对比Excel的10个功能，学习SQL好像也快了？ / 四六文摘

SQL，数据分析岗的必备技能，你可以不懂Python，R，不懂可视化，不懂机器学习。但SQL，你必须懂。要不然领导让你跑个数据来汇......，哦不，你不懂SQL都无法入职数据分析岗，更别说领导了。

SQL难吗？说实话，要写好，很难很难。但要通过SQL笔试这关，并不难。相信大伙都使用过Excel，用SQL实现excel 常用操作去学，感觉会比较具体。我自身也刚入数据岗不久，本文也是为自己巩固一下SQL。

数据是网上找到的销售数据，命名为sale，长这样：

01. 关联公式:Vlookup

vlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先创建一个新表：复制sale表并筛选出地区仅为广州的，命名为sale_guang。

create table sale_guang SELECT * from sale where city='广州';

需求：根据订单明细号关联两表，并且sale_guang只有订单明细号与利润两列

SELECT * from sale ainner JOIN(SELECT ordernum,profit from sale_guang) b style='margin: -0.8em 0px; color: rgb(26, 26, 26); font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Helvetica Neue', 'PingFang SC', 'Microsoft YaHei', 'Source Han Sans SC', 'Noto Sans CJK SC', 'WenQuanYi Micro Hei', sans-serif; font-size: medium;              background-color: rgb(255, 255, 255);  '>

02. 对比两列差异

需求：对比sale的订单明细号与sale_guang订单明细号的差异；

SELECT * from sale aWHERE a.ordernum not in (SELECT b.ordernum from sale_guang b);

03. 去除重复值

需求：去除业务员编码的重复值

SELECT * FROM salewhere salesnum not in (SELECT salesnum from sale GROUP BY salesman HAVING COUNT(salesnum)>1)

04. 缺失值处理

需求：用0填充缺失值或则删除有地区名称缺失值的行。

#用0填充：update sale set city = 0 where city = NULL#删除有缺失值的行：delete from sale where city = NULL;

05. 多条件筛选

需求：想知道业务员张爱，在北京区域卖的商品订单金额大于等于6000的信息。

SELECT * from sale where salesman = '张爱' and city = '北京'and orderaccount >=6000;

06. 模糊筛选数据

需求:筛选存货名称含有'三星'或则含有'索尼'的信息。

SELECT * from sale where inventoryname like '%三星%' or 存货名称 like '%索尼%';

07. 分类汇总

需求:北京区域各业务员的利润总额。

SELECT city,sum(`profit`) from saleWHERE city = '北京'GROUP BY `city`;

08. 条件计算

需求：存货名称含“三星字眼”并且税费高于1000的订单有几个？这些订单的利润总和和平均利润是多少？

#有多少个？SELECT COUNT(*) from sale where inventoryname like '%三星%'and `tax` > 1000 ;

#这些订单的利润总和和平均利润是多少？SELECT `ordernum`,SUM(profit),AVG(`profit`) from sale where inventoryname like '%三星%'and `tax` > 1000 GROUP BY `ordernum`;

09. 删除数据间的空格

需求：删除存货名称两边的空格。

SELECT trim(inventoryname) from sale;

10. 合并与排序列

需求：计算每个订单号的成本并从高到低排序（成本 = 不含税金额 - 利润）

SELECT city,ordernum,(Nontaxamount - profit) as cost from saleorder by cost DESC;

总结：结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，果然和它名字一样，查询起来得心应手，但做想做数据处理方面，能明细感受到比Python和excel吃力（也可能是我还没学好orz）。

对比Excel的10个功能，学习SQL好像也快了？

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