[引子]政务大数据的七大痛点

政务是最具备大数据发展条件的领域之一。然而,如同当年铺天盖地的智慧城市,大数据在落地生根时就埋下了虚无的种子。无论是技术驱动的舶来大框架,还是业务驱动的运营资产化,似乎都少了一些什么。二十年前,曾幼稚的以为IT是最最理性的,非1即0的黑白世界。后来发现,IT里竟充满了浮夸和意淫。所谓软件工程,更是一个业界的笑话:它恐怕是人类历史上迄今为止,最不工程的"工程"了。大数据不局限于软件工程,也不局限于信息技术,它是一个综合学科。首先,它有其鲜明的业务属性,脱离具体业务的大数据不是大数据。其次,它以信息技术、数据科学和可视化技术为支撑,离开IT技术支撑的大数据是玄幻的。再有,它综合了信息科学与系统科学,其他自然科学技术,以及社会科学乃至哲学,可谓无所不包。

具体到政务领域,大数据的数据产生并积累于执政为民的过程中、政府主导的综合治理过程中、生产资料以及社会服务的制造或提供过程中。政务大数据,即政务相关的数据,政府部门提供政务服务的基础和成果。政务大数据既是政务的生产资料也是政务的生产力。然而,如火如荼也发展了好几年了,造的势不小、结的果不多。在这个大数据应用前景最好、最易出效果的领域,有着七大切肤之痛:

痛点之一:盲目技术导向。一提到大数据,言必称Hadoop生态、可视化和机器学习...好像拽不了几个外文单词就不懂大数据似的。问到能解决啥问题,就大谈特谈海量数据汇聚,能预测、能预警。就差说能未卜先知、呼风唤雨、撒豆成兵了。而政务是一个讲流程、讲规则、讲政治且很严谨的一个领域,为技术而技术从来都是无花果。

痛点之二:迷信顶层设计。智慧城市常讲顶层设计,其两大支撑技术,云计算发迹于虚拟化技术的成熟、物联网发迹于通信技术的突破。智慧城市以数字城市为发展基础,理想化的把城市数字化,结果除了建了不计其数的"一卡通",以及一大堆新的数据中心之外,也就没什么了。最可怕的是,无论是政府工作人员,还是普通老百姓并没有真正体会到智慧城市到底解决了自己的啥问题!于是,就开始了漫长的顶层设计之路。现在,政务大数据的发展也并无特殊,现在还没怎么提顶层设计,但标准规范体系等也都在建设,应用场景也在搭。一切迹象都指向——下一步也要去做好顶层设计了。遗憾的是,顶层设计不是万金油,更不是包治百病的良药。政务大数据的困境突破取决于给各方干系人带来多少实际收益,而不是带来多少变革。一切不以"让明天更美好为目的"的变革都是耍流氓。

痛点之三:夸大应用场景。怎么最直观的来体现大数据的价值呢,无疑应用场景是很有效的。但很可惜,在政务领域,应用场景的作用被无限放大了。不管是否数字化、不管是否信息化,无论是政府工作人员还是他们的服务对象:公民与企业,服务与被服务的工作场景本来就在那里,又何须你告诉对方有了机器有了网是啥样子,又何须把工具神话到要顶礼膜拜的程度?对于政务大数据而言,应用场景的价值就是举了些例子,仅此而已,完全不必过于引深延展。政务大数据是政务与大数据的碰撞,不懂大数据的政务专家和不懂政务的大数据专家都无法独立做好这个事情。

痛点之四:综合技术缺位。Hadoop生态虽然是舶来的,但确实很系统很强大,对大数据的支撑推动功不可没。和当年的IOE一样,太笨重了,不够灵活,难以支撑大数据未来的复杂多变。让数据拥有智慧,需要做好三件事,一为积蓄,二为权变,三为天下通。机器智能是个好趋势,但还远远不够。

痛点之五:战略规划缺乏。前边还在痛批"迷信顶层设计",这里又开始说缺乏战略规划了。诚然,政务大数据的建设没有顶层设计不成,没有整体规划不成,没有战略思维不成。怎么来做顶层设计呢?就是需要整体规划和战略思维,二者统称为战略规划。

痛点之六:实施路径缺失。信息技术、互联网技术、机器学习技术的发展,促进了大数据产业的诞生。电子政务的持续建设也为政务大数据的发展提供了基础。可是,在整个领域,这个落地的实施路径是混乱不堪的,好听点讲叫百家争鸣,难听点就是军阀混战。政务大数据融合了政务业务以及支撑大数据的相关技术,但没有形成合力,多是在鸡同鸭讲,一片混沌初开的局面。技术上五彩缤纷、落地时水花乱溅。2015年版的《促进大数据发展行动纲要》中,解决了一些问题的同时,也引发了一些新问题。至少,政务大数据是否为国有资产,就没有特别明确。而从实施路径落地而言,政务大数据是有立法确权需求的。所有者、运营者和消费者三者责权利不清晰化、梳理清楚,怎么推动数据的融合共享和开放?如果不尽快解决这些根本问题,难免会走以往电子政务(三网四库十二金)雷声大雨点小,最后建一堆把简单事情复杂化了的"系统"了事的老路。资料电子化、协同网络化提供了便利,但没有使人更智慧,而是变得依赖和痴呆了。和基础设施基建一样,不停拆拆盖盖的折腾。

痛点之七:难以大道至简。大数据目前把很多简单问题复杂化了,而不是相反。政务大数据归根结底,要致力于提高政务服务质量、能力与水平(效率、效果和被服务对象的体验[满意度])。政务大数据最终要服务于政府对国家和社会的治理,要服务于社会、经济的发展和人民生活状态的提高。不大道至简是行不通的。谁率先结果导向的把复杂问题简单化了,谁将是在这一领域的引导者。

既然是引子,自然只是点到为止^_^,描述了政务大数据的现状,提出了七大痛点,还缺少有效的解决方案。这将是一个持续渐进的过程,我辈既然站在这个浪尖风口,就要为之拼尽全力。宇尘埃致力于为"构建智慧的数据、伟大的软件"这一职业理想而持续奋斗。关于各位学者、专家、领导关注后续"政务大数据"专栏的相关文章,给予批评与指导。也欢迎同行朋友把更有价值的文章投稿到"政务大数据"专栏。

starcloud于北京,2017.8.26

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