未来正在被云生态彻底重塑！下一个大机会到底在哪里呢？

如果说之前的“十大技术趋势课程”更着重技术发展的底层规律，那么刚刚开始的“2022十大未来产业生态系列”将告诉你哪些技术将形成一个庞大生态，彻底改造我们的社会，而我们又能怎么利用这些技术成就自己。

本周的课程聚焦在人工智能+大数据+云计算领域，不夸张的说，从餐饮业到零售业再到游戏业，几乎你所知的每一个行业都在被这三股力量重塑，拒绝改变的传统企业将走向没落，积极应用新技术的企业将迎来全新机会。

王煜全在课程中将带着你把这个庞大生态中的关键要素抽丝剥茧，让你洞察其中的创业与投资良机。

以下将分析课程中的部分精彩观点。

1. 为什么内容门户是移民，而社交网络是原住民？

互联网初期，兴起了一类门户网站，有新浪搜狐网易等等，本质上这些网站就是媒体或者报社。只不过是从纸质版变成了网络版，所以他们在互联网时代从线下转移到线上的“移民”。

而以Facebook为代表的社交网络则是出生在互联网上，伴随着互联网一起成长。作为原住民，企业可延展的空间和爆发潜力与移民可就不是一个量级的了。

因此在云计算的时代，大机会依然属于云原生的企业，这些企业有哪些特点? 值得重点关注的企业有哪些？

2. 云端芯片大战，谁将胜出？

服务器芯片的老大哥是英特尔，曾经一度市场占比90%以上。但近年来这一比例正在下降。

AMD作为挑战者之一已经在技术上领先英特尔，其最新的服务器芯片已经达到7nm工艺，而英特尔还停留在10nm水平。

英伟达凭借GPU优势和GPU+CPU的整合能力也在服务器芯片领域开始站稳脚跟。

同时，还有一类新兴竞争对手就是服务器芯片的主要采购者，它们开始设计生产适合它们自己的服务器芯片，代表企业有亚马逊、谷歌等。

万物皆上云的时代，服务器芯片是兵家必争之地，这几家公司的军备竞赛最终谁会出线呢？

3. 亚马逊云的零售行业解决方案带给我们什么启示？

针对零售行业，亚马逊云服务可不仅仅是根据客户提供的数据进行分析，它本身就是一家巨大的网络零售商，可以把自身积累的庞大数据和经验分享给客户，这会让正在纠结用AWS还是微软、谷歌云的客户做出轻松的选择。

云平台提供计算能力只是第一步，未来还需要为客户提供行业数据和算法，从这个角度上来说，云平台将为所有行业降低进入门槛。

那么面对巨大的市场，一些新型的云平台企业有望成长到亚马逊云、微软云这类巨无霸的体量吗？

4. 数字孪生，一个云原生的大机会

数字孪生的意思就是把现实世界复刻到虚拟世界中，由于各种物理规则都完全一样，我们可以在仿真场景中训练算法，例如自动驾驶算法，机器人行走算法等等。

相比在真实世界训练，在数字孪生的虚拟场景中，训练效率获得了极大的提升，训练成本也大幅降低。

可以确定的是，未来几乎所有实体硬科技都将在虚拟世界中进行训练，这是一个庞大无比的市场，王煜全在课程中着重介绍了两家企业，他们是该领域先发者，未来成长空间巨大。

5. 车联网的未来是什么？

现在很多城市在大力推广智慧交通，主要的方向是车路协同，方法是让汽车与道路上的智能设施实现信息交互，起到保障交通安全，提供通行效率的目的。

去年9月，百度自动驾驶平台Apollo参与建设的G5517智能高速长益段正式通车。

不过王煜全认为车联网的未来不是车路协同，为什么？

6. 差异化的应用平台谁来做？

如果你点开亚马逊云的行业解决方案，会发现从游戏到制造到生物医药，几乎囊括了所有行业。

与此同时，也会有很多就专注于一个细分领域的云平台，例如生物医药领域的Veeva，金融领域的AlphaSense等等。

这些细分领域的云平台必然和亚马逊云向下的业务扩张产生竞争，那么未来是云就算大平台一家通吃，还是多点开花，把专业领域的业务交给专业的公司？

 

7. 未来谁是产业链里卖水的

还有一类云计算企业，它们是产业里的“卖水人”，虽然不亲自下场挖矿，但为整个产业提供支持服务，随着云计算产业的快速增长，“卖水人”的生意也会越来越好。

其中一类“卖水人”是数据提供者，可分为公众数据提炼、专业数据提炼和专业数据收集。

数据就是这个时代的金矿，分析预测需要数据支持，算法需要数据训练，能为客户解决数据难题的企业正在迎来机遇。

此外，还有三类AI云计算时代下的“卖水人”，王煜全将在课程中为你详细分析他们的未来前景。

8. 人工智能+大数据+云计算所带来的机遇属于每一个人

能用坦克打出闪电战，你未必是造坦克的大师。这就是这个时代正在给予所有人巨大无比的机会。

作为创业者，我们不必像以前，一切都要白手起家，从零开始，因为实力雄厚的云基础设施平台已经基本成熟，各个行业的云应用平台层出不穷，他们已经极大地降低了创业者的门槛。

创业者需要做的只是找准方向，并用好这些支持性服务，就有大展宏图的机会。