2022年十二大重要战略技术趋势！Gartner重磅发布

智东西（公众号：zhidxcom）

编译| 程茜

编辑 | 李水青

智东西10月20日消息，近日，2021高德纳IT博览会（Gartner IT Symposium/Xpo 2021）美洲站峰会召开，会上，知名调查机构Gartner发布企业机构在2022年需要探索的十二大重要战略技术趋势。

Gartner研发副总裁David Groombridge表示，很多CEO和董事长们正与客户建立直接数字联系，寻求增长，作为负责公司信息系统及IT技术的首席信息官（CIO）也要保持步调一致，这些需求将贯穿于Gartner 2022年的重要战略技术趋势。

“首席信息官必须找到能够成倍增加IT力量的方法，从而实现增长和创新并创建可扩展、有韧性的技术基础，释放用于数字投资的现金。这些要求构成了今年趋势的三个主题：工程化信任、塑造变革和加速增长。”David Groombridge说。

根据Gartner报告，2022年重要战略技术发展趋势如下：

1、生成式AI（Generative Artificial Intelligence）

即将上市的生成式AI是最引人注目和最强大的AI技术之一。该机器学习方法从其数据中学习内容或对象，并运用数据生成全新的、完全原创的、逼真的设备。

生成式AI可用于创建软件代码、促进药物研发和有针对性的营销等多种活动，但该技术也会被滥用与诈骗、欺诈、政治造谣、伪造身份等。Gartner预计到2025年，生成式AI将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。

2、数据管理架构（Data Fabric）

在过去的十年里，数据和应用孤岛的数量激增，而数据和分析（D&A）团队的技能型人才数量却保持不变，甚至下降。作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式，数据编织能够简化企业机构的数据整合基础设施，并创建一个可扩展架构，以此来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。

数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析技术动态改进数据的使用，使数据管理工作量减少70%并加快价值实现时间。

3、分布式企业（Distributed Enterprise）

随着远程和混合工作模式的增加，以办公室为中心的传统企业机构正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业。

Groombridge表示：“这就要求首席信息官通过重大技术和服务变革提供无摩擦体验。但事情总有两面性：这项技术会对业务模式产生影响。从零售到教育，每家企业机构都必须重新配置交付模式才能支持分布式服务。两年前，全世界没有人想到自己能在数字试衣间里试穿衣服。”

Gartner预计，到2023年，75%充分发挥分布式企业效益的企业机构将实现比竞争对手快25%的收入增长。

4、云原生平台（Cloud-Native Platform，CNPs）

为了真正能够在任何地方提供数字功能，企业必须放弃熟悉的“提升和转移（lift and shift）”并转向云原生平台。云原生平台运用云计算的核心能力，向使用互联网技术的技术创造者提供可扩展的弹性IT相关能力“即服务”，从而加快价值实现时间并降低成本。

因此，Gartner预测到2025年，云原生平台将成为95%以上新数字倡议的基础，而在2021年这一比例还不到40%。

5、自动化系统（Autonomic Systems）

随着企业的发展，传统的编程或简单的自动化将无法扩展。自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自主系统不同，自动化系统无需外部软件更新的情况下，就可以动态修改自己的算法，使它们能够像人类一样迅速适应现场的新情况。

“通过最近在复杂安全环境中的部署，自治行为也已经为人所知。而从长远看，这项技术将被普遍应用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统。”Groombridge表示。

6、决策智能（Decision Intelligence，DI）

一家企业机构的决策能力是其竞争优势的重要来源，而如今这个时代对这项能力的要求也越来越高。

决策智能是一门实用的学科。该学科通过清楚理解并精心设计做出决策的方式以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。Gartner预测在未来两年，三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策，进而提高竞争优势。

7、组装式应用程序（Composable Applications）

在不断变化的业务环境中，业务适应性需求能够引导企业转向支持快速、安全和高效应用变化的技术架构。可组合的应用架构增强了这种适应性，而采用可组合方法的企业机构在新功能的实现速度上将比竞争对手快80%。

“在动荡的时代，可组合的业务原则能帮助企业机构驾驭对业务韧性和增长至关重要的加速变化。没有它的现代企业机构可能会失去在市场中的前进动力和客户忠诚度。”Groombridge表示。

8、超级自动化（Hyperautomation）

超自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务韧性。

Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表现最好的超自动化团队专注于三个关键优先事项：提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性。在过去的一年中，业务技术专家只吃了平均4.2项自动化倡议。”

9、隐私增强计算（Privacy-Enhancing Computation，PEC）

除了应对日趋成熟的国际隐私和数据保护法律外，首席信息官还必须避免因隐私事件而导致客户信任下降。因此，Gartner预计到2025年，60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。

在数据、软件或硬件层面保护个人和敏感信息的PEC技术，能够在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据。目前这项技术被应用于许多垂直领域以及公共云基础设施，例如一些可信的执行环境。

10、网络安全网格（Cybersecurity Mesh）

“数据贯穿了今年的许多趋势，但只有当企业能够信任数据时，数据才会变得有用。”Groombridge表示，“如今，资产和用户可能出现在任何地方，这意味着传统的安全边界已经消失。这就需要有网络安全网格架构（CSMA）。”

网络安全网格架构有助于提供一体化安全结构和状态，为任何位置的任何资产提供安全保障。到2024年，使用网络安全网格架构一体化安全工具组成一个合作生态系统的企业机构，能够将单项安全事件的财务影响平均减少90%。

Groombridge 表示：“对于从事 AI 的融合团队来说，他们组织的真正差异化之处在于他们能够通过快速的 AI 变革不断提升价值。” “到 2025 年，建立 AI 工程最佳实践的 10% 的企业将从他们的 AI 工作中产生的价值至少是90% 没有建立的企业的三倍。”

11、AI工程化（AI Engineering）

IT领导人想方设法地将AI集成到应用中，在从未投入生产的AI项目上浪费时间和金钱，或在AI解决方案发布后努力保持它们的价值。AI工程化是一种操作AI模型的综合方法。

Groombridge表示：“从事AI工作的混合团队是否真正能够为他们的企业机构实现差异化，取决于他们通过快速AI变革不断提升价值的能力。到2025年，10%建立AI工程化最佳实践的企业从其人工智能工作中产生的价值，将至少比90%未建立该实践的企业高出三倍。”

12、全面体验（Total Experience，TX）

全面体验是一项结合客户体验（customer experience，CX）、员工体验（employee experience，EX）、用户体验（user experience，UX）和多重体验（multiexperience，MX）学科的业务战略。全面体验的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。企业机构将通过实现具有适应性和弹性的全面体验业务成果来增加收入和利润。

结语：聚焦技术发展，放眼最新趋势

随着企业不断加强与客户的直接联系， 企业发展战略与此呼应。企业应该在实现经济增长的同时，继续成倍增加IT力量，创建稳固的技术基础。企业在2022年需要探索的重要战略技术趋势将聚焦工程化信任、塑造变革和加速增长。

在未来，企业运行将具有更加智能化、数字化、分散化、弹性化等特点，与不断增长的AI技术、云技术相配套，创建能够进一步提高公司收入的管理、运行机制，是未来企业发展的趋势。