人脑的未来，注定要输给“电脑”吗？
（一）
从“江浙沪”到“江浙沪皖”，近年来安徽省日新月异的发展有目共睹，合肥市也俨然成为了一个崛起的中部核心省会。安徽省的发展做对了什么？很多人都把原因归功于江浙沪的产业转移与经济辐射。当然这确实是主要原因之一，但不是问题完整的答案。
回答这个问题可能需要写很多，本文也就写一个方向的要素：地方政府在新兴产业发展中的魄力。
从电视到电脑再到手机，离不开的是电子屏幕。中国电子屏幕生产市场在相当长一段历史中被日韩和台湾地区的商家所占领，本土产业如京东方一直在夹缝中生存。2005年前后，京东方被日韩企业压得喘不过气来，扩大再生产的周转都停滞了，很可能被日新月异的产业升级抛下。在这困难之中，一方面国家产业基金与银行给予了优惠政策，另一方面合肥市政府果断出手了。
2007年，合肥市拿出了全市财政的三分之一来投资京东方的项目，两年后，京东方在合肥市建成了液晶面板6世代线。这个项目合肥市前后共出资175亿，包括土地等一系列配套设施，可谓“已国士待之”了。而随后电子产业蓬勃发展，对于电子显示屏的需求蒸蒸日上，京东方也彻底翻身成为了行业巨头。合肥市政府的这项投资，除了获得相当可观的收益，还等带动本地就业，吸引上下游企业，形成产业聚集，具有很强的正外部性。
除了京东方，安徽省更具有代表性的朝阳企业当属科大讯飞：1998年，中科大博士生刘庆峰带队在国家863项目的比赛中，带队击败了北大和清华代表队，一时间风头无两。当时国际垄断巨头微软公司向刘庆峰抛出了橄榄枝，但是被拒绝了，他决定自己创业实践梦想。日后时任微软副总裁的鸡汤大师李开复还在感慨，这是第一个微软想挖但没有挖来的人。
然而选择了创业这条路，注定要经历筚路蓝缕的开创。当时刘庆峰带领团队租了一个立交桥旁边的民居，屋里没有空调，电脑散热只能靠一个大吊扇。他们就在这种条件下研究最早的AI雏形——机器对于语音、文字的识别与处理，“让机器能够听人话、说人话”。最困难的时候，刘庆峰甚至考虑卖房来给大家发工资。
这时候合肥市政府给予了这个还处在襁褓中的企业最大的支持：市领导前往刘庆峰团队的出租房调研，随后把合肥最有实力的几家国企——合肥美菱、安徽信托、合肥永信几家喊在了一起，共同研究刘庆峰的项目。在市领导的主持下，这三家国企每家出资1020万元，各占17%的股份，正式成立了科大讯飞。
这又成就了一段合肥政府扶持当地先进企业的佳话。以现在科大讯飞的市值，大家可以算算这三家国企的投资回报率。当然，钱的问题是小问题，往大了说，生产力的发展、科学技术的革新，就是人类社会前进的根本动力；往小了说，合肥有一座中科大，但是在很长一段时间内本市没有高端产业配套，留不住人才。科大讯飞的崛起为合肥市留住了不少人才，并且会形成滚雪球式的集群效应，这个收益可不是股份翻了多少倍能媲美的。
（二）
合肥不负科大讯飞，科大讯飞也不负合肥。这一次1024开发者节，合肥成为了IT界瞩目的焦点。
围绕国家“十四五”规划加快数字社会发展的重点议题，1024开发者节通过人工智能最新消费产品、智慧生活、旅游休闲、交通出行、智能制造、智慧教育、智慧金融、机器人等各类场景数字化产品展示，构筑全民畅享的美好数字生活新图景。今年1024展区将聚力线上、线下并重，以1024科技博览展（合肥奥体中心）结合线上A.I.生态展，共4天96小时通过沉浸式互动体验和深度场景化创新形式，让开发者、生态伙伴、企业人员、创客团队、科技爱好者以及普罗大众，人人都能亲身体验最新智能应用产品，找到自己与数字时代的共鸣。
这一次“1024开发者节”最吸引我的，还是A.I.开发者大赛。我们来看一下其中的议题，包括：企业数字化、生态环境、智慧医疗、智慧农业、智慧教育、智慧城市、AI工业……
我挑几个来解释一下AI功能是怎样深刻影响这些领域的。以医疗为例，大家可能不信任AI，觉得机器人怎么可能比富有经验的医生更靠谱呢？
这是AI大赛智慧医疗领域的一个题目“医疗实体及关系识别挑战赛”。这是在训练什么呢？医技报告单是电子病历十分重要组成部分，其中包含了患者详细的检查检验信息，如超声、CT和磁共振等。但是，医技报告单是一种半结构化的数据，不同医生的表述风格不一致，文本形式缺乏统一的规范，因此将其中非结构化的部分转换为结构化的信息是非常重要的，可以有效的提高医生工作效率，优化医疗机构流程。
如何理解这种AI训练的重要性呢？我讲一个历史上的例子：上世纪五十年代，美国医学家弗吉尼亚·阿普加进行了一次改革，挽救了千万新生儿的性命。这项改革很简单——用新兴的计算机来判断新生儿的健康程度。开始阿普加只是提出了一个算法，后来随着计算机的应用推广相结合。不过那个时候还没有AI识别，其实是用人来打分，计算机有一个公式来判断。阿普加设置了五个变量：心率、呼吸、反应、肌肉强度和颜色，每一个都设定了0-10的打分，0代表极端差，10代表非常健康。然后在通过一个公式算出新生儿的健康程度，总分低于四分的婴儿就必须采取进入暖箱等急救措施。
那么为什么医生的决策不如机器算出来的评分有用呢？因为阿普加医生在其职业生涯的实践中，发现医生的判断经常会出现误判——这个误判不是医生的经验不足或知识欠缺，而是一些场外因素带来的：比如医生持续工作下的疲劳，一天检查好几个婴儿，肯定会产生一些麻痹。再比如判断的“惯性”——医生可能刚接生了一个脸色苍白达到0级的婴儿，给他进行了急救；然后下一个婴儿脸色苍白4级，也有点低，但他的判断就容易受上一个“惯性”的影响，评估婴儿的健康度会高于客观现实。
这就好比一盆冷水、一盆热水、一盆常温的水，你手先放在冷水里还是先放在热水里，对于那盆常温的是冷是热的判断肯定不一样。这种受主观影响明显的判断，就是人类“大脑”的弱点。所以大家应该明白用AI技术来进行医疗诊断会有多重要了吧。
（各种视觉错觉与此类似）
有趣的是，美国历史上阿普加医生的推广受到了不小的阻力，因为那个时候大家对于“机器”没有那么信任。甚至还有一些医生觉得自己专业的地位受到了质疑，自己十数年的行医经验受到了侮辱，抵制在自己的行医过程中使用机器介入，甚至拒绝引入打分标准——因为他们相信自己的判断胜过“冷冰冰”的数字。不过随着时间的推移，统计数据鲜明地验证了用计算的方法判断新生儿健康程度的优越性。于是阿普加医生的理念与计算机结合广泛应用于所有的医疗领域中。
要知道，现在的技术可比阿普加医生的时候厉害多了，那个时候还是要“人脑”去打分的一个环节，现在AI技术可以包办了，机器识别可以完美判断一系列病理特征：颜色深浅、血流快慢、表面是否光滑等等，并给予一个客观不受影响的判断。说一个我国最新取得的成绩2021年 6月，清华——讯飞联合研究中心参加由 ICLR2021发起的 MLPCP挑战赛——疾病自动诊断对话系统赛道，通过了12 种疾病、118种症状、总计2374个对话数据的测试，最终在全球70+支参赛队伍中夺冠，诊断准确率世界第一。
甚至在手术领域，AI程序+机械臂的应用研究也在日新月异的进步。一个不会疲劳、不会手抖的“智能医生”来给病人开刀，是可以预想的未来。
AI技术在医疗领域的推广，不但能够使患者得到更准确、更快速的诊断，还会大大减轻医生的工作量，让他们把有限的精力应用在更需要“人脑”的环节中。
（三）
我上面是举了一个医疗领域简单的例子，来说明在有些特定的应用场景中，“电脑”的确比“人脑”更靠谱；虽然机器有很多领域与人脑完全无法比拟，但是可以在有些领域弥补大脑的弱点——疲劳、主观、惯性与犹豫……这是从微观领域分析AI的意义。而从宏观领域来看，AI产业也会对我们的生活产生颠覆式的影响。
首先，我们要经历注定的人口老龄化历程，这是客观规律，不以人的意志为转移的。而AI的发展，以及智能机械臂、机器人的推广，会大大降低对人力的使用，大大减轻劳动密集型制造业对于用工方面的压力。所以我对于出生率新低这个问题，一方面需要指出当代年轻人工作、住房压力太大，必须要把劳动者身上的担子卸一卸，另一方面也批判了一些过于耸人听闻的言论，比如什么没有未来、亡国灭种之类的。原因就在于生产力是在不断向前进步的，这个问题会被逐渐消化。
其次，人工智能的推广有利于城市化进程。我们来看这次开发者大赛里关于AI工业的领域，这些大家表面上看都是技能的应用，但背后智慧工厂、智慧制造乃至于背后的智慧工业，有一个最终的影响就是产业会越来越聚集、越来越集中。
传统的工业，尤其是乡镇劳动密集型制造业，是可以分散生产的，农民以“离土不离乡”的形式成为农民工，这种宗族企业、乡镇企业在浙江福建广东等沿海省份普遍存在。而未来的AI主导下的智慧工业，一定是集中生产的，而且区域内的工厂设施是可以相互密切关联，且在不同产业重复利用的。这种情形下主导的工业园区，同等土地会容纳更多的产业生产。换句话说，土地被节省了下来。
也就是说在未来的城市化中，应用于工业的土地会越来越少，工业产业在AI技术的主导下会越来越集中、越来越密集。那么土地稀缺性的降低注定会带来房价的下降，尤其是在“房住不炒”方针的大前提下，房价的波动就是会根据土地稀缺性来走。未来一个更加宜居、更加效率、更加人性的城市化是值得期待的。
（四）
总有些人担忧，说AI技术的普遍应用，会造成劳动者的大规模失业。我觉得这个事情要用一个发展的眼光来看待：短期内肯定会有很多适合AI的产业中的人工被替代，但是从另一个角度来讲，新兴的AI产业同样造就了很多就业机会，这样一来一去就是生产力的进步。
技术发展是中性的，确实有些人利用新技术在做坏事，比如美国的亚马逊就曾有新闻，利用AI技术解雇员工。但这是因为技术掌握在了某些别有用心的利益集团手中，但你不能说这是AI的错，这是使用的人走了歪路。
这一次即将开幕的1024开发者节以及iFLYTEK A.I. 开发者大赛，是一次别开生面的对大众展示AI技术的舞台。开发者节以“AI共生·新征程”为主题，大会设置2场开幕式、1场主论坛、200+行业峰会、2.7万平方米展区、1000家合作伙伴、3000款科技产品、105道A.I.开发者大赛赛题比拼、48小时决赛路演、科技适老公益展区等板块，探索技术革新、产业突破、高质就业、城市融合的发展路径。我们可以看到，AI技术的应用已经在广度与深度中全面铺开：可以用来预测蛋白质的结构，可以用来构建环境污染的模型，可以识别柑橘的病虫害，可以迅速检索归类仓库的商品，可以疏导城市交通拥堵……每一项成果的推广，都会改善千千万万人的生活方式
这就是为什么我要关注这次AI大赛的原因：因为它代表了未来前进的一个方向。无产阶级劳动者必须要关注技术进步的新发展、新趋势。于私，我们要不断学习不断进步，掌握新兴领域的新型知识，才能提升自己的竞争力，在求职与工作中获得更好的机会与待遇。于公，我们不能让先进技术被少数人所掌握、所诠释，就像亚马逊用AI开除工人，我们怎么能对这种技术的原理与发展一无所知呢？
劳动者必须能熟练使用先进技术，先进技术也必须要为绝大多数人的福祉去谋利。
做一个不恰当的类比，我这种外行对于AI技术的持续关注可以粗浅地来理解“理科生负责技术进步，文科生负责技术正确的应用”。希望AI大赛能够成为选拔天才-促进生产力发展-生产力反哺技术研发的良性互动。希望AI技术的未来能够完美帮助我们去实践两句话——解放生产力，发展生产力。
所以“人脑”和“电脑”不是对立、而是统一的。“电脑”是更好的为“人脑”服务，而“人脑”要保证“电脑”为绝大多数人谋福祉。