金山云的2.2亿元融资怎么花？王育林：赋能传统行业升级

【数据猿导读】 近年来，随着消费升级与移动互联网的普及，传统企业的简单生产已经无法满足和适应新一代消费群体的消费需求和行为习惯，也缺乏与用户沟通信息的有效渠道。而大数据的实时、感知和精准预测等特点，正好满足了传统企业降低成本、缩短生产周期，提升效率、细分产品定位、优化流程和决策等方面需求

记者 | 小北

官网 | www.datayuan.cn

微信公众号ID | datayuancn

1月4日，雷军旗下金山云宣布D轮又进2.2亿美元融资。至此，金山云D系列融资累计已达5.2亿美元，投后估值达21.2亿美元，这一数字刷新了中国独立云服务商估值的新纪录。

凭借着强大的技术、服务能力以及中国公有云前三的行业地位，金山云持续获得资本市场的高度关注和认可。本次融资是去年12月12日宣布获得3亿美元融资后，金山云在一个月内再次获得巨额融资。

金山云成立于2012年，是金山集团旗下的云计算品牌。目前，金山云在全球建有19个大型数据中心，拥有8万多台服务器，600多个CND节点，20T+的全网CDN宽带总量，数据存储量超过600P。根据IDC发布的《2017年上半年中国公有云服务市场追踪报告》，金山云在中国公有云IaaS市场份额占比6.5%，收入位列第三位。

IDC数据显示，2016-2021年，中国公有云服务市场复合年均增长率将达到43.2%，远高于美国市场的19.9%。而金山云曾表示，最近三年其都保持超过100%的复合年均增长率。

金山云CEO王育林表示，本次D系列成功融资充分显示了资本对中国公有云市场以及金山云的认可和信心。融资后，金山云将以技术赋能传统行业升级，加大资金和人力投入力度，全面布局政务、金融、制造、医疗等更多垂直行业。

近年来，随着消费升级与移动互联网的普及，传统企业的简单生产已经无法满足和适应新一代消费群体的消费需求和行为习惯，也缺乏与用户沟通信息的有效渠道。而大数据的实时、感知和精准预测等特点，正好满足了传统企业降低成本、缩短生产周期，提升效率、细分产品定位、优化流程和决策等方面的需求。传统产业上云，拥抱大数据实现升级转型，已是发展的必然趋势。

那么大数据是如何赋能传统行业升级转型的呢？

由于距离消费者相对较远，我国制造业企业对互联网化与数据化程度，对大数据价值和意义的认识相对比较滞后，大部分企业依然处在信息化的初级阶段。

对于制造业来说，如果把数据分为内部和外部两大类的话，内部数据主要包括经营及运营数据、客户数据、研发和生产数据，外部数据包括社交数据、合作伙伴数据、电商数据等。大部分企业不仅内外部数据尚未打通，自己内部的数据也还没有实现整合和标准化。

而大数据能够重塑制造企业的全流程。比如从产品设计和研发之始，大数据就可以直接地对接到消费者，依据对消费者的行为和消费数据分析，定位相应的产品设计和研发。同时也能够依据消费者对产品的喜好和需求量，进行定向精准的市场营销，进行产品的计划和生产的排产，减少相应的库存。同时，大数据可以协同线上线下销售，优化供应链。通过“内部数据+外部数据+大数据技术能力”的输出，大数据赋能了传统制造业的全流程。

其实，真正的智能制造或工业4.0不只是指工业制造的某个环节的智能化，而是从用户需求端到产品供给端的全链条的智慧化，涵盖产品设计、研发、生产、供应、仓储、配送、财务、客户关系管理、营销等多个环节，而这种智慧化的基础要素就是实现数据的全流程打通，这其中云计算、移动互联网、人工智能都成为数据共享、流动和融合的关键技术。（文/小北）