ICA处理后，如何判断眼电、心电等成分？
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大家好！
今天Rose小哥分享一篇关于脑电成分、眼电成分等判断。
当Run ICA结束后，我们一般会判断ICA分量对应的是什么分量，是眨眼成分还是水平眼动成分或是线路噪声成分。
眼电判断的时候，可以结合头皮地形图、ERP图、每个成分功率谱图，以及矫正之后的脑电图是否有差异，进行综合的评估。
[Tips]:在删除伪迹成分时，一般只在自己很确定伪迹主成分的情况下才删除，不然很可能会删除自己想要的成分。
如果跑出来的成分，没有出现明显的伪迹成分，可以多跑几次ICA；或者不分段重新跑一次；再或者再看看原始数据，删除杂乱的成分，重新再跑一次。
这是一步是很需要经验的步骤，若是自己把握不准，可以让有经验的人帮忙看看。
眨眼成分
成分判断： 眨眼成分
判断依据：
在头皮地形图的前端分布；
ERP图像中有小方块；
随机分布；
功率谱图中，低频能量高；
成分排序较为靠前，像这个示例中，为IC3
[注意]：颜色的深浅有意义，但是红还是蓝无所谓，大红大蓝都可以的。
眼动成分
成分判断： 眼动成分
判断依据：
在头皮地形图的前端两侧分布，红蓝相对；
在ERP图像中，长条状，红蓝相间；
随机分布；
在功率谱图中低频能量高
分量排序靠前，但一般在眨眼后面，在该示例中为IC5.
头动成分
成分判断： 头动成分
判断依据：
在头皮地形图中分布在周围；
在ERP图像中呈现长条状；
随机分布；
在单个trial里有非常明显(非常长)的飘移。
心电成分
成分判断：心电成分
判断依据：
1.在ERP图像中呈雨点般散落状。
成分判断：工频干扰
判断依据：
头皮地形图显示分布在地线周围；
在ERP图像中单个trail上的分布非常规律；
在功率谱图中，50Hz左右能量最高(有剧烈的峰值)。
ICA判断网站，若是对ICA成分不熟悉，可以看看这个网站的介绍
网址：https://labeling.ucsd.edu/tutorial/labels
参考"行上行下"的内容并进行整理。
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