导读：当地时间周二，美国加州民主党人 Mark Takano 提出了新法案，如果获得通过，全美将变成每周工作 4 天 32 个小时。在新闻稿中这名议员认为，世界范围内的实验都证明每周工作 4 天不仅会提振员工的士气和幸福感，还会提高他们在工作期间的效率，成为一个双赢的局面。
以蜻蜓为灵感的 AI 技术可使导弹防御系统更加灵活Sandia 国家实验室的科学家们正在通过研究蜻蜓的大脑，来设计用于拦截导弹的计算机系统。蜻蜓可以捕获它发现的 95% 的猎物，一天内能够吃掉数百只蚊子。它的神经系统具有极高的灵敏度，因此科学家们希望设计出拥有同样反应速度的神经网络算法。https://spectrum.ieee.org/fast-efficient-neural-networks-copy-dragonfly-brains亚利桑那大学的研究小组发明了一种无线经颅光遗传模拟设备，该设备可以通过颅骨发送光线，而不是在物理上穿透血脑屏障。这种侵入性较小的光遗传设备，为人类进一步了解和治疗慢性疼痛、抑郁症、癫痫等疾病提供了更多可能。https://www.sciencedaily.com/releases/2021/07/210729183519.htmhttps://www.pnas.org/content/118/30/e2025775118壁虎或蜥蜴可以在复杂和不可预测的环境中灵活穿梭，这种令人印象深刻的能力要归功于它们肢体的协调性。日本 Tohoku University 和瑞士联邦理工学院的研究人员近日破译了壁虎漫步的秘密，并通过计算机模拟了壁虎的步态转变。https://techxplore.com/news/2021-07-decoding-salamanders.htmlhttps://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnbot.2021.645731/full纽约大学坦登工程学院 (NYU Tandon School Of Engineering) 和纽约大学全球公共卫生学院 (NYU GPH) 的研究人员在《自然・机器智能》杂志上发表了一篇名为《公共健康中的机器学习和算法公平》的文章。他们利用社会生态模型，讨论了如何在算法开发的过程中引入数据隐私和改善公平的概念。https://www.sciencedaily.com/releases/2021/07/210730104308.htmhttps://www.nature.com/articles/s42256-021-00373-4
如果美国可变可再生能源普及率超过 80%，电力系统将需要灵活的低碳发电系统。美国国家可再生能源实验室 (NREL) 的研究人员对不同技术进行了详细的评估和不确定性分析，找出支持电网规划的挑战和机遇。研究表明，对于 120 小时的储存期额定值，具有地质储存的氢气系统和具有碳捕获的天然气系统对于当前和未来而言都是成本最低的低碳技术。
原文链接：
https://techxplore.com/news/2021-07-financial-analysis-tool-long-duration-energy.html
https://www.cell.com/joule/fulltext/S2542-4351(21)00306-8?
自动驾驶汽车是由机器学习算法驱动的，这需要大量的驾驶数据才能安全运行。但是如果它们能够像婴儿学习走路一样通过观察和模仿周围的人学习驾驶，需要的数据就会少得多。波士顿大学工程师正在开发这种算法，让自动驾驶汽车观察其他汽车，预测它们对环境的反应，并利用这些信息做出自己的驾驶决定。https://techxplore.com/news/2021-07-autonomous-vehicles-mimicking.htmlhttps://arxiv.org/abs/2106.05966美国加州民主党人 Mark Takano 周二提出了新法案，如果获得通过，全美将变成每周工作 4 天 32 个小时。在新闻稿中这名议员认为，世界范围内的实验都证明每周工作 4 天不仅会提振员工的士气和幸福感，还会提高他们在工作期间的效率，成为一个双赢的局面。https://futurism.com/the-byte/congressman-proposes-four-day-work-weekhttps://takano.house.gov/newsroom/press-releases/rep-takano-introduces-legislation-to-reduce-the-standard-workweek-to-32-hours康奈尔大学・安・S・鲍尔斯计算与信息科学学院 (Cornell Ann S.Bowers College of Computing and Information Science) 信息学助理教授张成 (音译) 团队开发了名为 Neckface 的智能项链，它可以使用红外摄像头从颈部以下捕捉下巴和面部的图像，从而持续跟踪面部表情。https://techxplore.com/news/2021-08-smart-necklace-track-facial.htmlhttps://dl.acm.org/doi/10.1145/3463511
