手把手教你利用PowerBI实现动态TOPN及其他
文/大脸猫 8年汽车行业数据分析经验，擅长跨行业快速理解业务并搭建模型，利用Power BI，Python等工具实现业务及报表自动化，相比技术更关注如何落实实际业务场景的解决方案。
在竞争品牌分析的时候，同事制作了一个饼图，用于显示不同品牌的市场份额。
但是他需要动态选择时间或者细分市场，品牌实在太多了，如何让图表自动显示TOP3的品牌并将剩余的品牌归类到“其他品牌”中进行显示呢？
下面来复盘一下我们的解决方案，POWER BI的迷人之处在于永远不止一种方案或者思路，如果你有更好的解决方法，欢迎分享。
为了便于大家理解，我将数据极可能的简化，避免数据认识负担。
假设我有这样一份数据，包含品牌，销量，以及年月。
初步制作了这样一张饼图：
现在想实现的目标是：
当动态选择年月切片器的时候，在这个图中只显示出当月TOP 3销量的品牌，剩下的品牌自动归类到“其余品牌”中进行计算。
看似非常清晰简单的需求对不对，但是实现起来是不是感觉无处下手？
我们来理清一下思路：
问题1：动态图例问题，如何实现TOP 3品牌的显示？
第一反应是利用筛选器，以销量作为判断基准，实现TOP 3，于是我尝试了一下：
这样是实现了动态显示TOP 3的品牌，但是剩下的其余品牌怎么办？
于是换个思路，我们想要动态显示TOP 3和剩余品牌，是不是可以翻译一下？
永远只显示销量前三的品牌，再加一个品牌，它的名字叫“其它品牌”？
让它永远显示 TOP 4个品牌，其中人工赋予“其他”这个品牌永远为最大销量？
感觉这个思路有戏，开始尝试起来。
要想实现这个效果，那我要首先建立一个含"其他品牌"的全量品牌数据。
选择新建表，使用Union和Values函数即可。
然后建立这个品牌和销量表之间的关系：
接下来做一个简单的测试：
先快速建立一个表格，使用刚刚建立的品牌字段加销量字段：
可以看到“其他品牌”暂时没有显示出来，因为它本身没有意义，自然筛选不出销量数据。
这里我们编写一个新的销量度量值TOP4品牌销量标准,将“其他品牌”赋予销售量数据，它将仅用于我们动态筛选TOP4品牌：
TOP4品牌销量标准 = IF( SELECTEDVALUE('全品牌数据'[品牌]) = "其他品牌", 10000, SUM('分品牌销量'[销量]) )
这样我们就成功赋予了”其他品牌”一个销量，这个销量我们设置为不可能实现的最大值，比如10000,现在我们再来尝试一下：
成功了，现在我们基于TOP4品牌销量标准筛选前4个品牌，成功实现了每次都动态显示销量前3品牌的名称加上“其他品牌”。
接下来新的问题来了：
问题2：如何让其他品牌显示正确的销量？
我的思路是编写一个度量值，利用变量先计算出TOP3的度量值，再反减出其他品牌的合计值即可：
效果如下：
大功告成！成功实现了动态显示TOP3和其他品牌的正确销量！
接下来就可以将表格改成饼图啦：
这其实属于POWER BI常用的一种套路，利用度量值巧妙实现一些比较个性化的需求。
接下来我们再来拓展一下，能不能实现动态显示TOPN品牌并自动将剩余品牌归类呢？
要实现动态TOPN，首先肯定是要先建立一个参数表，点击新建参数：
有了参数，和刚才相同的思路：
问题1：动态图例问题，如何实现TOP N品牌的显示？
可以翻译一下问题：如何只显示N+1个品牌，其中1个是永远排第一的“其他品牌”, 剩下的是销量排名前N的品牌？
这里需要继续借助一个辅助度量值排名了，新建度量值：
这里利用刚刚建立的[TOP4品牌销量标准]这个度量值，还记得吗，这个度量值是为了赋予“其他品牌”最大销量值。
这里用到了一个小技巧，我们要把所有排名在N+1之后的品牌全部赋予一个固定排名数字：0，然后在筛选器里屏蔽这个排名为0的品牌，这样就成功实现了我们的目标。
问题2：如何让其他品牌显示正确的销量？
这个就简单啦，还是利用我们刚刚建立的[销量（含其他品牌）]度量值，只要把刚刚设置的数字3替换成参数N即可。
我们来看一看效果：
至此，还有一个细节问题，现在的图例默认是按照销量大小排序的，如果我想让“其他品牌”永远排序最后一位，该如何实现呢？
很简单，还是利用度量值，我们新建一个度量值叫做[品牌排序参照]:
品牌排序参照 = IF(SELECTEDVALUE('全品牌数据'[品牌]) = "其他品牌", 0, [销量(含其他品牌)])
好啦，目标达成，现在你也可以动手试试，能否帮助你解决一些类似的日常业务场景吧！