【杂谈】从CV小白到人脸表情识别专栏作者，我与有三AI的故事
各位有三AI的读者朋友大家好呀~我是刚刚更新完结的【人脸表情识别】专栏的作者，一名仍然在读的研究生。在分享完我的专栏内容后，分享一下我这枚CV小白与有三 AI 的故事。
认识有三AI
我本科的专业是软件工程，因此较早的时候就开始追随学院中兴起人工智能“潮流”，申报了一个动作识别相关的课题项目。
而凭借着静茹姐给我的勇气，对AI，对CV一无所知的我，开始了从零开始的探索道路。
那个时候，身边没什么人带，跟几个小伙伴找很多资料，走了很多很多的坑。印象特别深的就是，看了很多知乎的回答，跑去看西瓜书、花书等“神书”。当然，这里并非想说西瓜书等不好，相反当你接触越多AI的知识，这些“殿堂级别”的书籍肯定能让你更上一层台阶。但是，我作为一个小白，看完之后还是不！会！敲！代！码！呀！！！（更别说里面的内容也只是看得似懂非懂）当然之后，还是一步一步完成了项目，实际效果嘛，因为是懵懵懂懂做出来的，就很一般。
快毕业的时候，因为需要结题、写小论文、写毕业论文，所以又重新向当年一样找资料，这个时候去看知乎的时候，就看到很多有三AI的回答，也看到了有三AI写的相关综述（【技术综述】视频分类/行为识别研究综述，从数据集到方法），不过当时并未深入了解，只是在脑海里留下，有三AI是个回答得不错，写综述写得很好的个人/媒体，这算是我对有三AI最初的了解跟接触。
从深入了解到成为专栏作者
成为研究生之后，很自然就跟着导师的方向——情感计算开展研究，而我自己则选择人脸表情识别作为我自己研究的重点。因为一些原因，除了导师外，我又没有人带，ummm，于是又一次从零开始。在此期间，因为想不到很好的创新点，就想从分类任务的损失函数入手看看，这个时候就看到了有三AI的另外一篇综述（【技术综述】一文道尽softmax loss及其变种）。越看越觉得写得很好，干货满满的同时毫不拖泥带水，如果是我自己去找相关的只是再去归纳，可能一两个星期都凝练不出来。那既然省下了那么多时间，再加上之前对有三AI的印象，那自然就有多的时间且有这个必要再去深入了解一下有三AI了（当时真的不是为了摸鱼找借口）。
后面就应该跟很多有三AI的读者一样，了解了季划，并选择相信有三AI跟着三哥一起学习季划的相关内容。
大概半年多以前，就有想要把自己积累的知识写写博客的想法。但是，像我这种比较懒的人，如果没有人监督着很大可能是坚持不下去的。而且又觉得自己写博客如果写得零零散散，没有整体把握的话，我写得也一头雾水，别人看得也一头雾水，多没意思呀（大概又菜又多事说的就是我这种人吧）。印象中当时有三AI内容组在宣传，抱着试一试的心态，去跟三哥说了我的想法，也得到了三哥的鼓励和支持。
虽然中间一个小波折，让我差点中断了这个想法，但最后还是坚持了下来，并在新年来临之际更完了人脸表情识别专栏的内容。
非常感谢三哥在这个过程给的指导，不仅在专栏内容上给了我许多建议，在个人学习和学术创作一些要注意的也会跟我分享。
虽然专栏的内容已经结束，但我自己还有很长很长的路要走。可能跟很多读者相似，我还在跟着季划的内容一点点地学Caffe、学模型优化的内容，仍然需要发现自己不足提升自己的知识储备，也还得努力为自己争取一份offer。虽然在一个领域有点小小的积累，但在很多方面仍然就像小白一样需要持续地学习。
至于为什么选择跟有三AI学，我想深入了解有三AI的同学都知道有三AI最大的特点——踏实。它不是一上来就告诉你如何7天速成CV，如何靠导包拿几十万的年薪。所有的知识都是慢慢积累的，所有的经验也是一行一行代码敲出来的，个人觉得这才是AI相关从业者应该有的态度吧。
有三AI也许不能让我们每个人都立即成为一个大神或专家，但是我相信它能提供除导师除了学校外的另一个很可靠的资源，让我们能在通往成功的道理上少走更多的弯路，希望有三AI越办越好~
最后，欢迎大家阅读我的人脸表情识别专栏文章，链接如下：
【人脸表情识别】不得不读的重要论文推荐（2015-2018篇）
有三有话说
有三 AI 作为一个知识生态，从出版自己的书籍再到培养自己的讲师，根本目的是让更多对计算机视觉领域的同学在学习的同时不仅能够提升各方面的能力，也能顺便把学费挣回来。
我们也承接了针对个人和企业的课程培训，从季划学员中挑选出有能力、有责任心的学员担当讲师。
不仅如此，我们的成长路径也是非常的多元的，如果你不适合课程的讲授，那么你可以参与到项目组来，这里有来自于工业界的实际项目开发，也有丰厚的收益等着你！
一些分享请大家参考下面文章：
【杂谈】从失业到重要项目负责人，2020年里我如何在有三AI上岸
【杂谈】从学员到专栏作者、讲师，我在有三AI学习与名利双收的故事