AI人工智能时代，如何保证信息安全？

在AI人工智能时代，人脸识别功能是得到广泛使用的，同时这对于每个人来说都并不陌生。但是随着人脸识别技术的普遍应用，带来的风险也随之而来。那么AI人工智能时代，如何保证信息安全？

人脸识别，通常也称人像识别，面部识别，是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物技术。主要用摄像机或摄像头采集人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术跟踪、检测。具体来说，人脸识别的关键是通过局部“细节”信息判断出“整体”人脸的身份特征。所以人脸识别不会因为面部表情变化、长痘、黑眼圈等因素干扰。

如何增强人脸识别产品安全性？

加强存储的安全性。目前阶段人脸识别技术的风险点更多在存储环节。为了封堵这个漏洞，加大对本地化存储服务器的研发与资金投入，服务器采用最新RAID安全备份，人脸数据在企业内部，不在云端，内部数据安全可靠，数据可放心保存。

提高人脸识别技术。目前最简单的人脸识别，只需要采集提取人脸上6个或者8个特征点就能实现。而复杂的人脸识别不止设有面部特征点，还采用了近红外活体检测技术。近红外活体检测基于红外成像原理，屏幕类无法成像，可以有效过滤屏幕类攻击，纸张类可针对IR图像的纹理，颜色等特征进行活体识别。

在人脸识别技术飞速发展的今天，过于在意个人隐私，拒绝一切需要提供个人信息的服务，在当下会造成诸多不便。只有让渡部分个人信息，才可能让企业为个人提供更精准和优质的服务。