完成6分+SCI分析内容只需要一顿饭的功夫

部分内容展示：

1、根据每一个因素的重要性进行筛选因素，不要每一次都用lasso回归，估计审稿人都看腻了

2、估计现在人人都会构建模型，模型对比极其的重要

与其模仿别人，还不如让别人模仿自己。

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1、TARGET之ceRNA

2、批量挖掘TCGA miRNA

3、批量挖掘TCGA临床数据

4、批量挖掘TCGA lncRNA

5、R实现GO富集分析可视化

6、TCGA联合Oncomine数据挖掘

7、非肿瘤数据做临床预测模型

8、meta分析入门课程

9、meta分析注册

10、oncomine数据挖掘：入门到精通

11、剂量meta

12、TCGA转录组挖掘

13、GEO联合oncomine数据挖掘

14、临床预测模型简明教程

15、SEER数据之临床预测模型

16、R做meta分析

17、meta分析选题

18、TARGET临床数据挖掘

19、利用WGCNA发文章

20、不用编程做生存分析

21、不用编程挖掘GEO

22、单臂试验meta

23、Cytoscape与生信数据挖掘

24、Stata实现网状meta分析

25、贝叶斯网状meta分析

26、抢发3分+SCI

27、国自然博硕开题

28、VIP辅导课程

29、生信之非肿瘤数据挖掘

30、临床预测模型高级课程

31、别人发过的文章也可以发

32、预测模型加分课程

33、利用环状RNA开题

34、提高数据下载的效率

35、VIP绘图课程

36、100%环状RNA纯数据挖掘

37、TCGA数据挖掘创新课程

38、非肿瘤生信创新思路分享

39、非肿瘤创新课程2

40、lasso回归参数设置

41、TCGA数据挖掘创新课程2

42、快速抢发3-5分纯生信SCI

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