天道·自然之光：不想被时代遗弃，了解数据的背后蕴含着什么？

天道·自然之光：不想被时代遗弃，了解数据的背后蕴含着什么？

数据的背后蕴含着万事万物的现象和道理。

中国古典文化的名典“周易”就曾经告诉我们，宇宙里的万事万物都具备三个特性，一是道理，即事物的属性与关系，说明这个事物是什么；二是象，即现象，说明这个事物长什么样，也可以说是事物的形状与体貌；三是数，即数据，说明这个事物的样子具体如何描述，如：这个事物1米长，2米宽，3米高，多长的历史等等；由此来告诉我们，万事万物中的任何一个事物，只有三个特性统一起来，才算真正的知道或者说认识了一个事物。

我们先举个例子来说明数据的背后蕴含着万事万物中每一个事物的具体属性，即他是什么？

譬如：一个人，其属性是具有思维能力的无毛的两足动物，这就是是人的道理；这个人既高又胖，长着胡子，红脸庞，多大岁数，这个是象；那么，这个人多高，胡子多长，多大岁数就是数的问题了。现实生活中，我们常常把道作为先决条件忽略掉，在指出某个人的时候，具体这样说：那个3米高，红脸，长着胡子，30多岁又高又胖的，你过来！这就是我们常常感受到的是现象和数量，感受不到道理存在的原因，但是我们是不是从这个例子中可以体会到数据的背后就是那个30多岁又高又胖的人呢！

我们再举个例子来说明数据的背后蕴含着一事物与它事物之间或者万事万物之间的关系，即他们之间有什么关系？

以河南的交通汽车牌照为例，假设郑州A-1，开封B-2,洛阳C-3，…，三门峡M-18，河南18地市有18个数据。

很显然1-郑州，2-开封，3-洛阳，18-三门峡，整个河南就是18个数据的集合。

那么，3+18代表什么，大家会说，代表洛阳和三门峡，它们之间是否存在相加的关系！对这两个地区熟悉的人都知道可以相加，就是说他们相加的结果是河南的豫西地区；反过来，洛阳和三门峡相加代表的是什么关系，从河南的豫西地区可以得出是相邻的关系。

河南和十八个地市之间存在着隶属关系，18个数据集合在一起就是河南。

现在，我们举第三个例子来说明数据的背后蕴含着万事万物的运动过程与发展变化，即他们从何处来向何处去？如何解决他们之间的问题？

越来越多的人都知道，现代科技领域最流行的，尤其在信息科技领域脍炙人口的，一个科技名词叫“算法”；那么，“算法”是什么？“算法”又解决什么问题呢？

根据学者对“算法”的定义：算法（Algorithm）是指对解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

请注意定义中的下列关键词：

「解题方案」、「准确而完整的描述」、「一系列解决问题的清晰指令」、「用系统的方法描述解决问题的策略机制」、「能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出」

现在，我们来对这些关键词进行逐个分析：

「解题方案」解决问题的方法，这是“算法”要实现的目标内容，也是要搬掉事物运动发展过程中所遇到的障碍，以利继续前进，它更是人人都梦寐以求的事。

解决问题的方法如何呈现对大家，“算法”对解决问题的方法给予了「准确而完整的描述」。

“算法”提供的解决问题的方法通过什么来具体描述，通过「一系列解决问题的清晰指令」、「用系统的方法描述解决问题的策略机制」、「一定规范的输入」来描述。最后「在有限时间内获得所要求的输出」获得结果，是问题得以解决。

“算法”解决问题的过程我们是否可以感受到吗？

一般人不能全面、准确而完整的感受到，只有“算法”创新设计人员可以较大限度的感受到其中的一部分。

一般人可以提出需要解决的问题，讨论解决问题的条件、需要达到的目标、然后享受问题解决后的成果。

创新设计人员用数据符号语言书写解决的问题过程，即“算法”的产生过程，将“算法”输入计算设备，由一般人发出指令运行“算法”，享受成果。

纵观整个算法的运行可以看出，在“算法”的创新设计过程中，数据的采集、输入及条件均属于事物所代表的来龙，其结果和与之相衔接的另一个“算法”则为去脉。

从上面的阐述中，我们可以看出，数据的背后涵盖着内容，这个道理可能绝大多数人都知道，但知道和运用是两回事。在现实生活中，如果我们看到数据，就能同时知道数据背后的内容，那会是多么的厉害。

譬如：炒股的看到股价变化这一现象，眼前立即出现的不仅是股价所代表的企业、产品、项目、规模、资金实力、主要投资者等基础数据，而且立即出现股价向关联的供求、竞争、风险等等，甚至出现这个企业的供应链生产链及其生产体系及其地位等等等等；

因此，数据自古至今都十分重要，现代社会的数据不仅是多麽的重要，而且是更加的重要。

这也是“大数据”风靡的深层原因。

我们必须彻彻底底的了解数据，重视数据，运用好数据。