基于AI的衰老时钟问世，这家初创公司宣布完成A轮融资
自古以来，人们都在追求长生不老和青春永驻，抗衰老一直是主旋律。Deep Longevity 就是这样一家通过 AI 发现衰老生物标记物的生物科技公司，其基于 AI 深度学习算法研发出一系列衰老时钟，助力预测身体各部位“年龄”。
7 月 14 日，Deep Longevity 宣布从药物研发 AI 公司 Insilico Medicine 剥离出来，成为独立的子公司。同时宣布完成 A 轮融资，金额达数百万美元。此轮融资由 ETP Ventures 和 Human Longevity and Performance Impact Venture Fund（“HLPIVF”）领投，BOLD Capital Partners、Longevity Vision Fund、LongeVC 以及 Formic Ventures 参投。
（来源：Deep Longevity 官网）
Deep Longevity 通过深度学习开展衰老研究，包括利用临床血液测试、转录组学、蛋白质组学、表观遗传学和微生物组等多种数据类型，开发基于 AI 的衰老深层生物标志物，利用长寿技术领域的最新成果制定个性化的长寿方案。其母公司 Insilico Medicine 是一家 AI 驱动的药物研发公司，主要业务是通过 AI 技术进行药物研发、发现生物标记物和年龄相关研究。
Deep Longevity 正在开发可解释的 AI 系统，用以追踪在分子、细胞、组织、器官、系统、生理以及心理层次的衰老问题。同时为医生开发一系列用于新型长寿医学的体系，能够干预、减缓甚至逆转衰老过程。目前，已经开发出了一套长寿即服务解决方案（LaaS），其综合多个称为 “深度衰老时钟” 的深度衰老生物标记物，以此提供一种通用可预测人类生物学年龄的综合方法。
目前，公司已经开发出了 17 个衰老时钟，价格暂无透露，客户群主要是长寿诊所、健身中心、保险公司、老年研究中心，不推荐用于临床。公司拥有全线产品的专利，有些专利申请已通过审批，还有部分产品尚待批准。
（来源：DeepLongevity-Intro-trustworthy-friends.pdf）
具体运行方式是用户提供匿名数据，公司通过运行衰老时钟预测生物学年龄，用户只需要登录 Young.AI 移动应用程序就能获得 AgeMetric 报告。AgeMetric™ 是个人健康状况的主要预测指标，能整合根据不同数据预测的生物学年龄。如果 AgeMetric™ 值低于实际年龄，就表示身体衰老比实际年龄更慢；反之亦然。AgeMetric™ 报告则是一个完全自动化的报告生成系统，能为客户综合其生物学年龄测试结果。更重要的是，生活方式的改变可能减缓衰老程度，改善整体健康水平。
Insilico Medicine 首席执行官兼创始人 Alex Zhavoronkov 博士做了这样的解释，“我们的测试可以令人清醒地看到自己的生物钟走得快还是走得慢。有些人的身体老化得太快影响到健康，做了测试后他们就知道了，对他们来说是个提醒，这可以说服他们现在采取措施，采取措施以后就可以延长他们的生命，所有这些有用的信息均来自血液测试 。”
（来源：Deep Longevity 官网）
此外，Deep Longevity 还宣布与长寿领域最著名的机构 Human Longevity Inc. 达成合作，Deep Longevity 将利用 AI 深度神经网络，为 Human Longevity 开发定制的人类生物学年龄预测因子。Human Longevity Inc. 是一家基于基因组学的健康智能公司，其核心业务之一就是 Health Nucleus 的全基因组数据管理，通过全基因组测序、先进成像技术以及个人生物标记物分析，为患者评估个人健康状况。该公司此前曾是世界上最大的人类基因测序公司，拥有全世界最大且最完整的生物信息数据库。
对于此次合作，Alex Zhavoronkov 博士说：“过去几年中，我们团队在深度学习领域开展长寿研究，在衰老生物标志物和抗衰老药物研发方面有许多新的发现。在上述发现的基础上，Deep Longevity 将培育长寿管理和药物新产业，提供长寿服务。为了尽快实现技术落地，我们与长寿科技领域最突出的、提供长寿个性化服务的 Human Longevity 携手合作。我们将推出标准化的衰老和寿命生物标志物，促进整个长寿科技生态的发展。”
（来源：Global Wellness Institute 官网）
近年来，长寿市场蓬勃发展，需求日益旺盛。根据 Global Wellness Institute 的报告显示，2017 年全球经济市场规模高达 4.2 万亿美元，其中个人护理，美容和抗衰老行业是 1.083 万亿美元，占据市场总额的 25%。大多数直接面向消费者的检测是基因检测，其中微生物和血液检测越来越受欢迎。
参考：
http://www.longevity.ai/
https://www.humanlongevity.com/management-team/
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