印度的第二波大流行可能在5月11日至15日期间达到顶峰

新德里消息:根据印度理工学院科学家设计的数学模型，2019新型冠状病毒(COVID-19)在印度的第二波大流行可能在5月11日至15日期间达到顶峰，总“活跃”病例达到33万至350万，并在5月底前急剧下降。

周五，印度新增新冠病例感染332730例(33.2万)，死亡2263例，活跃病例2428616例(242.8万)。

印度理工学院坎普尔和海得拉巴分校的科学家们采用了“易感、未检测、测试(阳性)和移除方法”(SUTRA)模型，预测活跃病例将在5月中旬之前增加约100万例。

科学家还说，德里、哈里亚纳邦、拉贾斯坦邦和特伦甘纳邦可能在4月25日至30日出现新病例高峰，而马哈拉施特拉邦和恰蒂斯加尔邦的新病例可能已经达到高峰。

他说:“我们发现，印度的活跃病例很有可能在5月11日至15日之间的某个时候达到高峰，出现330万至350万例病例。印度理工学院坎普尔分校计算机科学与工程系教授马尼德拉·阿格劳瓦尔（Manindra Agrawal）说。

在尚未发表的研究中，科学家们说SUTRA模型有几个新特征。以前的论文将患者分为无症状患者和被感染患者，而新的模型也解释了一部分无症状患者也可以通过接触追踪和其他类似的方案被检测到的事实。

本月早些时候，数学模型方法预测该国的活跃感染将在4月15日达到顶峰，但这没有实现。

“我们模型中当前阶段的参数是不断变化的。因此，很难正确把握它们的价值。

他解释说:“每天即使是一点点变化，也会导致峰值数字变化几千。”

这位印度理工学院坎普尔分校的教授补充说，SUTRA模型对新高峰的预测对每天的新感染数据很敏感。

阿格拉瓦尔先生指出，该模型使用了三个主要参数来预测大流行的过程。

“第一个被称为beta，或接触率，衡量的是一个感染者每天感染多少人。它与R0值有关，R0值是指感染者在感染过程中将病毒传播给的人数，”阿格拉瓦尔解释说。

另外两个参数是'reach'，这是衡量人群对大流行暴露程度的指标，'epsilon'是检测到的病例和未检测到的病例的比率。

还有其他的数学模型。

哈里亚纳邦阿肖克大学的乔坦·梅农（Gautam Menon）和他的团队进行的独立计算预测，持续的感染高峰可能在4月中旬到5月中旬之间。

梅农还警告说，这种对新冠病例的预测只能在短期内得到信任。

“任何对5天内峰值的过度精确预测，都会忽略与此类计算输入相关的许多不确定性，”未参与建模的梅农早些时候说。