠芒果也尽可能的给大家讲解Python基础体系相关知识，想要了解详情还在课堂上好好学习吧~
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对于自动化测试、python编程、或者是我们课程有兴趣的同学，可以私聊芒果哟
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