52项数据解读｜哪些房源是租金流失的罪魁祸首？

第 3 期

你正在思考的那些商办资产经营难题

CREAMS数据给你答案

上一期数据解读中，我们通过穿透数据，了解了收益流失情况。但你是否清楚：

哪些房源才是导致租金流失的罪魁祸首？

通过阶段性盘楼，我们能看到项目短期内较难出租的房源，但若想分析去年一整年的房源空置与流转情况，很多项目便不知如何入手。

对资产经营中的空置黑洞，我们不能单纯依靠【流转效率排名】、【空置房源空置天数排名】这几个阶段性较强的数据指标，而更应该放大数据维度，从空置与退租两类影响收益的房源中定位到具体的问题房源。

01

空置房源中的倒数差生是哪些？

怎样才能了解项目所有房源的空置情况？其实就像上学时的分数段排名。通过CREAMS【空置天数占比】，能看到指定时间段内，项目全部房源在各空置区间段下的数量分布情况，倒数的差生有多少、是哪些一目了然。

（虚拟数据，仅供参考）

目前，我们将【空置天数占比】中的天数维度区分为0-30天、30-60天、60-90天、90-150天、150-210天、210-360天以及360天以上，以满足不同体量、不同空置情况的项目实际需求。

例如，用户可将筛选的时间维度选在2021年1月至2021年4月，环形图上会显示每个空置区间的房源数量占比，点击相应色块查看详情，便可看到这个区间内具体是哪些房源。

（虚拟数据，仅供参考）

通过【空置天数占比】能够快速定位造成租金流失的问题房源，但若将这些工作用人工盘房来进行，一旦拉长时间维度，不仅增加了重复工作量，更是大大降低了发现问题的效率，只会让租金流失越来越多。

根据匠人科技《资产经营评测指南》，在对空置房源按照天数归类为极优房源、优质房源、普通房源、问题房源、高位房源五类后，接下来可具体针对每一类房源的热门面积段、楼幢、朝向、楼层、装标、价格区间以及其他房源特性展开详细的统计、归纳，进一步看看这些空置天数过长的房源究竟哪些地方出了问题。

02

你的租客究竟为什么退租？

另一类造成收益流失的房源就是退租房源。退租频发造成了项目流转率上升，并带来空置成本、中介佣金成本、免租期成本三大成本压力，给项目经营收益带来巨大挑战。

即便租客退租直接影响项目收益，但很多项目方仍然无法明确回答为什么租客要搬走。针对退租房源，我们可以通过【退租原因分析】来查看租客究竟为什么退租，从而有针对性地采取相关策略。

（虚拟数据，仅供参考）

例如，用户在日常工作中，详细记录好每一个租客的退租原因，深入分析他们是变更退租还是续租退租？是物业服务、租金原因，还是因为面积满足不了发展需求？有了详细的退租原因，才能更容易发现房源本身以及物业服务中的问题所在。

但需要注意的是，很多项目方并没有很好重视对退租原因的记录与分析，因此我们建议，一定要将退租原因作为一个必填项去完善，才能在接下来的租客服务中防范于未然。